‐‐ 开启trace SET optimizer_trace="enabled=on"; -- 查询数据 select * from file_info where file_name > 'a' order by create_time; -- 查看trace信息 SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE; 

• “join_preparation”: ‐‐第一阶段：SQL准备阶段，格式化sql
• “join_optimization”: ‐‐第二阶段：SQL优化阶段
• “condition_processing”: ‐‐条件处理
• “table_dependencies”: ‐‐表依赖详情
• “rows_estimation”: ‐‐访问预估表的成本
• “table_scan”: ‐‐全表扫描
• “potential_range_indexes”: ‐‐查询可用索引
• “index”: “PRIMARY”, ‐‐主键索引
• “index”: “idx_name_age_position”, ‐‐辅助索引
• “analyzing_range_alternatives”: ‐‐各索引使用成本分析
• “rowid_ordered”: false, ‐‐使用索引获得的记录是否按主键排序
• “index_only”: false, ‐‐是否使用覆盖索引
• “rows”: 5061, ‐‐索引扫描行数
• “cost”: 6074.2, ‐‐索引使用成本
• “chosen”: false, ‐‐是否选择索引
• “best_access_path”: ‐‐最佳访问路径
• “considered_access_paths”: ‐‐访问路径的最终选择
• “access_type”: “scan”, ‐‐访问类型：为scan，全表扫描
• “chosen”: true, ‐‐确定选择
• “join_execution”: ‐‐第三阶段：SQL执行阶段

• 从索引中选择全表扫描cost值最小的一种进行执行

• 在单表查询句真正执行之前，MySQL查询优化器将找到所有可能使用的解决方案，并比较成本最低的解决方案。成本最低的解决方案是所谓的执行计划，然后调用存储引擎提供的接口进行真正的执行查询。

• 根据搜索条件，找出所有可能使用的索引：possible keys
• 计算全表扫描的成本：I/O成本(扫描页数)* 1.0 1.1（固定值） CPU成本(行数) * 0.2 1.0（固定值）
• 用不同索引计算查询的成本
• 比较各种执行方案的成本，找出成本最低的

• MySQL维护一系列统计信息！

• 使用 SHOW TABLE STATUS 语句来查看表的统计信息

• 得到的Rows列信息：用于使用MyISAM对于存储引擎的表，值是准确的，用于使用InnoDB对于存储引擎表，该值为估计值。

• Data_length：表示占用的存储空间字节数。

• MyISAM对于存储引擎的表，值是数据文件的大小。
• 对于使用InnoDB对于存储引擎的表，该值相当于聚簇索引占用的存储空间大小，即可以这样计算该值的大小： Data_length = 聚簇索引的页面数量 x 每个页面的大小 我刚才的结果:49152 ÷ 16 ÷ 1024 = 3页

• 全表扫描成本：87*0.2 1.1 3*1 1.0=90

• 范围间隔数：连续范围IO成本就是1。
• in的数量：in每个字符都是一个范围。也就是说，in每个记录都是一次回表。
• 需要返回表的记录数：在此范围内估计返回表的次数。mysql5.7版本中涉及的页面小于10页，计算准确；如果涉及的页面数据超过10页，则进行估计（估计前10页的记录行数，可以找到多少页B 书的上一级)！每行回表都是一次记录！MySQL回表操作评估I/O成本仍然非常简单和粗糙，他们认为每个回表操作相当于访问一个页面；简单地说，有多少记录，几次回表。
• 回表操作后获得的完整用户记录，然后检查其他搜索条件是否成立。cpu匹配。

• 查看in参数精确匹配的个数值（MySQL 5.7.21中默认200）： show variables like ‘%dive%’;
• in超过这个参数eq_range_index_dive_limit值：估计一个值的重复次数 ≈ Rows(全表扫描估计行数) ÷ Cardinality（show index from 查询的当前索引Cardinality和)。然后用估算值乘以当前值in格式是实际计算值。

• 连接查询总成本 = 单访问驱动表的成本 驱动表扇出数 x 单次访问驱动表的成本
• 扇出:查询驱动表后获得的记录条数
• 计算方法的细节与单表相同！

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