作者 | 陈利鑫
头图 | CSDN 下载自东方 IC
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
从开源（Open Source）一词提出，开源的概念越来越成熟，作为一种创造和合作模式，开源不仅局限于软件技术的研发，还包括硬件设计、微处理器指令集架构、规范、数据模型、协议、标准等公共合作技术。世界各地的开发人员聚集开源合作，共同开放合作，与大家分享成果。
经过30多年的发展，全球形成了成熟的开源产业链。微软等外国企业通过收购开源平台 GitHub、开源 VS Code 等开源措施，成功刷新人们对微软原本封闭的印象；Google 的 Tensorflow,、Flutter、Kubernetes、Angular、Protobuf 等重量级项目也通过开源对全球开发者产生了深远的影响。
在中国，企业对开源技术的接受度也逐年增加。数据显示，80%以上的企业认可开源技术，已应用开源技术的企业占比达到 86.7%，BAT、华为、滴滴等知名企业是开源领域的重要参与者，积极拥抱开源。2019 2000年，国内开源项目正处于爆发期。国内制造商不断开源大型项目，包括腾讯万亿分布式新闻中间件 TubeMQ、行业领先的深度学习框架 Angel，并分别捐赠给 Linux 基金会和 LF AI 基金会；百度开源了目前唯一的能源和 PyTorch、TensorFlow 国内分庭抗礼深度学习平台 PaddlePaddle 等等。
开源软件已经形成了 IT 行业不断进步的巨大力量。然而，在拥抱开源的过程中，企业也面临着各种各样的问题。例如，开源人才短缺已成为行业调查，12.7% 中国企业面临着开源人才储备不足的困难全球开源人才短缺也是一个共同问题。2019年 年度全球开源软件就业市场调研报告显示，即使是著名的开源社区，人才缺口也很大，包括 Linux (80%)、Cloud (64%)、Security (49%)、Web Technologies (49%)、Networking (46%)、Containers (44%)。
此外，国内开发商在开源方面确实存在这些问题。 CSDN《2019-2020 根据中国开发者调查报告的数据，70%以上的开发者投入开源少于开源时间 5 小时，53% 开发人员表示，他们很少参与开源项目。当然，这与60%开源项目无收入的现状有关。企业不支付工资，单纯依靠热爱发电的志愿者投资，占比达到 22%。
可以看出，国内开源正处于机遇与挑战并存的时代。作为一个开发者，我们应该如何在挑战中寻找机会？如何使开源软件最大限度地发挥其价值？如何获得进入开源世界成功转型的垫脚石？
我相信作为开发者，这些问题可能会困扰你。现在，有一个难得的机会与开源领域的顶级代表面对面交流，听他们回答你的问题！
2020 年 7 月 15 日，中国开源软件推进联盟（COPU）赛迪传媒、软件与集成电路杂志联合主办，CSDN 独家直播的 2020 第十五届开源中国开源世界高峰论坛将在线直播。
COPU 与世界顶级开源基金会董事、董事长、开源技术专家合作，重点关注中国开源的现状，面对开发人员在开源技术和商业方面的问题，帮助开发人员理清思路，进一步扩大开源在中国开发人员中的传播和普及。
一些嘉宾的问题已经曝光！
Brian 将探讨 Hyperledger 超级账本项目在中国和世界各地开源区块链社区的最新和最具影响力的发展。 POC 从试产到全球乃至各行业的落地生产部署。
COVID-19 席卷全球，Brian 对企业区块链的研究 COVID-19 为了实现更大的数字化，简化业务运营，解决信任问题，特别是在供应链、医疗保健和贸易融资方面。
Brian 将重点介绍区块链当前和未来的主要发展趋势，包括在不断发展的网络之间的合作和互操作性发展 ，构建分布式数字身份 ，这将重写身份管理规则。
图神经网络可以将图中丰富的结构和特征信息与神经网络强大的学习功能相结合，迅速成为新一代认知智能的前沿。图神经网络在应用实践上展现出了前所未有的渗透性，从电商推荐、反欺诈，到药物分子研发，到交通流量预测，我们看到了图神经网络机器广阔的应用前景。我们使用阿里云机器学习平台 PAI 依托工业级图神经网络系统的研发和开源 GraphLearn。
GraphLearn 提供端到端的图神经网络框架，包括大型分布式图存储系统、易于使用和高度优化的图引擎、高效的张力引擎和 Tensorflow、PyTorch 等开源生态无缝对接。
一个时代的技术特征驱使一个时代 IT 形式。联通集团经历过。 IT 大集中，到数据大集中，到现在以应用为核心的云原生 IT 结构。通过这个云起源 IT 人工智能和大数据在架构中实现，5G 应用程序的边缘、快速交付、升级和维护。
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