一、NPP VIIRS数据获取(年平均、月平均、单日)
(一)访问网站VIIRS - Payne Institute for Public Policy（该VIIRS数据由Colorado School of Mines代理发布）
(二)下拉界面到Data Download选择你想要的数据(假设需要夜间照明数据，点击VIIES DNB Nighttime Lights）
(3)进入界面后注册账号即可获取数据
二、NPP VIIRS数据类型(可以根据自己的需要直接进入数据选择界面)
（一）VIIRS DNB Nighttime Lights(只显示基础数据，如果需要自己了解和获取知识数据)
该数据分为vcm与vcmsl两个版本。vcm该版本排除了受零散杂光影响的数据，并保留了不受零散杂光影响的数据（直接排除了受杂散光影响的像元，导致像元亮度在时不连续）；vcmsl该版本校正了受杂散光影响的像元，并尽可能保留受杂散光影响的像元。两种数据的覆盖范围受到日益增长的极大影响。
该数据基于vcm短光和无光背景的数据合成进一步筛选。
该数据基于Annual VNL V1.在此基础上进行了改进。初步过滤去除了受阳光、月光和多云影响的像素，大致合成了包括光、火焰、极光和背景，然后使用异常值去除生物燃烧像素，过滤掉大部分火灾，隔离背景。
（二）VIIRS Nightfire-Nighttime Detection and Characterization of Combustion Sources (VNF)
该数据利用六个光谱波段检测和表示亚像元的红外辐射值，提供热源像素检测的位置、时间、温度和大小的估计。
（三）VIIRS Boat Detections (VBD)
VIIRS日夜波段在夜间检测明亮船只的数据，数据CSV和KMZ提供格式GeoTiff在格式中，每月和每年的总和网格数据为15弧秒分辨率。
三、NPP VIIRS数据的预处理方法
(一)根据研究区的特点和处理要求VIIRS对数据进行投影和裁剪，将进行数据投影和裁剪VIIRS将数据的投影坐标系转换为相应的投影坐标系(保持数据源的一致性)。
ENVI操作：
Toolbox -> raster management -> masking -> reproject raster ->select output coordinate ->选择相应的投影坐标系 ->ok；(此处导出的文件应注意原件VIIRS的DN其背景值应设置在值范围内DN除值范围外)
Toolbox ->Regions of interest ->subset Data from roi->按需求操作->ok；（若没有ROI该区域也可通过以下方式切割：FILE ->Save as->sptial subset->选图片切割->ok）
(2)夜光图像中有非人类活动产生的亮光，可视为背景噪声(以下值仅供参考)。首先，将夜光图像中的所有像素值减去0.5.然后将负灰度值赋值0.
ENVI操作：
Band math -> 输入公式：（b1-0.5)>0 ->ok。
(三)低空间分辨率图像(一般来说)VIIRS图像)重采样符合研究区其他图像的行列。找到高空间分辨率图像的行列值并记录下来，然后重采样。（col、Samples是列，row、line是行）
ENVI操作：
ToolBox ->Raster Managenment ->Resize Data->根据需要设置(最近邻近重采样法必须用于后续光谱操作)->输出即可
参考文献
[1]进攻码农设计师《DMSP/OLS夜间照明数据处理 来源：简书
链接：DMSP/OLS夜间照明数据处理 - 简书
[2]对 VIIRS/NPP 解读夜光数据_流浪猪头拯救地球的博客-CSDN博客
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[3]基于多源夜间灯光遥感图像的多尺度城市空间形态结构分析[D].上海：2017年华东师范大学
[4]王博帅、蒲东川、李婷婷等.长春市城市建成区提取物基于多源遥感图像.2021年吉林大学学报(地球科学版),5,1（ ４ ）： 1284-1294．doi： 10．13278 /j cnki.jjiese.20200151．
[5]CSDN编程社区
相同区域 多源栅格数据 每个像元行列号一致，即行数相同，大小相同_z6q6k6的博客-CSDN博客