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- 1. 加州控烟政策效应
- 2. 介绍了传统的合成控制方法
- 2.1 传统合成控制法的估计方法
- 2.2 传统合成控制法存在的问题
- 3. 介绍了纠偏合成控制法
- 3.1 纠偏合成控制法的估计方法
- 3.2 估计纠偏合成控制法的处罚项
- 3.3 合成控制法下的纠偏 gap 估计
- 4. 纠偏合成控制法的 Stata 实操
- 4.1 代码解析
- 4.2 效果展示
- 5. 相关推文
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与 PSM-DID 类似地，合成控制法也用于推断反事实的因果关系。它的应用场景是一项只针对部分地区的政策 (称为处理组) ，其他地区不受政策影响 (称为控制组)。文献中常见的做法是使用倾向匹配得分 (PSM) 选择协变量来消除处理组和控制组在许多其他方面的系统差异。
然而，在许多情况下，由于经济、政治、文化等方面的巨大差异，即使在使用中 PSM 政策出台前，配对区域仍存在较大差异。因此，在这种情况下，使用合成控制法更为合适。
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