视频地址：【疯神说Java】Docker最新的超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
这个视频讲棒。。
docker概述
docker为什么会出现？
docker的历史
docker能干嘛
docker安装
docker的基本组成
安装docker
阿里云镜像加速
回顾hello-world流程
底层原理
docker的常用命令
Docker镜像讲解
镜像是什么
Docker镜像加载原理
分层理解
commit镜像
容器数据卷
容器数据卷是什么？
使用数据卷
实战：安装mysql
具名和匿名挂载
初识DockerFile
数据卷容器
Docker File
Docker File介绍
DockerFile的构建过程
DockerFile的指令
实战：Tomcat镜像
发布自己的镜像
Docker 网络
理解docker0
--link
自定义网络-toc" style="margin-left:80px;">自定义网络
网络连通
实战：部署redis集群
SpringBoot微服务打包docker镜像
docker概述
docker为什么会出现？
产品，开发-上线，两套环境！应用环境，应用配置！
开发:可以在我的电脑上运行... 运维:服务器没问题...
发布一个项目(jar (redis，mysql ...)， 项目能否带运行环境包装！
java --- jar(环境) --- 带环境的包装项目 --- docker仓库：商店 --- 下载发布的镜像-操作！
docker提出上述问题的解决方案！
docker想法来自集装箱！
隔离：docker核心思想！包装箱！每个盒子都是隔离的
docker服务器可以通过隔离机制使用！
docker的历史
Docker的历史 2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司dotcloud
做一些pass云计算服务！ LXC相关容器技术！ 他们把自己的技术(容器化技术)命名为Docker ! Docker刚出生的时候，并没有引起业界的关注！ dotCloud，活不下去！ 开源 开发源代码！
2013年，Docker开源!
Docker越来越多的人发现了docker优点！Docker每月更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0发布!
Docker为什么这么火？
在容器技术出来之前，我们都使用虚拟机技术！
虚拟机∶在window中装一个Vmware，我们可以通过这个软件虚拟一台或多台电脑！
虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是虚拟化技术！
vm : linux centos原生镜像(一台电脑！)隔高，需要打开多个虚拟机！―几分钟G docker，隔离、镜像(核心环境) 4m jdk mysq1)十的小巧，运行镜像就可以了!小巧!几个M KB秒级启动!
到现在，所有开发人员都必须要会Docker !
docker能干嘛
之前的虚拟化技术！
虚拟机技术缺点：
1.资源占用十分多
2.冗余步骤非常多
3.启动很慢
容器化技术
==容器化技术不是模拟完整的一个操作系统==
比较docker和虚拟机技术的不同：
-
传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行 软件
-
容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器是没有内核的，也没有虚拟硬件，所有就轻便了
-
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
DevOps ( 开发、运维 )
传统：一堆帮助文档，安装程序
docker：打包镜像发布测试，一键运行
使用 docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！到服务器B
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多个容器实例，服务器的性能可以压榨到机制
docker安装
docker的基本组成
docker镜像就好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的
启动，停止，删除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库！
docker hub （默认是国外的）
阿里云。。。都要容器服务器（配置镜像加速）
安装docker
环境准备
安装
# 1、卸载旧的版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine # 2、需要的安装包 yum install -y yum-utils # 3、设置镜像的仓库 sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是国外的 sudo yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云的 # 更新yum软件包索引 yum makecache fast # 4. 安装docker docker-ce社区版 ee企业版 yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 5.启动docker systemctl start docker # 6.使用docker version 检测是否安装成功 # 7.运行hallo world docker run hello-world # 查看下载的hello-world镜像 docker images
了解：卸载docker
# 1.卸载依赖 yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 2.删除资源 rm -rf /var/lib/docker # /var/lib/docker docker的默认工作路径
阿里云镜像加速
配置使用：
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://1wvif11x.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
回顾hello-world流程
底层原理
docker是一个Client-Server结构的系统，docker的守护进程运行在主机上。通过socket从客户端进行访问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
-
Docker有着比虚拟机更少的抽象层。
-
docker利用的是宿主机的内核，vm需要是Guest OS。
所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统，避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的；而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！
docker的常用命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本的信息 docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量 docker 命令 --help # 帮助命令
帮助文档的地址：Reference documentation | Docker Documentation
镜像命令
，查看所有的镜像
[root@heyinchang /]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest feb5d9fea6a5 4 weeks ago 13.3kB # 解释 REPOSITORY # 镜像的仓库源 TAG # 镜像的标签 IMAGE ID # 镜像的id CREATED # 镜像的创建时间 SIZE # 镜像的大小 # 可选项 -a, --all # 列出所有的镜像 -q, --quiet # 只显示镜像的id
[root@heyinchang /]# docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11598 [OK] mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4414 [OK] # 可选项 通过搜索来过滤 --filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就是stars大于3000的 [root@heyinchang /]# docker search mysql --filter=stars=5000 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11598 [OK]
# 下载镜像 docker pull 镜像名 [:tag] [root@heyinchang /]# docker pull mysql Using default tag: latest # 如果不写tag，默认就是latest(下载最新版) latest: Pulling from library/mysql b380bbd43752: Pull complete # 分层下载，docker image的核心，联合文件系统 f23cbf2ecc5d: Pull complete 30cfc6c29c0a: Pull complete b38609286cbe: Pull complete 8211d9e66cd6: Pull complete 2313f9eeca4a: Pull complete 7eb487d00da0: Pull complete 4d7421c8152e: Pull complete 77f3d8811a28: Pull complete cce755338cba: Pull complete 69b753046b9f: Pull complete b2e64b0ab53c: Pull complete Digest: sha256:6d7d4524463fe6e2b893ffc2b89543c81dec7ef82fb2020a1b27606666464d87 Status: Downloaded newer image for mysql:latest docker.io/library/mysql:latest # 真实地址 docker pull mysql 等价于 docker pull docker.io/library/mysql:latest # 下载指定版本 docker pull mysql:5.7
[root@heyinchang /]# docker rmi -f 938b57d64674 # 删除指定的镜像 [root@heyinchang /]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id # 删除多个镜像 [root@heyinchang /]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部镜像
容器命令
说明： 我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="name" 容器名字， tomcat01 Tomcat02 来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p 主机端口：容器端口(常用)
-p 容器端口
-P 随机指定端口
# 测试 启动并进入容器
[root@heyinchang /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@4a0b0d394adc /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器中退回主机
[root@4a0b0d394adc /]# exit
exit
[root@heyinchang /]#
# docker ps命令
# 显示正在运行的容器
-a # 历史运行过的容器
-n=？ # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的id
exit # 直接容器停止退出 ctrl + P + Q # 容器不停止退出
docker rm 容器id # 指定删除容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除，要强制rm -f docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器 docker ps -aq | xargs docker rm # 删除所有的容器
docker start 容器id # 启动容器 docker restart 容器id # 重启容器 docker stop 容器id # 停止容器 docker kill 容器id # 强制停止容器
常用其它命令
# 命令 docker run -d 镜像名 docker run -d centos # 问题 docker ps, 发现centos停止了 # 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止 # nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
docker logs -tf --tail 10 容器id # 没有日志 # 自己编写一段shell脚本 docker run -d centos /bin/sh -c "while true; do echo heyinchang; sleep 1; done" # 显示日志 [root@heyinchang /]# docker logs -tf --tail 10 c1f2d2694905 # 查看10条日志 [root@heyinchang /]# docker logs -tf c1f2d2694905 # 查看所有日志
[root@heyinchang /]# docker top c1f2d2694905 UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 27040 26986 0 19:54 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo heyinchang;sleep 1;done root 27646 27040 0 19:58 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
# 命令
docker inspect 容器id
# 测试
[root@heyinchang /]# docker inspect c1f2d2694905
[
{
"Id": "c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be",
"Created": "2021-10-28T11:54:38.506714556Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo heyinchang;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 27040,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-10-28T11:54:38.864645403Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be/c1f2d26949058fa9e3206bac45890b71e783617a98a93a5fd177345cceca17be-json.log",
"Name": "/cool_payne",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/dd787179c8fc858d0f812950bc6b7bb3efb646b1fb540495b31cdfda21f31219-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/fe5c5fd0c8780790a981564a209f82be30a23f84b031b48d115a271de68ec86b/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/dd787179c8fc858d0f812950bc6b7bb3efb646b1fb540495b31cdfda21f31219/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/dd787179c8fc858d0f812950bc6b7bb3efb646b1fb540495b31cdfda21f31219/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/dd787179c8fc858d0f812950bc6b7bb3efb646b1fb540495b31cdfda21f31219/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "c1f2d2694905",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo heyinchang;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "1d5e9105da9d3643cdb8d06ea842ae472f143b008a7873e95b83a669b0ab27b4",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/1d5e9105da9d",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "8cef86ba61ba067950e022fba9d44409b05fc1fa293bf4d09eaacd1a81330a76",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "000be53bcfef22eeedc1350c1bfedc9743fc907ef835ae8a77b3c165d52f7b89",
"EndpointID": "8cef86ba61ba067950e022fba9d44409b05fc1fa293bf4d09eaacd1a81330a76",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
# 我们通常容器都是后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置 # 命令 docker exec -it 容器id /bin/bash [root@heyinchang /]# docker exec -it c1f2d2694905 /bin/bash [root@c1f2d2694905 /]# ls bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@c1f2d2694905 /]# ps -ef UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 1 0 0 11:54 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo heyinchang;sleep 1;done root 783 0 0 12:07 pts/0 00:00:00 /bin/bash root 855 1 0 12:08 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1 root 856 783 0 12:08 pts/0 00:00:00 ps -ef # 方式二 docker attach 容器id # 测试 [root@heyinchang /]# docker attach c1f2d2694905 # 正在执行当前的代码。。。 # docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作(常用) # docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
docker cp 容器id：容器内路径 目的的主机路径 # 测试 # 进入docker容器 [root@heyinchang /]# docker attach 11c32f5e165b [root@11c32f5e165b /]# ls bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@11c32f5e165b /]# cd home/ # 在容器内新建一个docker.txt文件 [root@11c32f5e165b home]# touch docker.txt [root@11c32f5e165b home]# ls docker.txt # 退出容器 [root@11c32f5e165b home]# exit exit # 将容器内的文件拷贝到本地/home目录下 [root@heyinchang /]# docker cp 11c32f5e165b:/home/docker.txt /home [root@heyinchang /]# cd /home [root@heyinchang home]# ls admin docker.txt hyc_doc redis www # 拷贝是一个手动过程，以后我们使用 -v卷的技术，可以实现同步
小结
作业练习
作业1：
docker 安装nginx
1.搜索镜像
2.下载镜像
3.运行容器
# 启动镜像创建容器，本地的3344端口映射到容器的80端口 # -d 后台运行 # --name 给容器起名字 # -p 宿主机端口：容器内部端口 [root@heyinchang home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx b6512eb6a673cb1641354030c9078a42793f77426007b5e45e860e82a85fbbb3 [root@heyinchang home]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES b6512eb6a673 nginx "/docker-entrypoint.…" 2 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01 [root@heyinchang home]# curl localhost:3344
作业2：
docker安装Tomcat
# 官方的使用 docker run -it --rm tomcat:9.0 # 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到，docker run -it --rm，一般用来测试，用完即删 # 拉取tomcat镜像 docker pull tomcat # 启动镜像，创建tomcat容器 docker run -d --name tomcat01 -p 3355:8080 tomcat # 进入tomcat容器 docker exec -it tomcat01 /bin/bash
思考问题：我们以后部署项目，如果每次都要进去容器配置十分麻烦？是不是在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改、配置文件。
作业3：部署es + kibana
# docker stats 查看cpu的状态
# es暴露的端口很多
# es十分的耗内存 1.xG！
# es的数据一半需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置
# 启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 测试elasticsearch是否启动成功
[root@heyinchang home]# curl localhost:9200
{
"name" : "149137daac89",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "wF7Hi5fgRUuGOzUgLL73LQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
# docker stats 查看状态
可视化
-
portainer（先用这个）
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
-
rancher（CI/CD再用）
docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
测试访问：http://120.24.96.233:8088/
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
-
从远程仓库下载
-
朋友拷贝给你
-
自己制作一个镜像 DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）
我们下载的时候看到一层层的就是这个！
UnionFS ( 联合文件系统）: Union文件系统(UnionFS )是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtualfilesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性︰一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel，bootloader主要引导加载kernel，linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的linux/unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs(root file system)，在bootfs之上。包含的就是典型的linux系统中的/dev, /proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如ubuntu，centos等等。
分层理解
分层的镜像
我们去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的往下下载！
为什么docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都是从相同的base镜像构建而来，那么宿主机只需要在磁盘上保存一份base镜像，同时内存中也只需加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务器了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前的图片略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复制的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在Windows 上仅支持windowsfilter一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1].下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
如何提交一个自己的镜像
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本 # 命令个git原理类似 docker commit -m='提交的描述信息' -a='作者' 容器id 目标镜像名：[tag]
实战测试
# 1.启动一个默认的tomcat # 2.进入tomcat终端，发现默认的tomcat没有webapps # 3.自己拷贝进去的了基本的文件到webapps # 4.将操作过的容器通过commit提交为一个新的镜像！我们以后就使用修改过后的镜像即可，这就是我们自己修改过后的镜像
学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定。
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像
学习完了以上内容，才算是docker入门！
容器数据卷
什么是容器数据卷
：将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据也会丢失！==需求：数据可持久化==
mysql，容器删了，数据也丢失了！==需求：mysql数据可以存储在本地==
容器之间可以有一个数据共享的技术！docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到linux本地！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录：容器内目录
测试：
# 启动容器 [root@heyinchang home]# docker run -it -v /home/docker/centos:/home centos # 启动容器后，可以通过docker inspect 容器id # 来查看目录是否映射成功！
测试文件的同步：
再测试：
1.停止容器
2.在宿主机上修改文件
3.启动容器
4.观察容器内的文件是否同步被修改
实战：安装mysql
思考：mysql的数据持久化的问题！
# 获取镜像 docker pull mysql:5.7 # 运行容器，需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码，这是要注意的点！ # 官方测试： docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag # 启动我们的 -d 后台启动 -p 端口映射 -v 卷挂载 -e 环境配置 [root@heyinchang /]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 # 启动成功之后，启动本地的sql可视化工具来测试一下
具名和匿名挂载
# 匿名挂载 -v 容器内路径 docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx [root@heyinchang /]# docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx 60f33e1e44e66bc8a7da57185e0dc92b859798ffc0f06f0f1e3781735d32fab8 # 查看所有的 volume的情况 docker volume ls [root@heyinchang /]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local 0d83f86b0ead271e855fab6285b7cce1d73af39942e25345ea790a8af7de9f5e ... # 我们发现，这种就是匿名挂载，我们再-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径 # 具名挂载 # 通过-v 卷名：容器内路径 docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
# 查看一下这个卷
[root@heyinchang /]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2021-10-29T19:54:19+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data", # 改卷存放的路径
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下的都是在
/var/lib/docker/volumes/xxx/_data我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况使用
具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载？ -v 容器内路径 # 匿名挂载 -v 卷名：容器内路径 # 具名挂载 -v /本地路径：容器内路径 # 指定路径挂载
# 通过 -v 容器内路径:ro 或者 ：rw 改变读写权限 # ro read only # 只读 # rw read write # 可读写 docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
初识DockerFile
方式二：通过dockerfile 创建数据卷
DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本!
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！
# 1.在本机home目录下创建docker-test-volume文件夹 # 2.cd 文件夹，创建dockerfile1文件 # 3.vim 编写一个脚本 指令(大写) 参数 FROM centos VOLUME ['volume01','volume02'] CMD echo '---end---' CMD /bin/bash # 这里的每个命令，就是镜像的一层 # 4.运行脚本 docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile1 -t hyc/centos:1.0 .
# 启动我们自己创建的镜像
查看卷挂载的路径：docker inspect 容器id
# 在容器卷目录下新建一个文件，看能否同步到宿主机上 [root@6bf514fb82ed /]# cd volume01 [root@6bf514fb82ed volume01]# ls [root@6bf514fb82ed volume01]# touch container.txt [root@6bf514fb82ed volume01]# ls container.txt # 进入宿主机对应的挂载目录 [root@heyinchang ~]# cd /var/lib/docker/volumes/02080b1232c43f954c5fd2ea985578bf3281dba299dc043a68985f2d925f5dc5/_data [root@heyinchang _data]# ls container.txt # 发现在容器内卷中创建的文件，同步到了宿主机挂载的目录下 # 这种方式我们未来用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像! # 假设构建镜像时没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v卷名：容器内路径！
数据卷容器
多个mysql同步数据
# 实现容器数据卷 --volumes-from 父容器 # 启动一个我们刚刚创建的容器 [root@heyinchang docker-test-volume]# docker run -it --name docker01 hyc/centos:1.0 # 再启动一个容器，--volumes-from docker01 [root@heyinchang docker-test-volume]# docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 hyc/centos:1.0 # 在docker01 数据卷内新建文件，会自动同步到docker02中
多个mysql实现数据共享
docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 --volumes-from mysql01 mysql:5.7 # 这个时候，可以实现两个容器数据同步！
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
Docker File
Docker File介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！ 命令参数脚本！
构建步骤：
编写一个dockerfile文件
docker build构建成为一个镜像
docker run 运行镜像
docker push发布镜像（docker Hub，阿里云镜像仓库）
DockerFile的构建过程
-
每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
-
执行顺序从上到下
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‘#’ 表示注释
-
每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
docker镜像逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，相当于源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的。
DockerFile的指令
以前我们都是用别人的镜像，现在我们知道这些指令后，我们来练习自己构建一个镜像！
FROM # 基础镜像，一切从这里开始 MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱 RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令 ADD # 添加内容 WORKDIR # 镜像的工作目录 VOLUME # 挂载的目录 EXPOSE # 暴露端口配置 CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令 ONBUILD # 当构建一个被继承的DockerFile，这个时候就会运行ONBUILD的指令。触发指令 COPY # 类似ADD，将我们的文件拷贝到镜像中 ENV # 构建的时候设置环境变量
：
docker Hub上 99%的镜像都是从这个基础镜像 FROM scratch ，然后添加需要的软件和配置来构建的！
创建一个自己的centos
# 1. 编写DockerFile文件 [root@heyinchang dockerfile]# cat mydockerfile-centos FROM centos MAINTAINER heyinchang<503337227@qq.com> ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools CMD echo $MYPATH CMD echo '---end---' CMD /bin/bash # 2. 通过这个文件构建镜像 # 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名 . [root@heyinchang dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 . Successfully built ca097bc02916 Successfully tagged mycentos:0.1 # 表示镜像创建成功 # 3. 测试运行
对比原生的centos：
我们增加之后的centos镜像
我们可以查看镜像的构建过程
docker history 镜像id
CMD 和 ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试 CMD
# 1.编写dockerfile文件 [root@heyinchang dockerfile]# vim mydockerfile-cmd-test FROM centos CMD ["ls", "-a"] # 2.运行dockerfile文件，生成镜像 [root@heyinchang dockerfile]# docker build -f mydockerfile-cmd-test -t mycmd:0.1 . # 3.运行这个镜像，会自动执行 ls -a命令 # 4.想追加一个命令 -l [root@heyinchang dockerfile]# docker run 1547a942deba -l docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown. ERRO[0000] error waiting for container: context canceled # 报错了，CMD的情况下， -l 替换了CMD ["ls", "-a"]命令， -l 不是命令所有报错！
测试 ENTRYPOINT
# 1.编写dockerfile文件 [root@heyinchang dockerfile]# vim mydockerfile-cmd-entrypoint FROM centos ENTRYPOINT ["ls", "-a"] # 2.运行dockerfile文件，生成镜像 [root@heyinchang dockerfile]# docker build -f mydockerfile-cmd-test -t entrypoint01 . # 3.运行这个镜像，会自动执行 ls -a命令 # 4.想追加一个命令 -l ,是直接追加在 ENTRYPOINT ["ls", "-a"] 命令的后面 [root@heyinchang dockerfile]# docker run 1547a942deba -l
dockerfile中很多命令都十分相似，我们需要了解他们的区别，我们最好的学习就是对比它们然后测试效果！
实战：Tomcat镜像
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准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包
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编写dockerfile文件， 官方命令
Dockerfile
FROM centos MAINTAINER heyinchang<503337227@qq.com> COPY readme.txt /usr/local/readme.txt ADD jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz /usr/local/ ADD apache-tomcat-9.0.54.tar.gz /usr/local/ RUN yum -y install vim ENV MYPATH /usr/local WORKDIR $MYPATH ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk-17.0.1 ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.54 ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.54 ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_BASH/bin EXPOSE 8080 CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.54/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.54/bin/logs/catalina.out
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运行dockerfile，构建镜像
docker build -t diytomcat .
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启动镜像
[root@heyinchang tomcat]# docker run --name hyc-tomcat -d -p 3344:8080 -v /home/heyinchang/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.54/webapps/test -v /home/heyinchang/build/tomcat/tomcatlog/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.54/logs diytomcat
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访问测试 curl localhost:3344
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发布项目(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)
# cd test目录，创建文件夹mkdir WEB-INF # cd WEB-INF, vim web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" version="2.5"> </web-app> # cd .. 创建index.html # 访问 localhost:3344/test
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>hell heyinchang</title>
</head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
out.println("你的 IP 地址 " + request.getRemoteAddr());
System.out.println('---if he really loves you---')
%>
</body>
</html>
发现：项目部署成功，可以直接访问ok！
我们以后开发的步骤：需要掌握DockerFile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！
发布自己的镜像
docker Hub
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地址：Docker Hub 注册自己的账号
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确定这个账号可以登录
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在我们服务器上提交自己的镜像
[root@heyinchang ~]# docker login --help Options: -p, --password string Password --password-stdin Take the password from stdin -u, --username string Username
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登录完毕后就可以提交镜像了
# push自己的镜像到服务器上！ root@heyinchang ~]# docker push diytomcat Using default tag: latest The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat] 6c7e8e8b5dd9: Preparing 2d5e282a13b6: Preparing e1db46511555: Preparing 0005af736d02: Preparing 74ddd0ec08fa: Preparing denied: requested access to the resource is denied # 被拒绝 # push镜像的问题？ [root@heyinchang ~]# docker push heyinchang/diytomcat:1.1 The push refers to repository [docker.io/heyinchang/diytomcat] An image does not exist locally with the tag: heyinchang/diytomcat # 解决，增加一个tag [root@heyinchang ~]# docker tag 镜像id heyinchang/diytomcat:1.0 # docker push 上去即可，自己发布的镜像尽量带上版本号！ root@heyinchang ~]# docker push heyinchang/diytomcat:1.0
push的时候也是按镜像的层级来进行提交的！
阿里云镜像服务器上
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登录阿里云
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进入容器镜像服务
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创建命名空间
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创建容器镜像
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查看基本信息，push镜像
Docker 网络
理解docker0
测试
发现有三个网络
# 问题 docker 是如何处理容器网络访问的？
# 安装运行tomcat镜像 docker run -d -P --name tomcat01 tomcat # 查看容器内部的网络 # docker exec -it tomcat01 ip addr(狂神用的这个命令，但是我试了报错了，于是我用下面这条命令查看到了容器内部的网络) # docker inspect 容器id，查看容器内部的网络 # 思考，linux能不能ping通容器内部！ # linux可以ping通docker 容器内容 [root@heyinchang ~]# ping 172.17.0.2 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.124 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.048 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.099 ms ^