符号主义
符号主义，又称逻辑、心理学或计算机学，基于物理符号系统和有限合理性两个基本原理。
在自动推理、定理证明、机器博弈、自然语言处理、知识工程、专家系统等方面取得了显著成果。符号主义主张从功能上模拟人脑，表达问题、知识和逻辑形式，通过符号推演实现推理、学习、搜索等功能。然而，由于符号主义的核心是知识表示、知识推理和知识应用，对于“常识”问题以及不确定事物的表示和处理问题成为符号主义需要解决的巨大难题。
连接主义
连接主义，又称仿生或生理学，是基于神经元和神经元之间的网络连接机制来模拟和实现人工智能的。人工智能的物质基础是神经系统，基本单位是神经元。也就是说，连接主义利用人工神经网络来研究人工智能。
行为主义
行为主义，也被称为进化主义和控制学派，是一种基于控制理论和感知动作控制系统的人工智能学派。它的观点是：智力取决于适应复杂的外部环境。人类智能是由长期的进化形成的，真正的智能器也应该遵循进化的步骤。
行为主义的基本观点可以概括为：1.知识的形式化表达和模型化方法是人工智能的重要障碍之一。2.智能取决于感知和行为，在直接利用机器对环境作用后，以环境对环境作用的影响为原型。3.智能行为体现在现实世界中，通过与周围环境的交互表现出来。4.人工智能可以像人类智能一样逐步进化，分阶段发展和增强。