这是作者的网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实际操作的在线笔记，特别与博客朋友分享，我希望你喜欢，共同进步。本文分享了传统的恶意代码检测技术，包括对象和策略、特征值检测技术、验证和检测技术、启发式扫描技术、虚拟机检测技术和主动防御技术。本文将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括基于机器学习方法的恶意代码检测和机器学习算法在工业中的应用。同时，我结合自己的经验，详细分享了基于机器学习的恶意代码检测技术和基本文章，希望对您有所帮助~
作为网络安全的小白，作者与大家分享了一些学教程，主要是关于安全工具和实际操作的在线笔记。我希望你喜欢。同时，我希望您能与我一起操作和进步。今后，您将深入学习网络安全和系统安全知识，并分享相关实验。总之，希望这一系列文章能对博友有所帮助，写文章不容易，大神不喜欢就不喷，谢谢！如果文章对你有帮助，那将是我创作的最大动力。我可以喜欢、评论和私人聊天。一起加油~
推荐作者之前介绍的四篇关于机器学习宇恶意代码检测的文章，如下:
- [网络安全自学篇] 十.基于机器学习算法的主机恶意代码
- [网络安全自学篇] 二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习
- [网络安全自学篇] 二十四.基于机器学习的恶意