环顾四周，很容易看到移动设备几乎成为第五大附属品。因此，组织中的智能手机和平板电脑产生了大量的数据流，组织也在努力管理和利用这些信息。
许多公司甚至不知道如何使用他们的少量数据。Stephanie Woerner她是麻省理工学院信息系统研究中心的研究员。例如，她听说组织的不同部门正在创建应用程序，但没有正确的数据标准，无法相互沟通。
从开发人员的角度来看，移动应用程序的开发和大数据利用取决于应用程序是为内部或外部客户使用的。“当我们观察一下那些正在构建应用程序的企业时，他们真正有兴趣知道的一件事是，谁在使用这一应用，以及使用的时间，” Kinvey的CEO Sravish Sridhar说。如果是消费应用，他们想知道什么能促使更多的客户参与。”
若应用设计为内部使用，则组织希望确保其合规。在这种情况下，Sridhar组织经常运行大数据算法来决定如何使用应用程序。
大数据的适当使用
虽然大数据可能会给软件专业人士带来一些障碍，但它带来的机会也不容忽视。关于移动有一件好事，那就是你可以开始构建应用程序，它真正了解用户如何使用它们，并开始提供建议。 bigtincan的CEO兼创建人David Keane说。
即使一些行业在移动开发中使用大数据略显落后，一些行业也表现出了对它的兴趣。Hurwitz & Associates首席技术策略师Vikki Kolbe引用银行作为垂直市场使用大数据的成功案例。
诈骗检查基本消失了，因为行业可以监控纸流，Kolbe指出。因为存款可以通过移动吸收，欺诈行为正在上升，因为罪犯已经知道如何攻击系统。通过使用网格技术实现大数据，您可以实时评估它是否是一笔真正的交易，是否符合规则？
Kolbe例子强调了使用大数据的价值，并在规则范围内结合信息，以确定是否需要采取措施。虽然一些企业有能力使用大数据变得更有效率，但Woerner她说：这一切都符合移动应用程序，我只是不知道它是否也适用于移动应用程序。