在人工智能学习中，我们或多或少会关注一些公共账户，但随着，让何应接不暇？，如何你需要的是头痛。 因此，大白每周都会在人工智能领域，每周发布的总结一下。同时对系统进行分类，让大家对人工智能产业进行分类一目了然，希望对大家有所帮助。 如需查看之前每周的文章整理，，即可查看。 同时，大白还将提每个项目更系统的知识点进行提炼和整理中，。 此外，大白也在每个项目算法的作者和视频分享的经验，我希望能让你提高一些，。
目录
- 1 整理涉及微信官方账号的名单
- 2 总结行业精髓文章
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- 2.1 基础知识
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- 2.1.1 与深度学习有关
- 2.1.2 机器学习
- 2.2 研究方向
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- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 三维重建
- 2.2.3 姿态估计
- 2.2.4 3D成像
- 2.2.5 NLP
- 2.2.6 搜索推荐
- 2.3 项目应用
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- 2.3.1 图像处理
- 2.4 Opencv方面
- 3 科研&行业&面试&总结比赛的精髓
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- 3.1 科研相关
- 3.2 行业动态
- 3.3 面试经验
- 3.4 竞赛动态
- 4 python基础内容
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- 4.1 Pytorch基础教程
- 4.2 Tensorflow基础教程
1 整理涉及微信官方账号的名单
(1)我爱计算机视觉 （2）Cver （3）Datawhale （4）AI算法和图像处理 （5）Opencv学堂 （6）PaperWeekly （7）新智元 (8)极市平台 (9)机器之心 （10）机器学习算法工程师 （11）AI研习社 （12）GiantPandaCV （13）AI深度学习视线 (14)7月在线实验室 (15)人工智能前沿讲座 （16）AI科技评论 (17)机器学习算法与Python精研 (18)微软研究员AI头条 （19）VALSE （20）AI算法修炼营 （21）有三AI （22）AlWalker （23）量子位 （24）AI公园 （25）AI人工智能初学者 (26)计算机视觉之路
2 总结行业精髓文章
2.1 基础知识
2.1.1 与深度学习有关
(1)深度学习反卷积最容易理解 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gqApRPCfmwRX4a0sp7b2Rw
2.1.2 机器学习
(1)金融风险控制机器学习经验总结！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bKpEIPWaBkT_DFlcGBPnnQ (2)深入了解特征工程 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/agC2STQzqnpGBijWBvNwsQ
2.2 研究方向
2.2.1 目标检测
(1)推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile：移动端实时检测通过压缩编译(附论文下载) 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bjbBc0e7z_-XHWX6oBeyGw （2）基于Yolo-V3研究卫星图像储罐容积占用率 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KEvfqMfZD_1l1v8RGJDI0w (3)计算机视觉中低延迟检测的相关理论和应用 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vSRPTeAR_fMv6BGauDJftQ (4)无痛涨点:实用目标检测优化Trick 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P19MJrIZMlhYviWc_OMV9A （5）Repulsion Loss 遮挡场景下的目标检测 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xLe4xxAjYGLzt_35FFvfUg
2.2.2 三维重建
(1)三维重建、视觉定位、传感器位置计算、滴滴 AR 详细说明实景导航技术 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3BPnA0MTdFGcGEPb4ThvQQ (2)教你如何控制图片中的人物移动。一篇文章可以Get！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wDlQiKVIdhoA1z5HpkB4OQ
2.2.3 姿态估计
(1)40种姿态估计优秀开源项目汇总 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_sGogZnCuPs_6wtWmFLqRQ
2.2.4 3D成像
(1)腾讯优图:3D结构光摄像头深度算法介绍 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NifBGfHf4CAAPCg0qF8wvA
2.2.5 NLP
(1)两种基于自然语言解释的数据增强方法不同于传统的低效标记 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WHMEDkfq_jaEy6LDnJW7jQ
2.2.6 搜索推荐
(1)清华大学王晨阳:轻量级Top-K推荐框架及相关论文介绍 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zHiRSpIfTqEaD4PNjiWA2w
2.3 项目应用
2.3.1 图像处理
(1)傅里叶变换在工程中的一些应用！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qK5yx2X6glJLLi7RDNpHWA (2)旷视科技|商用端侧Raw图像降噪方案 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MuGJhzNjulxdCdhz8t4Osw
2.4 Opencv方面
（1）基于OpenCV手掌检测和手指计数 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ezuef5pxxHRwMtY1HcAh0Q
3 科研&行业&面试&总结比赛的精髓
3.1 科研相关
(1)机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学的区别！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4ShzWjO-1zs7d1GY_7P0yg (2)做好数据可视化的技巧和原则！ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PULCeZj1YZDV_JgTeVe1JQ (3)拨开算力的迷雾:聊不同的 GPU 计算能力的上限 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p2e_VetA4bLVIPGFXFMWMQ （4）深度神经网络模型训练中的 tricks(原理与代码汇总) 链接：htps://mp.weixin.qq.com/s/MSWhnpUlG4nYkTUZrD_T2A （5）如何理解神经网络的泛化能力？CMU团队另辟蹊径：一切秘密都在数据中 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eMf1tY3wJwFhhXRxnNgomw （6）深度学习训练过程可视化（附github源码） 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PG4rXVV8gqbFwc7ZAry1dw
3.2 行业动态
（1）B 站神曲damedane：精髓在于换脸，五分钟就能学会 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tN48ieFcwo7Bq0Qr-XNNhg （2）在阿里做科研是一种什么感受？ 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X5TtofLzlEAupeCve_7itA
3.3 面试经验
（1）深度学习&计算机视觉常见的29道面试题及解析 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l6ipWBpnS5R9_Kpc9NbQ6g
3.4 竞赛动态
（1）594万奖金池！行人重识别、遥感图像语义分割等赛事全面启动！2020 年全国人工智能大赛来了 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GQlemrKt3FI6UQZcf7H9qA
4 python基础内容
4.1 Pytorch基础教程
（1）Pytorch转Msnhnet模型思路分享 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gSffbAQf8CcOJkusjN09FA （2）基于Pytorch的动态卷积复现 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mZUSH7_7ysISoSMfxo4Vjw
4.2 Tensorflow基础教程
（1）实例介绍TensorFlow的输入流水线 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-HiphK8gf4aRHF26MMwIWQ （2）10个算法从业人员必须知道的TensorFlow技巧 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dRDilU4m3psBPJn8ngIZVQ
