简介：
Tableau这是一个数据分析软件，使用非常简单，通过数据导入，结合数据操作，可以实现数据分析，生成可视化图表，直接显示给人们想要看到的信息。 简单的说， Tableau这个程序很容易启动。每个公司都可以用它把大量的数据拖到数字画布上，并在一瞬间创建各种图表。界面上的数据越容易控制，公司就越能彻底了解他们在业务领域的行为是正确的还是错误的。
为什么要用？Tableau？
- 数据科学的终极技能。
- 方便使用。
- 适用于任何业务。
- 快速而简单。
- 无需编码。
- 社区庞大。
- 掌握数据的力量。
- 它使数据报告更容易理解和解释。
帮助很多，想升职加工资就开始。下面的文档已经包含了绝大多数功能。
(包括数据源和tableau打包工作簿，学不会我剁手寄给你)
| 类型 | 培训章节 |
内容 |
详细内容 |
| 基础篇 | 1 |
Tableau介绍 |
Tableau生态体系及tableau desktop安装步骤、注册介绍、Tableau Desktop和Tableau Server等工作界面介绍 |
| 基础篇 | 2 |
数据源连接 |
文本文件连接、数据库数据源连接连接、数据库数据源连接、实时连接和数据提取 |
| 基础篇 | 3 |
表格制作 |
左分组报表、明细表(添加小计、排序、创建分层结构、使用简单公式、字体颜色、背景颜色、边框、筛选器) |
| 基础篇 | 4 |
图表制作 |
折线图、柱状图、饼图(圆环图)、数据标签(文本框) |
| 热图、甘特图、散点图、气泡图、靶心图 |
|||
| 基础篇 | 5 |
仪表板开发 |
仪表板布局(浮动、筛选器共用) |
| 基础篇 | 6 |
发布 |
工作簿发布，发布流程介绍、注意事项 |
| 进阶篇 | 1 |
注册 |
tableau desktop离线注册 |
| 进阶篇 | 2 |
数据源连接 |
多数据源连接（sql数据集，参数使用，并集） |
| 进阶篇 | 3 |
复杂表格制作 |
数值计算、逻辑计算、字符串函数、日期函数、聚合函数、表计算函数（重点） |
| 动态表头、字体颜色判断、背景颜色判断、数据信息映射给图形、跳转 |
|||
| 参数的使用（数据权限设置） |
|||
| 进阶篇 | 4 |
图表制作 |
直方图(数据桶)，人口金字塔图，日历图 |
| 柱状折线图(两柱一线)、雷达图、凹凸图。特点：对数据集模型有要求。 |
|||
| 进阶篇 | 5 |
地图制作 |
地图的使用方法 |
| 进阶篇 | 6 |
仪表板开发 |
仪表板布局（垂直、水平）、美化 |
| 进阶篇 | 7 |
Server |
数据源发布、发布后数据源的使用、服务器中报表权限设置、切换（实时，数据读取）、刷新计划修改、web版的使用 |
先附上数据源：链接：https://pan.baidu.com/s/1H0Ervedkq8cV4Z0giI5avA?pwd=hws8 提取码：hws8
第一章：Tableau介绍
1.Tableau生态体系
2.tableau desktop安装步骤
3.注册介绍
4.Tableau Desktop工作界面介绍
5.Tableau Server工作界面介绍
第二章：数据源连接
1.文本文件连接
2.Excel文件连接
3.数据库数据源连接
4.数据源连接页面数据预处理
第三章：表格制作
1.左分组报表
2.明细表
3.添加合计与小计
4.排序
5.创建分层结构
6.创建计算字段（简单公式使用）
7.字体颜色
8.背景颜色
9.边框
10.筛选器使用
11.创建文件夹
第四章：图表制作
1.折线图
2.柱状图
3.饼图(圆环图)
4.数据标签(文本框)
5.热图
6.甘特图
7.散点图
8.气泡图
9.靶心图
第五章：仪表板开发
第六章：发布
1.发布流程介绍
1）登录Tableau 生产服务器
2）链接Tableau服务器
3）输入Tableau 服务器用户密码
4）报表数据源链接
5）点击发布工作簿
6）发布工作簿
7）点击发布
2.注意事项
第七章：注册
第八章：多数据源连接
1.关联
2.关系
第九章:复杂表格制作
1.逻辑计算
2.聚合函数
3.表计算（重点）
4.字体颜色判断
5.数据信息映射给图形
6.跳转
7.参数的使用（数据权限设置）
第十章：图表制作
1.直方图(数据桶)
2.人口金字塔图
3.日历图
编辑4.凹凸图
5.柱状折线图(两柱一线)
6.雷达图
第十一章：地图的使用方法
1.填充地图的制作
2.地图钻取
第十二章：仪表板开发
1.仪表板布局（垂直、水平）
2.设计仪表板
Tableau Desktop是设计和创建美观的视图与仪表板、实现快捷数据分析功能的桌面端分析工具，包括 Tableau Desktop Personal（个人版）和 Tableau Desktop
Tableau Server是一款商业智能应用程序，用于发布和管理Tableau Desktop 制作的报表，也可以发布和管理数据源，如自动刷新发布到Server上的数据提取。
Tableau Online 针对云分析而建立，是 Tableau Server 的一种托管版本，省去硬件部署、维护及软件安装的时间与成本，提供的功能与Tableau Server没有区别，按每人每年的方式付费使用。
Tableau Mobile是基于iOS和Android平台移动端应用程序。用户可通过iPad、Android设备或移动浏览器，来查看发布到Tableau Server或Tableau Online上的工作簿，并可进行简单的编辑和导出操作。
Tableau Reader是一个免费的桌面应用程序，可以用来打开和查看打包工作簿文件（.twbx）， 也可以与工作簿中的视图和仪表板进行交互操作，如筛选、排序、向下钻取和查看数据明细等。
Tableau Public是Tableau的免费版本，适合所有想要在Web上讲述交互式数据故事的人。作为服务交付，Tableau Public可以立时启动并运行。Tableau Public可以连接到数据、创建交互式数据可视化内容，并将其直接发布到自己的网站，通过所发现的数据内在含义引导读者，让他们与数据互动，发掘新的见解，这一切不用编写代码即可实现。
具体操作演示
注册码：（各位友人，注册码需要购买，淘宝拼喜喜都有，一杯奶茶钱）
4.Tableau Desktop工作界面介绍
数据源连接界面
制作工作表界面
仪表板制作界面
制作故事界面
Tableau online界面展示：
常见的文本文件为：csv、txt，此节也主要讲解csv文件与txt文件的连接使用，其他请参考官方文档
1）连接txt文件（请链接数据源文件夹下面：超市销售数据.txt文件，也可下载右侧附件：）
在连接之前需要打开查看文件的分隔符可知为“逗号”
然后打开tableau软件，连接”超市销售数据.txt”
打开文件后如下图所示：
由上图可知：tableau对数据的读取正确，可说明此时tableau自动识别字段分隔符就是“逗号”，且默认表中第一行就是表头；如果读取数据有异常值，如何设置分隔符和表头呢？
打开数据集（超市销售数据.txt）右侧到三角符号，“字段名称位于第一行中”说明txt文件中第一行表示数据的字段名称；若数据中没有字段名称，此时选中“自动生成字段名称”可为数据自动生成字段名；
打开文本文件属性，可设置数据的“字段分隔符”“文本限定符”“字符集”“区域设置”。
2）连接csv文件（请链接数据源文件夹下面：超市销售数据.csv文件，也可下载右侧附件：
打开tableau软件，连接”超市销售数据.txt”
打开文件后如下图所示：
由图可知在左侧出现了“超市销售数据.txt”“炒熟销售数据.csv”两个文件，而我只加载了“超市销售数据.csv”，由此可知软件默认会打开此路径下的所有文本文件。
Excel文件连接主要介绍单个sheet的多个excel文件连接和多个sheet的一个excel文件连接
1）并集介绍
先介绍单个sheet的多个excel文件连接，请链接数据源文件夹下面：超市销售数据.xls和2018全国城市等级.xls
或直接下载右侧附件：和。
打开超市销售数据.xls
点击右上角logo符号，同样的方法加载“2018全国城市等级.xls”数据集：
加载后，在连接处会出现两个数据源,如下图：
此种情况无法做“并集”处理，可以对两个不同数据元的数据集做“关联”处理，“关联”方法的学习后文会详细介绍。
（若要合并 Tableau 数据源中的数据，表必须来自同一连接）
下面介绍多个sheet的excel文件连接，请链接数据源文件夹下面：超市销售数据（多sheet）.xls
或直接下载右侧附件：
连接超市销售数据（多sheet）.xls文件：
选择“新建并集”拖至右侧数据框中：
将三个sheet全拖上去
然后确定：
并集的本质：将多个sheet拼接在一起。多个表中相同的字段名称的数据会追加在一起，不同的字段名称的数据会议null值填充。
为了获得最佳结果，您使用并集合并的表必须具有相同的结构。即，每个表必须具有相同的字段数，并且相关字段必须具有匹配的字段名称和数据类型。
在tableau数据源连接页面选择要使用的数据库：
本例使用MySQL数据库，请将下面sql文件导入数据库中使用，表名，库名无要求
数据库脚本文件：、、
连接MySQL数据库，会出现MySQL登录页面：
填写好登录信息，点击登录：
可以直接将表拖至右侧，也可以通过”自定义SQL”将数据查询出来来使用：直接拖表至右侧与excel方法相同，以及并集功能的使用方法也与excel类似，就不再做过多赘述，下面我们直接看”自定义SQL“的使用：
点击”自定义SQL“,在编辑框中输入要查询数据的sql语句，点击预览数据，保证sql语句正确，然后点击确定。
注：有关”参数的使用”会在后续文档中有详细介绍
点击”立即更新”即可查看数据。
查看数据连接方式：实时和数据提取
实时：就是实时获取数据库中的数据
数据提取：一次性将数据库数据加载到内存中，数据库数据发生变化时，tableau中数据不会随之变化，只能刷新数据后才能在tableau看到最新的数据。
当选择数据提取时，在最后发布工作簿到服务器中时，要设置数据刷新计划，具体设置后面会有详细介绍，此处不做过多介绍。
在数据源页面中不管是文本数据集，excel数据集，还是sql数据集都可以做一些简单的数据预处理：
1）重命名
双击字段名称可以对字段名称进行”重命名“：
2）隐藏
对不需要的字段可以进行隐藏：打开字段名右侧倒三角符号，点击”隐藏“按钮：
3）字段拆分（自动拆分，自定义拆分）
点击拆分，会进行自动拆分：
点击自定义拆分,根据自己的需求来拆分：
4）tableau数据类型介绍
本届内容介绍将以数据库数据集为例来介绍，也可以使用excel数据集或文本数据集。
制作：左分组报表/明细表
要求：按地区、省自治区，细分，左分组，按月份汇总销售额，数量，利润
掌握内容：
1.左分组报表
1）连接好数据源以后，点击下面工作表1，可到工作表制作界面
查看要求：按地区、省自治区，细分，左分组，按月份汇总销售额，数量，利润来实现左分组报表：
- 将”地区“、”省/自治区“、”细分“依次拉到行标记框中；
- 将”度量名称“放置列标记框中；
- ”度量至值”放置标记框中，删除除“利润”、“数量”、“销售额”以外的字段；
- 点击度量值胶囊左侧符号，改为文本。
- 左下角双击可编辑工作表表名，右上角设置报表展示区域
2.明细表
- 右击复制工作表
- 右击重命名为”明细表”
- 创建计算字段
- 设置完成以后点击保存
- 将创建后的“序号”字段设置为“离散”状态：
- 将“序号”放置行标记框中第一个，点击倒三角，去除对“显示标题”的勾选，此时就能得到我们想要的明细表了。
3.添加合计与小计
返回到左分组工作表，给左分组报表添加“合计”、“小计”
合计实现快捷方法：
- 点击“分析”，点击下面“合计”，可快速给报表设置“合计”，也包括“小计”。
具体实现方法：
- 点击“分析”，点击“合计”，可详细设置行列“合计”与“小计”。
- 将“细分”，“省/自治区”的合计重命名为“小计”，将“地区”的合计重命名为“总计”
同样的方法可将“省/自治区”的合计命名为“小计”
4.排序
维度字段排序：
- 点击“细分”字段右侧倒三角符号，在点击排序：
- 我们选择“嵌套”，以销售额来降序排序
5.创建分层结构
创建分层架构可以使图表的维度做上下钻：
- 点击“地区”右侧倒三角符号，点击“分层结构”，“创建分层结构”，并对分层结构命名
- 将“省/自治区”，“细分”都拖到分层中
- 在表格名称上也出现了扩展缩放按钮
6.创建计算字段（简单公式使用）
Tableau提供如下函数类型可供使用：（只需了解，不许熟记）
1）数字函数
| ABS(number) |
返回给定数字的绝对值。 示例： ABS(-7) = 7ABS([Budget Variance]) 第二个示例返回 Budget Variance 字段中包含的所有数字的绝对值。 |
|||||
| ACOS(number) |
返回给定数字的反余弦。结果以弧度表示。 示例： ACOS(-1) = 3.14159265358979 |
|||||
| ASIN(number) |
返回给定数字的反正弦。结果以弧度表示。 示例： ASIN(1) = 1.5707963267949 |
|||||
| ATAN(number) |
返回给定数字的反正切。结果以弧度表示。 示例： ATAN(180) = 1.5652408283942 |
|||||
| ATAN2(y number, x number) |
返回两个给定数字（x 和 y）的反正切。结果以弧度表示。 示例： ATAN2(2, 1) = 1.10714871779409 |
|||||
| CEILING(number) |
|
|||||
| COS(number) |
返回角度的余弦。以弧度为单位指定角度。 示例： COS(PI( ) /4) = 0.707106781186548 |
|||||
| COT(number) |
返回角度的余切。以弧度为单位指定角度。 示例： COT(PI( ) /4) = 1 |
|||||
| DEGREES(number) |
将以弧度表示的给定数字转换为度数。 示例： DEGREES(PI( )/4) = 45.0 |
|||||
| DIV(整数 1, 整数 2) |
返回将整数 1 除以整数 2 的除法运算的整数部分。 示例： DIV(11,2) = 5 |
|||||
| EXP(number) |
返回 e 的给定数字次幂。 示例： EXP(2) = 7.389EXP(-[Growth Rate]*[Time]) |
|||||
| FLOOR(number) |
|
|||||
| HEXBINX(number, number) |
将 x、y 坐标映射到最接近的六边形数据桶的 x 坐标。数据桶的边长为 1，因此，可能需要相应地缩放输入。 HEXBINX 和 HEXBINY 是用于六边形数据桶的分桶和标绘函数。六边形数据桶是对 x/y 平面（例如地图）中的数据进行可视化的有效而简洁的选项。由于数据桶是六边形的，因此每个数据桶都非常近似于一个圆，并最大程度地减少了从数据点到数据桶中心的距离变化。这使得聚类分析更加准确并且能提供有用的信息。 示例： HEXBINX([Longitude], [Latitude]) |
|||||
| HEXBINY(number, number) |
将 x、y 坐标映射到最接近的六边形数据桶的 y 坐标。数据桶的边长为 1，因此，可能需要相应地缩放输入。 示例： HEXBINY([Longitude], [Latitude]) |
|||||
| LN(number) |
返回数字的自然对数。如果数字小于或等于 0，则返回 Null。 |
|||||
| LOG(number [, base]) |
返回数字以给定底数为底的对数。如果省略了底数值，则使用底数 10。 |
|||||
| MAX(number, number) |
返回两个参数（必须为相同类型）中的较大值。如果任一参数为 Null，则返回 Null。MAX 也可应用于聚合计算中的单个字段。 示例： MAX(4,7)MAX(Sales,Profit)MAX([First Name],[Last Name]) |
|||||
| MIN(number, number) |
返回两个参数（必须为相同类型）中的较小值。如果任一参数为 Null，则返回 Null。MIN 也可应用于聚合计算中的单个字段。 示例： MIN(4,7)MIN(Sales,Profit)MIN([First Name],[Last Name]) |
|||||
| PI( ) |
返回数字常量 pi：3.14159。 |
|||||
| POWER(number, power) |
计算数字的指定次幂。 示例： POWER(5,2) = 52 = 25POWER(Temperature, 2) 也可以使用 ^ 符号： 5^2 = POWER(5,2) = 25 |
|||||
| RADIANS(number) |
将给定数字从度数转换为弧度。 示例： RADIANS(180) = 3.14159 |
|||||
| ROUND(number, [decimals]) |
将数字舍入为指定位数。decimals 参数指定要在最终结果中包含的小数位数精度。如果省略 decimals，则 number 舍入为最接近的整数。 示例： 此示例将每个 Sales 值舍入为整数： ROUND(Sales) 某些数据库（例如 SQL Server）允许指定负 length，其中 -1 将 number 舍入为 10 的倍数，-2 舍入为 100 的倍数，依此类推。此功能并不适用于所有数据库。例如，Excel 和 Access 不具备此功能。 |
|||||
| SIGN(number) |
返回数字的符号：可能的返回值为：在数字为负时为 -1，在数字为零时为 0，在数字为正时为 1。 示例： 如果 profit 字段的平均值为负值，则 标签： 集成电路mc10h210mg |