部署CRNN模型到树莓派4B NCS2 在加速推理过程中遇到的问题：
1.模型转换 onnx to IR: 命令行 python mo_onnx.py --input_model D:\Myonnx_IR\VGG-CTC\VGG-CTC.onnx --output_dir D:\Myonnx_IR\VGG-CTC --input_shape [1,1,32,100] --data_type=FP16 ，注意正确的模型转换是非常重要的。经过多次尝试，我发现以前的模型转换有问题
2. 图像预处理： NCHW格式 BGR2 RGB 以及 其他你自己模型要求的预处理步骤(归一化 灰度化 之类的，可直接复制PC结合端处理方法，加上NCHW等待处理步骤)
3. 输出结果处理： 可直接复制PC端结果处理方法