Kubernetes 集群环境搭建

Kubernetes(K8S) 先进的实战完整教程，黑马程序员K8S全套教程(基础 高级）

kubernetes集群一般分为两类：一主多从和多主多从。

• 一主多从：一个Master节点和多台Node节点施工简单，但存在单机故障风险，适合测试环境
• 多主多从：多台Master节点和多台Node节点，施工麻烦，安全性高，适合生产环境

本研究采用 一主两从 类型的集群

kubernetes有多种部署方式，目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包

• minikube：用于快速构建单节点kubernetes的工具
• kubeadm：用于快速构建kubernetes集群的工具【*】
• 二进制包 ：从官网下载每个组件的二进制包，依次安装，这样才能理解kubernetes组件更有效

使用昨天在阿里云发送的服务器一个月

首先，清空所有实例的东西

重新安装将重新安装三台服务器

环境建设需要安装三台Centos服务器(一主二从)，然后分别安装在每个服务器中docker（18.06.3），kubeadm（1.17.4）、kubelet（1.17.4）、kubectl（1.17.4）程序。

• 检查操作系统的版本

• 互相检查网络ping

  通过私网ip能保证相通

• 配置分析主机名称

  这样就可以直接了ping名字了→ 方便

• 时间同步

  kubernetes集群中的节点时间必须准确一致，直接在这里使用chronyd从网络同步服务时间。

• 禁用iptables防火墙服务

  kubernetes和docker在运行中会产生大量的运行iptables规则，为了不混淆系统规则，直接关闭系统规则

• 禁用selinux

• 禁用swap分区

  swap分区指的是虚拟内存分区，它的作用是在物理内存使用完之后，将磁盘空间虚拟成内存来使用启用swap因此，设备会对系统的性能产生非常负面的影响kubernetes禁止每个节点swap但由于某些原因，设备无法关闭。swap分区需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明

  没有不管

• 修改Linux的内核参数

  编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf添加以下配置：

• 配置ipvs功能

  在kubernetes中service有两种代理模型，一种是基于iptables一是基础ipvs是的。比较两者，ipvs性能明显较高，但要使用，需要手动载入ipvs模块

  # 1 安装ipset和ipvsadm [root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y  # 2 添加需要加载的模块写入脚本文件 [root@master ~]# cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules #!/bin/bash modprobe -- ip_vs modprobe -- ip_vs_rr modprobe -- ip_vs_wrr modprobe -- ip_vs_sh modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF  # 3 脚本文件增加执行权限 [root@master ~]# chmod x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules  # 4 执行脚本文件 [root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules # 5 查看对应的模块是否加载成功 [root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4 

• reboot重启

# 1 切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates

# 3 安装特定版本的docker-ce
# 必须指定--setopt=obsoletes=0，否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y

# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs，而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{ 
        
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

# 5 启动docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker

# 6 检查docker状态和版本
[root@master ~]# docker version

切换镜像源

查看支持docker版本

安装特定版本的docker-ce

添加配置文件

检查一下

启动docker

检查docker状态和版本

# 由于kubernetes的镜像源在国外，速度比较慢，这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，添加下面的配置 
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y

# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet，添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"

# 4 设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet

设置镜像源配置

安装kubeadm、kubelet和kubectl

配置kubelet的cgroup

设置kubelet开机自启

# 在安装kubernetes集群之前，必须要提前准备好集群需要的镜像，所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list

# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接，下面提供了一种替代方案
images=(
    kube-apiserver:v1.17.4
    kube-controller-manager:v1.17.4
    kube-scheduler:v1.17.4
    kube-proxy:v1.17.4
    pause:3.1
    etcd:3.4.3-0
    coredns:1.6.5
)

for imageName in ${images[@]} ; do
	docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
	docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName 		k8s.gcr.io/$imageName
	docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done

查看镜像

master节点操作

# 创建集群
[root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.17.4 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=172.29.214.122 //这个更改成我自己的私网ip

# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

执行第一个命令时报错了

the number of available CPUs 1 is less than the required 2 [preflight] If you know what you are doin

CPU至少要两个

…

难道学习就此终止？？？

不，我要更改实例规格

我超

不知道会不会扣钱

启动实例

再试一次

镜像还在

成功了

创建必要文件

node节点操作

# 将node节点加入集群
[root@master ~]# kubeadm join 192.168.109.100:6443 \ 
	--token 8507uc.o0knircuri8etnw2 \
	--discovery-token-ca-cert-hash \
	sha256:acc37967fb5b0acf39d7598f8a439cc7dc88f439a3f4d0c9cae88e7901b9d3f
	
	
kubeadm join 172.29.214.122:6443 --token 43i5bk.lgrcbqj491y58jqq --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a9701c534f34c335ff1c1eba5e5e150a91de49cad38912d	

	
# 查看集群状态 此时的集群状态为NotReady，这是因为还没有配置网络插件
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS     ROLES    AGE     VERSION
master   NotReady   master   6m43s   v1.17.4
node1    NotReady   <none>   22s     v1.17.4
node2    NotReady   <none>   19s     v1.17.4

以上命令配置命令为黑马老师机器上的命令

加入集群，用自己系统生成的

可以发现，已经加入成功

同理，将node2也加入

同样的命令，在node2上报错了

重新生成了一个令牌，再试一次

完成

kubernetes支持多种网络插件，比如flannel、calico、canal等等，任选一种使用即可，本次选择flannel

在master节点执行

# 获取fannel的配置文件
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com

# 使用配置文件启动fannel
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 稍等片刻，再次查看集群节点的状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES    AGE     VERSION
master   Ready    master   15m     v1.17.4
node1    Ready    <none>   8m53s   v1.17.4
node2    Ready    <none>   8m50s   v1.17.4

将配置文件放至root目录下

再次查看集群节点状态

又出问题了，一直不准备

---------重装系统了，历经…又来到这一步

https://blog.csdn.net/bh451326803/article/details/125263918

这里参考了这一位博主给的文件

成功就绪了，我真的会泪目！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

至此，kubernetes的集群环境搭建完成

在kubernetes集群中部署一个nginx程序，测试下集群是否在正常工作。

# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine

# 暴露端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-86c57db685-fdc2k   1/1     Running   0          18m

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP        82m
service/nginx        NodePort    10.104.121.45   <none>        80:30073/TCP   17m

# 4 最后在电脑上访问下部署的nginx服务

访问一下

泪目！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！