文章目录
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- 1. BP什么是神经网络？
- 2. 生物神经的工作原理
- 3. 神经网络的基础设施
- 4. 操作过程：矩阵乘法
- 5. 如何调整参数：微积分
- 现在让我们来看看这个项目：
- 1：搭建BP神经网络回归模型
- 开始迭代：
- 使用matplotlib可视化：
- 接下来说一些关键概念:
1. BP什么是神经网络？
BP（Back-propagation，神经网络是最传统的神经网络。也就是说，使用Back-propagation神经网络算法。请注意，他不是当今流行的深度学习。训练深度学习level你不能使用这个算法。后面解释原因。事实上，机器学习bottleneck神经网络的成功突破是非常深的BP训练算法的问题。
那么什么是反向传播呢？答案是：错误。它是在模拟过程中收集系统产生的（这是一个循环，我们在训练神经网络时不断重复）**误差，**并将这些误差返回到输出值，然后用这些误差调整神经元的权重