stocks = get_index_stocks(‘000300.XSHG’) print(stocks) normalize_code-股票代码格式转换

normalize_code(code) 将其他形式的股票代码转换为jqdatasdk股票代码形式可用于函数。 只适用于a股市场的股票代码和基金代码，支持单股或一股的引入list 示例

#输入 normalize_code([‘000001’, ‘SZ000001’, ‘000001SZ’, ‘000001.sz’, ‘000001.XSHE’]) #输出 [‘000001.XSHE’, ‘000001.XSHE’, ‘000001.XSHE’, ‘000001.XSHE’, ‘000001.XSHE’] get_margincash_stocks - 获取融资目标列表

get_margincash_stocks(dt) 参数 dt:默认为None,不定期返回上海证券交易所和深圳证券交易所最近披露的可融资目标清单list。

返回结果 返回上海证券交易所和深圳证券交易所在指定日期披露的可融资目标清单list。

示例

margincash_stocks = get_margincash_stocks(dt=‘2018-07-02’)

‘000001.XSHE’ in get_margincash_stocks(dt=‘2018-07-02’) True get_marginsec_stocks - 获取融券标的列表

get_marginsec_stocks(dt) 参数 dt:默认为None,不定期返回上海证券交易所和深圳证券交易所最近披露的可融券目标清单list。

返回结果 返回上海证券交易所和深圳证券交易所在指定日期披露的可融券目标清单list。

示例

marginsec_stocks= get_marginsec_stocks(dt=‘2018-07-05’)

‘000001.XSHE’ in get_marginsec_stocks(dt=‘2018-07-05’) True get_extras - 获得基金净值/期货结算价等

get_extras(info, security_list, start_date=‘2015-01-01’, end_date=‘2015-12-31’, df=True, count=None) 参数

info: [‘is_st’, ‘acc_net_value’, ‘unit_net_value’, ‘futures_sett_price’, ‘futures_positions’] 中的一个

指定info字段 返回信息 is_st 是否是ST，是则返回 True，否则返回 False acc_net_value 基金累计净值 unit_net_value 基金单位净值 futures_sett_price 期货结算价 futures_positions 期货持仓量 adj_net_value 场外基金复权净值 security_list: 股票列表

start_date/end_date: 开始结束日期， 同 [get_price]

df: 返回[pandas.DataFrame]对象还是一个dict, 同 [history]

count: 数量, 与 start_date 二选一, 不能同时使用， 必须大于 0. 表示取 end_date 往前的 count 交易日数据

返回值

df=True: 返回[pandas.DataFrame]对象, 列索引是股票代号， 行索引是[datetime.datetime], 比如 get_extras(‘acc_net_value’, [‘510300.XSHG’, ‘510050.XSHG’], start_date=‘2015-12-01’, end_date=‘2015-12-03’) 返回结果：

— 510300.XSHG 510050.XSHG 2015-12-01 00:00:00 1.395 3.119 2015-12-02 00:00:00 1.4432 3.251 2015-12-03 00:00:00 1.4535 3.254 get_extras(‘is_st’, [‘000001.XSHE’, ‘000018.XSHE’], start_date=‘2013-12-01’, end_date=‘2013-12-03’) 返回结果：

— 000001.XSHE 000018.XSHE 2013-12-02 00:00:00 False True 2013-12-03 00:00:00 False True df=False 返回一个dict, key是基金代号， value是[numpy.ndarray], 比如 get_extras(‘acc_net_value’, [‘510300.XSHG’, ‘510050.XSHG’], start_date=‘2015-12-01’, end_date=‘2015-12-03’, df=False) 返回结果： { u’510050.XSHG’: array([ 3.119, 3.251, 3.254]), u’510300.XSHG’: array([ 1.395 , 1.4432, 1.4535]) }

get_locked_shares - 获取限售解禁数据

get_locked_shares(stock_list, start_date, end_date, forward_count) 在指定日期范围内获取限售解禁数据

参数

stock_list: 股票代码 list start_date: 开始日期 end_date: 结束日期 forward_count: 交易日， 可以与 start_date 同时使用， 表示获取 start_date 到 forward_count 交易日间隔的数据 返回值

pandas.DataFrame， 各 column 含义如下：

day: 解禁日期 code: 股票代码 num: 解禁股数 rate1: 解禁股数/总股本 rate2: 解禁股数/总流通股本 示例

get_locked_shares(stock_list=[‘000001.XSHE’, ‘000002.XSHE’], start_date=‘2018-08-01’, forward_count=500) get_index_weights -获取指数成份股权重(月)

get_index_weights(index_id, date=None) 每月更新一次指数成份股给定日期的权重数据。请点击指数列表查看指数信息

参数

index_id: 代表指数的标准形式代码， 形式：指数代码.交易所代码，例如"000001.XSHG"。 date: 查询权重信息的日期，形式："%Y-%m-%d"，例如"2018-05-03"； 返回

查询相应日期并返回权重数据 pandas.DataFrame， code(股票代码)，display_name(股票名称), date(日期), weight(权重)； 查询相应日期，无权重数据， 返回查询日期最近日期的权重信息； 找不到相应日期的权重信息， 返回查询日期最近日期的权重信息； 示例

#获得2018年5月9日上证指数成份股权重 df = get_index_weights(index_id=“000001.XSHG”, date=“2018-05-09”) print(df)

＃输出 code display_name date weight 603648.XSHG 畅联股份 2018-05-09 0.023 603139.XSHG 康惠制药 2018-05-09 0.007 603138.XSHG 海量数据 2018-05-09 0.015 603136.XSHG 天目湖 2018-05-09 0.009 603131.XSHG 上海沪工 2018-05-09 0.011 … … … 603005.XSHG 晶方科技 2018-05-09 0.023 603007.XSHG 花王股份 2018-05-09 0.013 603006.XSHG 联明股份 2018-05-09 0.008 603009.XSHG 北特科技 2018-0-09 0.014 603008.XSHG 喜临门 2018-05-09 0.022 获取行业概念成分股

get_industries - 获取行业列表

get_industries(name=‘zjw’) 按照行业分类获取行业列表。

参数

name: 行业代码， 取值如下：

“sw_l1”: 申万一级行业 “sw_l2”: 申万二级行业 “sw_l3”: 申万三级行业 “jq_l1”: 聚宽一级行业 “jq_l2”: 聚宽二级行业 “zjw”: 证监会行业 返回值

pandas.DataFrame， 各 column 的含义如下:

index: 行业代码 name: 行业名称 start_date: 开始日期 get_industry_stocks - 获取行业成份股

get_industry_stocks(industry_code, date=None) 获取在给定日期一个行业的所有股票，行业分类列表见数据页面-行业概念数据。

参数

industry_code: 行业编码 date: 查询日期, 一个字符串(格式类似’2015-10-15’)或者[datetime.date]/[datetime.datetime]对象, 可以是None. 返回 返回股票代码的list

示例

stocks = get_industry_stocks(‘I64’) get_concepts - 获取概念列表

get_concepts() 获取概念板块列表

返回值

pandas.DataFrame， 各 column 的含义如下:

index: 概念代码 name: 概念名称 start_date: 开始日期 get_concept_stocks - 获取概念成份股

get_concept_stocks(concept_code, date=None) 获取在给定日期一个概念板块的所有股票，概念板块分类列表见数据页面-行业概念数据。

参数

concept_code: 概念板块编码 date: 查询日期, 一个字符串(格式类似’2015-10-15’)或者[datetime.date]/[datetime.datetime]对象, 可以是None. 返回 返回股票代码的list

示例