碳中和已成为全球发展转型的主流和方向。
在这个过程中，企业自然成为重要的执行者。目前，汽车、互联网、物流、电子商务等相关企业都在朝着碳中和的目标努力。
但事实上，能源和交通工业是人类高碳排放活动中排名第一。IEA研究认为，世界上近四分之三的碳排放来自能源消耗。基于该行业巨大的碳排放规模，如果能减少该行业的碳排放，它确实可以成为实现碳中和目标的重要组成部分。
与能源密切相关的采矿业也具有碳排放量高的特点。根据麦肯锡的数据，采矿业产生的温室气体排放量约占全球排放量的28%。事实上，这也表明采矿业是一个既有高排放又有解决高排放问题的行业。
特别是当自动驾驶、新能源等新兴技术应用于矿区和矿业时，如希迪智能驾驶、踏歌智能驾驶、易控智能驾驶
在这类科技企业开始为行业带来一些具体的解决方案后，在未来整个行业变革过程中，采矿业可能会在科技公司的帮助下，率先为碳中和目标做出巨大贡献。
在无人矿卡及相关自动驾驶解决方案实施之前，安全生产问题始终贯穿矿区的整个运行过程。
受矿区分布和自然条件的影响，矿区工作环境艰苦单一，粉尘、高温、高湿度等危险因素已成为矿区安全事故的诱因。
此外，露天矿山的道路条件相对复杂，坡度较多，弯曲较快道路多为砾石铺设，灰尘大，车辆损坏快，矿卡负荷重，不仅增加了矿卡的维护，而且提高了矿卡运输的安全风险。
恶劣的工作环境也导致了矿区工作人员流动性的增加。数据显示，矿区一线工人和司机的平均转移年龄为3年，特别是对工作环境要求较高的新一代年轻人，在矿区工作的意愿较低。大多数矿区运输车辆司机和维修人员缺乏专业培训，技术水平低，导致操作不当，安全风险严重，危及生命安全。
在国家矿山安监局新闻发布会公布的《2020年国内矿山安全事故数据》中，2020年，矿山事故全国共发生434起，死亡人数达到573人。
为了控制矿区的工作环境，减少运行过程中的安全风险，中国给予了大力的政策支持。自2016年以来，相关部门一直在不断推进矿山的智能和绿色进程。此外，露天矿区相对封闭的场景也为自动驾驶、新能源等新兴技术的实施提供了有利条件。
结合各种积极因素，许多自动驾驶企业给出了自己的答案，无人矿卡和矿区自动驾驶解决方案诞生了。随着包括自动驾驶领域在内的许多企业不断促进矿区生产过程的人性化和无人化，无论如何，至少降低矿区安全风险是直接的。
根据《计算机-行业智能矿山专题报告:行业繁荣上升，步入增长快车道》，2016年中国煤矿死亡人数从538人下降到2021年178人，百万吨死亡率也从0人下降.156下降到0.044.这也是矿区迫切需要无人驾驶、新能源等新兴技术的主要原因之一。
从1980年首次提出无人矿卡研发，到国内外无人矿卡企业逐一解决技术、研发、硬件等问题，无人驾驶技术在矿区的应用逐渐有效。截至2021年底，国外小松和卡特彼勒已向智利、澳大利亚、巴西、加拿大等国家投放约300张大型无人矿卡，累计运输矿石超过40亿吨；国内无人矿卡龙头企业希迪智能驾驶也与句容台泥水泥矿合作，实现矿车和无人驾驶的混合生产运输。
然而，从国外和国内市场的角度来看，无人矿卡和相关自动驾驶解决方案开发的矿区开采和运输的安全性和稳定性正在促进矿区开采和运输向智能和绿色转型。当矿区运输实现转型升级时，它与碳中和的联系变得更加紧密。
碳中和的本质是从资源依赖向技术依赖的发展转变。
无人矿卡的零尾气排放在降碳方面具有优势。叠加本身是自动驾驶、云计算等新技术的集合。每条路线的最佳运行路线可根据场景或路线准确计算，达到识别场景、避免障碍、选择运输路径的效果。理论上，它还可以减少碳排放，帮助碳中和，同时提高效率。
根据东风重工研究数据，与燃油矿卡相比，每辆油电矿车每年可减少300多吨二氧化碳排放，燃油成本降低10%，车辆维护成本降低10%，轮胎磨损降低25%。
在企业层面，为了实现这一目标，许多自动驾驶企业也八仙过海，展示自己的神奇力量。以国内无人矿卡龙头企业希迪智能驾驶为例，其方向是无人矿卡和矿区自动驾驶解决方案。
目前，希迪智能驾驶已经到来L4级远程卡车自动驾驶技术应用于矿卡领域，可通过毫米波雷达、激光雷达、摄像头组合完成矿区障碍物距离测量、速度测量、回避等任务，通过上述三种感知传感器，无人矿卡可在100米内实现矿区标志、工作人员、障碍物、停车位等物体识别。
在多变的矿区环境或恶劣天气下，无人矿卡将使用毫米波雷达、摄像头或激光雷达设备继续完成矿区运输，从而提高工作效率。
此外，利用云网络自动驾驶集成解决方案，可以提前预测前方道路信息状况系统，提前设置操作矿卡路线，完成避让。同时，基于DSRC、LTE、LTE-V矿卡车辆信息，如车辆在矿区的位置、车辆的油耗辆在矿区的位置、车辆的油耗和油量。
2021年，希迪智驾相关负责人给《中国矿业报》记者举了一个例子。在离长沙市不到10公里的砂骨料矿中，纯电矿卡将满载的60吨矿石下坡3公里，送至破碎机，然后空载上坡到工作面装载矿山，每天重复几十次。工作一整天不仅不充电，还剩下一些电。其原理是利用电动汽车的动能回收系统发电。
在减排方面，例举另一个案例或许更为形象。此前，希迪智能驾驶已在江苏句容台泥水泥矿山投放4台无人驾驶矿卡及10辆有人驾驶矿卡进行混编装、卸、运、泊车全流程生产作业。过去两年时间，累计运行2万多公里，矿山运输10万吨。
根据上述单个无人驾驶卡带来的年平均效益，仅计算4辆无人驾驶卡车，这意味着在过去两年中可以减少2400吨碳排放，但也将给客户带来显著的人员、燃料成本和车辆维护成本的经济效益。
按照一吨柴油产生二氧化碳的计算公式，一吨柴油产生3吨左右.1吨二氧化碳，2400吨二氧化碳产生约774吨柴油。根据每吨最新柴油8800元的价格，774吨柴油需要681万元。此外，节省了劳动力、磨损、车辆采购等费用，四张无人矿卡帮助客户在两年内节省了近100万元，但也减少了碳排放。
据希迪智驾对「松果财经」希迪智能驾驶今年将与台湾水泥有限公司签署14份纯电动无人驾驶采购协议，毫无疑问，它将继续帮助客户降低成本，提高矿区运营效率。
那么，在帮助实现碳中和目标的过程中，希迪智能驾驶等专注于无人矿卡和矿区自动驾驶解决方案的企业在未来仍将发挥重要作用。由于纯电动卡车的市场需求不断释放。根据《智能驾驶行业专题研究:矿山智能驾驶或进入规模落地期》，国内矿卡增量约为2.未来五年，5万辆/年纯电动矿卡有望渗透60%以上。
试想一下，如果希迪智能驾驶能够帮助其中10%的矿卡电气化，仅国内增量矿卡每年就能减少75万吨以上的二氧化碳排放，同时也能帮助采矿企业大大降低能耗和车辆运营成本。
可以想象，随着矿区智能化和绿色化的不断深化，希迪智能驾驶等企业不仅将利用无人驾驶技术帮助矿区打开改革突破口，还将帮助碳中和。同时，也将反馈企业自身的发展，走上快速发展的轨道。
来源：松果财经