SpringCloud+Nacos+RabbitMQ+Docker+Redis+Elasticsearch Java微服务（一）

        消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息，即步骤2）

如果有多个服务提供者，消费者该如何选择？

        服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个即步骤3）

消费者如何感知服务提供者健康状态？

        服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态

        eureka会更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除

        消费者就可以拉取到最新的信息

• 总结

在Eureka架构中，微服务角色有两类：

        EurekaServer：服务端，注册中心

                记录服务信息

                心跳监控

        EurekaClient：客户端

                Provider：服务提供者，例如案例中的 user-service

                        注册自己的信息到EurekaServer

                        每隔30秒向EurekaServer发送心跳

                Consumer：服务消费者，例如案例中的 order-service

                        根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表

                        基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用

9.Eureka注册中心实践

• 需求

•  搭建EurekaServer

1）创建项目，引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-server的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2）编写启动类，添加@EnableEurekaServer注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3）添加application.yml文件，编写下面的配置：

server:
 port: 10086
spring:
 application:   
  name: eurekaserver
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

需要注意的是， eureka 本身也是一个微服务，也要将自己注册进来 

• 注册user-service

user-service服务注册到EurekaServer步骤如下：

1）在user-service项目引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖，注意这里是用 client

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）在application.yml文件，编写下面的配置：

spring:
 application:
  name: userservice
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

另外，我们可以将user-service多次启动， 模拟多实例部署，但为了避免端口冲突，需要修改端口设置：

• order-service完成服务注册

order-service虽然是消费者，但与user-service一样都是eureka的client端，同样可以实现服务注册：

1）在order-service项目引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖，注意这里是用 client

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2）在application.yml文件，编写下面的配置：

pring:
 application:
  name: orderservice
eureka:
 client:
  service-url:
   defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/

至此， 服务端、客户端搭建完毕，将他们启动：

• order-service完成服务拉取

我们希望order-service可以基于服务名，拉取到user-service的两个实例信息，而后通过负载均衡，选取其中一个实例，实现远程调用

1）在order-service项目的启动类OrderApplication中的RestTemplate添加负载均衡注解：

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class UsrServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UsrServerApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

添加@LoadBalanced 注解，就可以实现负载均衡，后面介绍

2）修改OrderService的代码，修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

可以通过userservice这个服务名，获得两个实例，然后再两个实例间，做负载均衡

@Service 
public class OrderService {        
    
    @Autowired    
    private RestTemplate restTemplate;    
    
    public Order queryOrderById(Long orderId) {        
        // 1.查询订单        
        Order order = orderMapper.findById(orderId);        
        // TODO 2.查询用户         
        // String url = "http://localhost:8081/user/" +  order.getUserId();   
        String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();     
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);        
        // 3.封装user信息        
        order.setUser(user);       
        // 4.返回        
        return order;    
    }
}

为什么通过userservice服务名，就可以访问，而不需要IP地址+端口号，它的工作流程是什么样的，使用了哪些技术，后边介绍

• 总结

搭建EurekaServer

        引入eureka-server依赖

        添加@EnableEurekaServer注解

        在application.yml中配置eureka地址

服务注册

        引入eureka-client依赖

        在application.yml中配置eureka地址

服务发现

        引入eureka-client依赖

        在application.yml中配置eureka地址

        给RestTemplate添加@LoadBalanced注解

        用服务提供者的服务名称远程调用

 10.Ribbon负载均衡

• Ribbon

添加了 @LoadBalanced 注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

SpringCloud 底层提供了一个名为 Ribbon 的组件，来实现负载均衡功能。

• 负载均衡流程

SpringCloud Ribbon 底层采用了一个拦截器，拦截了 RestTemplate 发出的请求，对地址做了修改。

基本流程如下：

        1）拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1         2）RibbonLoadBalancerClient 会从请求url中获取服务名称，也就是 user-service         3）DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表         4）eureka 返回列表，localhost:8081、localhost:8082         5）IRule 利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如 localhost:8081         6）RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址，用 localhost:8081 替代 userservice，得到                  http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

• 负载均衡策略

Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的，每一个子接口都是一种规则：

默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案。

•  修改默认负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

        1）代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

        2）配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule# 负载均衡规则

• 饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。 而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true # 开启饥饿加载 
    clients: userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载

• 总结

Ribbon负载均衡规则

        规则接口是IRule

        默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询

负载均衡自定义方式

        代码方式：配置灵活，但修改时需要重新打包发布

        配置方式：直观，方便，无需重新打包发布，但是无法做全局配置

饥饿加载

        开启饥饿加载

        指定饥饿加载的微服务名称

11.Nacos

有了Eureka，为什么又有了Nacos？

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：

- Nacos与eureka的共同点         - 都支持服务注册和服务拉取         - 都支持服务提供者心跳方式做健康检测

- Nacos与Eureka的区别         - Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式         - 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除         - Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时         - Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

• 下载、安装、启动、访问

1）下载解压

下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases

 压缩包需解压到任意非中文目录下

- bin：启动脚本 - conf：配置文件

2）端口配置

Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，先尝试关闭该进程。

如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件中的端口：

在nacos安装的conf目录下有几个配置文件，它们分别有不同的作用：

        application.properties: springboot默认的配置文件

        cluster.conf.example: 集群示例文件

        nacos-logback.xml: 日志配置文件

        nacos-mysql.sql: mysql数据库运行脚本

        schema.sql: Derby数据库运行脚本

 3）启动

进入bin目录，结构如下：

然后执行windows命令：

startup.cmd -m standalone

standalone代表着单机模式运行，非集群模式。默认是集群模式，目前就启动一个nacos服务端，所以以单机的形式启动。 

 4）访问

在浏览器输入地址：http://127.0.0.1:8848/nacos

默认的账号和密码都是nacos，进入后：

•  服务注册到Nacos

1）在cloud-demo父工程中添加spring-cloud-alilbaba的管理依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

2）注释掉order-service和user-service中原有的eureka依赖，添加nacos的客户端依赖：

<!-- nacos客户端依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

3）修改user-service、order-service中的application.yml文件，注释eureka地址，添加nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址 

4）重启userService与orderService：

 12.Nacos-服务分级存储模型

• 介绍

Nacos服务分级存储模型

        一级是服务，例如userservice

        二级是集群，例如杭州或上海

        三级是实例，例如杭州机房的某台部署了userservice的服务器

多实例组成集群，多集群，提供服务

• 调用顺序

服务调用尽可能选择本地集群的服务

跨集群调用延迟较高 本地集群不可访问时，再去访问其它集群

• 配置

1）修改application.yml，添加如下内容：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址
      discovery:
        cluster-name: HZ # 配置集群名称，也就是机房位置，例如：HZ，杭州

重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：

 我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：

-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH

启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：

自此， user-service有三个实例，8081、8082在HZ集群，8083在SH集群

•  负载均衡

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置，设置集群为HZ：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

自此一共有4个实例：

        order-service-8080-HZ

        user-service-8081-HZ

        user-service-8082-HZ

        user-service-8083-SH

我们希望，order-service优先选择本地HZ集群，当本地集群无法访问时，再访问外地集群SH

但是通过测试得知，order-service依然采用轮询的方式，依次访问8081、8082、8083

那是因为服务在选择实例时的规则，是由负载均衡的规则来决定，默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

2）修改负载均衡规则

在order-service中设置负载均衡的IRule为NacosRule，这个规则优先会寻找与自己同集群的服务：

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则 

再次测试得知，order-service会优先选择本地HZ集群，随机访问8081、8082，而不再访问8083

停掉8081、8082，模拟宕机

发现order-service依然可以调用user-service，访问的是8083

我们在order-service的控制台可以看到警告信息：

发生了一次跨集群访问，目的是访问HZ集群的user-service，实际访问的SH集群

13.Nacos-权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求 ，但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高

• 配置

1）在Nacos控制台可以设置实例的权重值，首先选中实例后面的编辑按钮

 2）将权重设置为0.1，测试可以发现8081被访问到的频率大大降低

• 总结 

        Nacos控制台可以设置实例的权重值，0~1之间，如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

        同集群内的多个实例，权重越高被访问的频率越高

        权重设置为0则完全不会被访问

有了权重配置这个功能，在进行服务升级时，提供了一个新的思路，对于三个user-service服务，8081、8082，，8083，我们可以将8081的权重，设置为0后，部署升级，再将8081的权重设置为0.1，释放小部分访问，查看日志，在确认新版本没问题后，权重设置为1，放开访问

 14.Nacos-环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

        - nacos中可以有多个namespace         - namespace下可以有group、service等         - 不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

•  创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace： 

然后，填写表单：

就能在页面看到一个新的namespace：

•  微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件： 

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID

重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：

 此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：

•  总结

        每个namespace都有唯一id

        服务设置namespace时要写id而不是名称

        不同namespace下的服务互相不可见

15.Nacos-临时实例

Nacos的服务实例分为两种类型：

        - 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

        - 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

16.Nacos-配置管理

Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。

• 添加配置 

1）在Nacos中添加配置信息：

 2）然后在弹出的表单中，填写配置信息：

 注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。

• 微服务拉取配置

在未使用nacos配置管理前，配置的获取步骤是：

在使用nacos配置管理后，配置的获取步骤是：微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。

但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？

因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下：

 1）在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖：

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2）在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件，内容如下：

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据

`${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}`作为文件id，来读取配置。

本例中，就是去读取`userservice-dev.yaml`：

 3）代码中尝试读取nacos配置

使用代码来验证是否拉取成功

在user-service中将pattern.dateformat这个属性注入到UserController中做测试：

package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;
    
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }
    // ...略
}

在页面访问，可以看到效果：

成功的获取到了，在nacos中添加的配置：pattern.dateformat

• 配置热更新

我们最终的目的，是修改nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是“配置热更新”。

要实现配置热更新，可以使用两种方式：

方式一

在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope：

方式二

使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。

在user-service服务中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性：

package cn.itcast.user.config;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
}

在UserController中使用这个类代替@Value：

package cn.itcast.user.web;

import cn.itcast.user.config.PatternProperties;
import cn.itcast.user.pojo.User;
import cn.itcast.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    }

    // 略
}

 总结：

        Nacos配置更改后，微服务可以实现热更新，方式：

                通过@Value注解注入，结合@RefreshScope来刷新

                通过@ConfigurationProperties注入，自动刷新

        注意事项：

                不是所有的配置都适合放到配置中心，维护起来比较麻烦

                建议将一些关键参数，需要运行时调整的参数放到nacos配置中心，一般都是自定义配置

• 配置共享 

其实微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件，例如：

`[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml`，例如：userservice-dev.yaml

`[spring.application.name].yaml`，例如：userservice.yaml

而`[spring.application.name].yaml`不包含环境，因此可以被多个环境共享。

无论profile如何变化，[spring.application.name].yaml这个文件一定会加载，因此多环境共享配置可以写入这个文件。

1）添加一个环境共享配置，在nacos中添加一个userservice.yaml文件： 

2）在user-service中读取共享配置

在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性：

在user-service服务中，修改UserController，添加一个方法：

3）运行两个UserApplication，使用不同的profile 

修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值：

这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。

启动UserApplication时的日志输出：

启动和serApplication2时的日志输出：

访问http://localhost:8081/user/prop，结果：

访问http://localhost:8082/user/prop，结果：

可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值，但是，dateformat这个配置，dev读到了，test没有读到。

• 配置共享的优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分：

[服务名]-[环境].yaml >[服务名].yaml > 本地配置

不同微服务之间可以共享配置文件，通过下面的两种方式来指定：

方式一：

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev # 环境，
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config: 
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: extend.yaml # 要共享的配置文件id

方式二：

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称  profiles:
    active: dev # 环境，
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config: 
        file-extension: yaml # 文件后缀名
        extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
          - dataId: extend.yaml # 要共享的配置文件id

多种配置的优先级：

总结：

微服务默认读取的配置文件：

        [服务名]-[spring.profile.active].yaml，默认配置

        [服务名].yaml，多环境共享

不同微服务共享的配置文件：

        通过shared-configs指定

        通过extension-configs指定

        优先级：环境配置 >服务名.yaml > extension-config > extension-configs > shared-configs > 本地配置

 17.Nacos集群

测试时，使用单点Nacos，没有问题，但是在企业实际使用时，就必须使用集群，实现高可用

• 集群结构图

官方给出的Nacos集群图：

其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。

我们计划的集群结构：

 三个nacos节点的地址：

|   节点    |          ip            |  port  | | ---------- | ------------------- | ------- | | nacos1 | 192.168.150.1 | 8845 | | nacos2 | 192.168.150.1 | 8846 | | nacos3 | 192.168.150.1 | 8847 |

• 搭建集群

搭建集群的基本步骤：

        - 搭建数据库，初始化数据库表结构         - 下载nacos安装包         - 配置nacos         - 启动nacos集群         - nginx反向代理

1）初始化数据库

搭建一个mysql的集群，多个nocos节点，都来访问这个mysql集群，完成数据读写，实现多节点nacos的数据共享

Nacos 默认数据存储在内嵌数据库 Derby 中，不属于生产可用的数据库。

官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群，主从模式的高可用数据库。

这里我们以单点的数据库为例。

首先新建一个数据库，命名为 nacos，而后导入下面的 SQL

CREATE TABLE `config_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `c_schema` text,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  `tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  `tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
  `id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
  `nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` varchar(255) NOT NULL,
  `group_id` varchar(128) NOT NULL,
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL,
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `src_user` text,
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `op_type` char(10) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';


CREATE TABLE `tenant_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
  `tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
  `tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
  `tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  `create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  `gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

CREATE TABLE `users` (
	`username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
	`password` varchar(500) NOT NULL,
	`enabled` boolean NOT NULL
);

CREATE TABLE `roles` (
	`username` varchar(50) NOT NULL,
	`role` varchar(50) NOT NULL,
	UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);

CREATE TABLE `permissions` (
    `role` varchar(50) NOT NULL,
    `resource` varchar(255) NOT NULL,
    `action` varchar(8) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);

INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);

INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

2）下载nacos

nacos在GitHub上的下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/tags

 3）配置Nacos

将这个包解压到任意非中文目录下，如图：

 目录说明：

- bin：启动脚本 - conf：配置文件

进入nacos的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf：

 然后添加内容：

127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847

然后修改application.properties文件，添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123

将nacos文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3

 然后分别修改三个文件夹中的application.properties，

nacos1:

server.port=8845

nacos2:

server.port=8846

nacos3:

server.port=8847

在bin目录下，分别启动三个nacos节点：

startup.cmd

• nginx反向代理

下载nginx安装包，解压到任意非中文目录下：

 修改conf/nginx.conf文件，配置如下：

upstream nacos-cluster {
    server 127.0.0.1:8845;
	server 127.0.0.1:8846;
	server 127.0.0.1:8847;
}

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos {
        proxy_pass http://nacos-cluster;
    }
}

nigix会对这三个地址做负均衡，127.0.0.1:8845，127.0.0.1:8846，127.0.0.1:8847;

启动 nginx，在浏览器访问：http://localhost/nacos

至此，集群搭建成功

那么java代码该如何修改呢

在代码中的 application.yml 文件配置改为如下：

端口由以前的8848，改为80

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # Nacos地址

- 实际部署时，需要给做反向代理的nginx服务器设置一个域名，这样后续如果有服务器迁移nacos的客户端也无需更改配置.

- Nacos的各个节点应该部署到多个不同服务器，做好容灾和隔离

18.Feign

先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码：

存在下面的问题：

        代码可读性差，编程体验不统一

        参数复杂URL难以维护

Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign

其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。

•  Fegin的使用

1）引入依赖

我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

 2）添加注解

在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能：

 3）编写Feign的客户端

在order-service中新建一个接口，内容如下：

package cn.itcast.order.client;

import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如：

        - 服务名称：userservice         - 请求方式：GET         - 请求路径：/user/{id}         - 请求参数：Long id         - 返回值类型：User

这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了。

4）测试

修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate：

5）总结

使用Feign的步骤：

        ① 引入依赖

        ② 添加@EnableFeignClients注解

        ③ 编写FeignClient接口

        ④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate

19.Feign自定义的配置

Feign运行自定义配置来覆盖默认配置，可以修改的配置如下：

 一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

配置Feign日志有两种方式：

方式一：配置文件方式

全局生效：

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

局部生效：

feign:
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

日志的级别分为四种：

        - NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。         - BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间         - HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息         - FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

方式二：java代码方式

先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

如果要**全局生效**，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中：

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class) 

如果是**局部生效**，则把它放到对应的@FeignClient这个注解中：

@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class) 

 总结

        Feign的日志配置:                 方式一是配置文件，feign.client.config.xxx.loggerLevel                         如果xxx是default则代表全局                         如果xxx是服务名称，例如userservice则代表某服务                 方式二是java代码配置Logger.Level这个Bean                         如果在@EnableFeignClients注解声明则代表全局                         如果在@FeignClient注解中声明则代表某服务

20.Feign的性能优化

• 优化

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：

        •URLConnection：默认实现，不支持连接池

        •Apache HttpClient ：支持连接池

        •OKHttp：支持连接池

因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。

这里我们用Apache的HttpClient来演示。

1）引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖：

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

2）配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置：

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

接下来，在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点：

 Debug方式启动order-service服务，可以看到这里的client，底层就是Apache HttpClient：

 总结，Feign的优化：

        1.日志级别尽量用basic

        2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection

                ①  引入feign-httpClient依赖

                ②  配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数

• 实践

feign客户端：

 UserController：

察可以发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似

有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢？

方式一：继承方式

一样的代码可以通过继承来共享：

        1）定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明。

        2）Feign客户端和Controller都集成改接口

 优点：

        - 简单         - 实现了代码共享

缺点：

        - 服务提供方、服务消费方紧耦合

        - 参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解

方式二：抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。

例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。

 显然，抽取的方式更加优雅

• 抽取实践

1）抽取

首先创建一个module，命名为feign-api：

 项目结构：

 在feign-api中然后引入feign的starter依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

然后，order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中

2）在order-service中使用feign-api

首先，删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。

在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖：

<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>feign-