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文章目录
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- ?? 搜索计数低于 2 的数字
- ?? Python 模块导入
- ?? 使用 from ... import ... 导入模块
- ?? `__all__` 变量
- ?? 在数组中找到目标数字的接近值
?? 搜索计数低于 2 的数字
系统初始化一个纯数字列表，如命名为 my_list，在列表中发现的数量低于 2 所有数字。
先模拟一些数据： 例如： 操作 my_list = [1，2，3，3，4，5，5 之后，返回 1,2,6； 操作 my_list = [1,2,3,3] 之后，返回 1,2；
在这种情况下，列表可以从小到大排序，然后通过列表来判断当前元素和下一个元素的大小。如果重复，将该值存储在新的数组中。
最后，通过比较两个列表的差异来获取最终数据。
def find_over_two(nums): nums = sorted(nums) temp = [] output = [] for i in range(len(nums) - 1): if nums[i] == nums[i 1]: temp.append(nums[i]) i = 1 for i in nums: if i not in temp: output.append(i) return output if __name__ == '__main__': my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6]
out = find_over_two(my_list)
print(out)
⛳️ Python 模块导入
在 Python 代码的编写过程中，经常碰到需要使用第三方模块，或者使用团队其它人编写的模块，此时就应用到模块导入相关概念了。
模块导入的标准语法结构为：
import 模块名称 as 别名
其中 as + 别名 在模块名称比较简单的时候，可以直接省略。别名原理类似下述代码：
import wo_shi_mo_kuai
ws = wo_shi_mo_kuai
上述代码较于 as 的缺点是，会在名称空间中产生两个变量，多一点点的的空间消耗。
import 语句不要求必须出现在文件的开头，任意位置都可以进行导入操作。
新建一个 tools.py 文件，编写如下代码：
def show():
print("我是橡皮擦")
在当前目录新建立一个 user.py 文件，然后导入刚才创建好的文件。
import tools
tools.show()
⛳️ 使用 from … import … 导入模块
import 导入模块的方式会把全部内容进行导入，如果仅需要指定部分，可以使用 from...import... 导入模块中的指定成员。
例如下述代码：
from tools import show
除此之外，在 from 后面可以使用相对路径，例如下述代码：
from .DIR import 成员名
相对路径的逻辑与文件目录访问基本一致，可以使用 . 表示当前目录，.. 表示父级目录。
在 import 关键字之后还可以使用 *，表示导入全部成员，默认不包括下滑线 _ 开头的成员，当然也可以在模块中使用 __all__ 变量， import 默认导入该声明中的变量。
- 如果模块定义了
__all__，默认导入该变量中的所有成员； - 如果无
__all__，导入非_开头的变量。
⛳️ __all__ 变量
很多时候，我们并不希望模块成员被全部导入，最好只导入我们需要的部分。这样就用到了 __all__ 变量。 __all__ 变量是一个序列，其中的每一个元素都是字符串，因为它可以是列表，元组类型，并且其中的元素要出现在当前名称空间中（也可以是其它模块导入的）
接下来我们在 tools.py 文件中声明三个函数：
def show1():
print("我是橡皮擦")
def show2():
print("我是梦想橡皮擦")
def show3():
print("我是大佬")
__all__ = ['show1', 'show2']
在另一个文件 use.py 中，使用 from tools import *，会发现只有 show1 和 show2 函数被导入。
from tools import *
show1()
show2()
show3()
⛳️ 在数组中找到目标数字接近值
系统输入一个数组，然后给出一个目标数字，接下来计算数组中的任意两个数字之和，得到一个最接近目标数字的值。
先编写 Demo，提供一个目标数字 20，提供一个数组 [1,3,4,5,6,10,21]，得到最接近的数字是 16。
- 将数字按照从小到大进行排序，大于等于目标数字的所有值，都被舍去。
- 依次迭代所有剩余数字，计算每 2 个数字之和，将所有结果存储到一个新的数组中
- 去除新数组中大于目标数字的所有数字
- 获取新数组中的最大数字。
将上述梳理出的逻辑，重现到代码中，得到如下所示结果。
arr = [1, 3, 4, 5, 6, 10, 21]
target = 20
arr = sorted(arr)
last_arr = [i for i in arr if i < target]
print("获取最终的数组如下")
print(last_arr)
# 计算所有数字之和
def get_score(new_arr):
if len(new_arr) < 2:
return []
temp = []
start = new_arr[0]
for num in new_arr[1:]:
item = start + num
temp.append(item)
return temp
all_totla = []
for index, item in enumerate(last_arr):
all_totla += get_score(last_arr[index:])
# 重新排序
all_totla = sorted(all_totla)
# 获取最大值
last_o_arr = [i for i in all_totla if i < target]
print(last_o_arr[-1])
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