2018 AI工业大盘点
大事件盘点
1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任
Facebook人工智能研究部（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布辞职后，将担任Facebook保留首席人工智能科学家FAIR控制研究方向。同时，新负责人将负责原工作Jér?me Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和Yann LeCun同时向它汇报。而Jér?me Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
对此，TechCrunch编辑Josh Constine评论说，AI从此不再是Facebook其核心用途已成为解决产品问题的原因Facebook要在AI研究大神Yann LeCun再雇一个经理。
3.18——无人驾驶的第一次死亡车祸或行业面临重大挫折
3月18日晚，无人驾驶测试正在进行中Uber汽车位于美国亚利桑那州Tempe该市撞上一名行人，立即被送往当地医院，但随后被医院宣布抢救无效死亡。根据初步调查结果，Uber车辆撞上行人时，处于自动驾驶状态，这是历史上第一例自动驾驶车辆在公共道路上撞伤行人致死的案例。
根据当地警方发表的声明，事故发生时间约为3月18日晚10点，涉案车辆为Uber无人驾驶汽车，撞击事故发生时，车辆处于自动驾驶模式，车内驾驶座上有一名司机。死者的身份已被确认为49岁的当地女性居民。事故发生后，她立即被送往附近医院，但最终死于过度抢救。
5.11——波士顿动力公司发布新视频，展示人形和狗机器人的新功能
511月11日，波士顿大狗系列而闻名的网络名人机器人公司波士顿电力发布了两段新的宣传视频。在视频中，该公司Atlas人形机器人走路容易，自主评估后可以跳过障碍物。而小狗一般SpotMini它可以在室内爬上爬下，通过自主导航到处穿行。
在最新发布的视频中，Atlas一反此前两足步行机器人难以保持平衡的形象，走起路来相当轻快，而且在行进路线中遇到一节滚木的时候，他经过自主判断，蹲下膝盖，一举越过了滚木。而机器狗SpotMini在新的宣传视频中展示了在办公室独立导航的能力。
7.18——赛灵思收购AI芯片独角兽深鉴科技，出价3亿美元
一家成立仅两年的国内公司AI芯片创业独角兽公司深入研究科技（DeePhi Tech）被美国芯片巨头赛灵思思考（Xilinx）收购。虽然具体交易金额尚不清楚，但业内人士评估，收购金额可能在3亿美元左右。
深入研究科技官网及CEO姚松随后确认了这一消息。收购后的深鉴科技将继续在其北京办公室运营。
深度学习技术是一家总部位于北京的初创企业，具有行业领先的机器学习能力。它是一家专注于深度学习处理器解决方案的人工智能技术公司，专注于神经网络枝、深度压缩技术和系统级优化，使所有算法开发者都能方便使用。
该公司成立于2016年，由清华大学和斯坦福大学的四名科技人员毕业。拥有雨燕深度学习处理平台，使服务器和所有终端都具有高效的智能计算能力。深度学习技术主要包括两个方面：提供基于神经网络的深度压缩技术和DPU通过神经网络和FPGA已应用于安全、数据中心、汽车等领域。
虽然成立才两年，但深度学习技术已经开始商业化。目前，智能安全业务是深度学习技术的核心收入来源。
9.10——硅谷华人女神李飞飞离开谷歌，回到校园
美国时间9月10日，谷歌云官方博客宣布，中国人AI2018年底，李飞飞将卸下谷歌AI负责人职位，回到斯坦福大学任教，只保留谷歌AI/ML顾问一职。
9.20
9月20日，一位同传译员在知乎上发文称，在上海的一场会议中，讯飞的翻译其实为人工同传，并非机器智能翻译，并且译文由机器进行朗读。这容易让观众产生“都是人工智能翻译”的错觉，而忽略背后同传译员们的劳动成果。对此，9月21日，科大讯飞的回复是，“科大讯飞从来没有把同传翻译包装成机器翻译。”
尽管目前语音识别成为AI的先行领域，但是语音翻译依旧是一大难题，现阶段无法精准翻译属正常现象。实际上识别同传的译文在业内属于普遍的做法，不少公司以此进行夸大宣传。
10.13——谷歌发布BERT模型
谷歌AI团队新发布的BERT模型，在机器阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1中表现出惊人的成绩：全部两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。
10.20——DeepMind最强版阿尔法狗已停止进一步强化称正着手星际争霸
DeepMind公司10月18日新发布的最强版阿尔法狗（AlphaGo Zero）仅用3天时间，490万盘自我对弈的训练数据，一台机器和4个TPU就打败了战胜过韩国棋手李世石对弈的AlphaGo。该团队成员称，公司内部已经停止了AlphaGo的强化研究，他们正着手开发星际争霸。
全球AI明星公司发展进程
2.1 国内情况
旷视科技（计算机视觉）
7.23——获投D轮6亿美元融资。本轮融资资本方分别为阿里巴巴，博裕资本。
9.14——欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018共收录 10 篇旷视科技研究院涵盖多个 CV 子领域的论文，赢得 2018 COCO+Mapillary 挑战赛四项世界第一，成为 ECCV 夺冠最多的企业
10.26——CVPR 2018 期间，旷视科技参与了 AVA 和 WAD 挑战赛，击败谷歌 DeepMind 和英伟达等巨头公司，斩获「时空行为定位」和「实例视频分割」双项冠军。
商汤科技（计算机视觉）
4.09——6亿美元C轮融资，本轮融资由阿里巴巴集团领投，新加坡主权基金淡马锡、苏宁等投资机构和战略伙伴跟投。
5.31——宣布获得6.2亿美金C＋轮融资，联合领投方包括厚朴投资、银湖投资、老虎基金、富达国际等，跟投方为深圳市创新投资集团、中银集团投资有限公司、上海自贸区基金、全明星投资基金等机构，此外本轮融资引入了战略投资方高通创投、保利资本和世茂集团。商汤科技称，本轮融资后公司估值超过45亿美金，迄今融资额总计超过16亿美元。
8.20——国际人脸识别竞赛MegaFace公布了最新榜单，商汤科技分别以99.8%和99.6%的成绩同时在人脸识别（Identification）和人脸验证（Verification）中斩获第一，将人脸识别准确率纪录再次提升。Google、阿里、腾讯等公司AI团队亦参加了此次竞赛。
9.10——商汤科技 SenseTime 获得 10 亿美元 D 轮融资，软银中国投资，投后估值达 60 亿美元。
9.20——在2018世界人工智能大会上，商汤科技正式发布智慧医疗战略及其首款医疗AI产品原型——SenseCare智慧诊疗平台。
10.12——商汤科技正式开源 mmdetection 和 mmcv 两个项目。
依图科技（计算机视觉）
3.08—— 完成最新一轮融资，红杉、高瓴、高榕等前几轮投资方均有跟投，公司整体估值已经突破150亿元。
6.12——完成2亿美元C＋轮融资，新投资方为高成资本、工银国际、浦银国际。
6.15——四川大学华西医院与依图医疗合作研发出国内首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统。
7.16——完成兴业国信资管1亿美元融资。
云从科技（计算机视觉）
5.21——云从科技国际科技合作项目正式立项，将与英国华威大学（The University of Warwick）与华南理工大学合作研发跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台。
10.8——获得B+轮融资，据悉金额总计超过10亿元人民币。另公司方面称，成立迄今已经累计获得超过35亿元人民币融资。
科大讯飞（智能语音）
10.23——在国际自动驾驶领域权威评测任务Cityscapes中，以明显优势刷新了像素级图像场景分割任务、实例级图像场景分割任务全部两项子任务的世界纪录
11.16——哈工大讯飞联合实验室团队(HFL)登顶SQuAD 2.0排行榜，击败谷歌(Google AI)、阿里达摩院(Alibaba DAMO)、微软亚洲研究院(Microsoft Research Asia)
第四范式
1.27——宣布B+轮融资，新晋投资方来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金联合入股，性质为战略投资。本轮融资中，红杉中国、创新工场等第四范式“老股东”持续跟投；本轮融资后，第四范式累计获得逾十家投资方。
3.13——免费对外开放旗下“第四范式智能客服平台”，这是智能客服市场的首款免费产品。
8.10——工商银行与第四范式正式签约，双方将基于“第四范式先知”平台共同构建银行AI核心系统。
9.20——在2018世界人工智能大会期间，发布了自动机器学习平台AI Prophet AutoML 与计算机视觉平台AI Prophet AutoCV 两款产品。Prophet AutoML 是一款让普通业务人员也可以开发 AI 应用的平台，其产品设计核心是让机器自动地在不同行业里学习历史上的决策与反馈，并以此为基础制定和运行企业的业务规则；Prophet AutoCV 是通过数据驱动的方式，使得使用者具有自动、自主的 CV 应用构建能力。
11.06——发布赋能媒体的AI产品先荐智能推荐系统。该产品能帮助媒体快速、精准匹配用户的阅读需求，提升媒体运营效率和用户留存时间，实现用户增量及流量变现，加速媒体向“智能化”迈进。
11.29——南京大学 lamda 研究组和第四范式的研究者提出了一种 Auto-SSL 模型，表示自动化也可以蔓延到半监督学习
12.12——国际顶级学术期刊《Nature Communications》发表了第四范式科学家王嘉磊题为《Discovering de novo peptide substrates for enzymes using machine learning》的论文。该论文提出了一种通过联合人工智能和生物化学手段来快速优化具有特定生化机能的肽链的通用方法，可大幅提高肽链的发现速度。
思必驰
6.26——宣布完成D轮5亿元融资，由元禾控股、中国民生投资集团领投，深创投、富士康、联发科跟投。
7.25——推出新型对话机器人定制平台“会话精灵”。会话精灵旨在通过人机交互领域的前沿技术研究，为企业提供真正的交互式智能助理服务。
地平线
1.10——2018CES，发布了面向智能驾驶场景的征程（Journey）1.0处理器，面向智能摄像头的旭日（Sunrise）1.0处理器，以及基于该芯片的软硬件结合的解决方案L2级别的高性能高级辅助驾驶（ADAS）
4.12——在美西国际安全科技展（ISC West 2018）上发布了一款嵌入式人工智能抓拍识别摄像机HR-IPC2143，这款摄像机具备本地端抓拍、特征提取和识别功能，识别准确率99.7%，处于行业领先水平。
5.01——发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构，以及基于征程2.0处理器架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0，是面向L3／L4的自动驾驶解决方案。
6.27——宣布成立地平线工程院，致力于将地平线领先的芯片与算法能力工程化、产品化，以满足市场端对于优质AI产品的蓬勃需求。
7.24——百度深度学习实验室（IDL）杰出科学家徐伟正式宣布离职，加入地平线担任通用AI首席科学家（Chief Scientist of General AI）。
8.15——宣布与科技零售公司永辉超市达成战略合作，双方将联合探索线下零售场景与人工智能技术的深度融合，助力永辉智慧零售场景应用落地。
Momenta
10.16——获得由上海市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试牌照，成为首家在上海获此资格的自动驾驶乘用车初创公司。
10.18——公布完成新一轮融资，本轮融资主要来自行业领先的战略投资者和国资背景的投资者。本轮战略投资者包括腾讯等多家机构，国资背景投资者则包括招商局创投、上海国资经营公司旗下国鑫资本、苏州元禾资本以及建银国际，既有股东蔚来资本、高达资本等持续加持。目前Momenta累计完成融资超过2亿美金，估值超过10亿美金，为国内自动驾驶行业估值最高的创业公司。
10.26——多款自动驾驶样车亮相全球智能驾驶峰会，覆盖多个不同级别的自动驾驶解决方案，包含L4级别面向城市道路的自动驾驶解决方案、L3级别面向高速公路与城市环路的自动驾驶解决方案以及L4级别面向泊车场景的自动驾驶解决方案
寒武纪科技
4.04——新一轮融资完成，中国国有资本风险投资基金、招银国际等国家队背景基金入股。本轮融资后，寒武纪的估值达到20多亿美元。
5.03——发布首款云端智能芯片 MLU100
6.20——宣布完成数亿美元的B轮融资，由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投，中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投，原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵继续跟投。此轮融资后，寒武纪整体估值为25亿美元。
海康威视
4.21——海康威视在 arXiv 发布了在动作识别和检测领域的一项研究成果，使用分层式共现网络达到了新的最佳表现，该论文也是 IJCAI 2018 Oral 论文。
6.12——美的集团与海康威视签署战略合作框架协议。双方将发挥各自行业领域优势，在智慧家居、智慧零售、智能制造、工业物联网及机器人自动化、人工智能等方面开展深度合作。
10.10——DS-2CD3系列和DS-2CD5系列网络摄像机产品成功通过了信息技术安全评估通用准则EAL2+级认证。
10.23——2018年中国国际社会公共安全产品博览会在北京开幕，海康威视携AI Cloud全系列产品方案亮相本届安博会，展区分为“Hikvision AI Cloud产品区”、“Hikvision AI Cloud行业赋能区”、“Hikvision AI Cloud能力开放平台”和萤石等创新业务展区四个主题部分。
云知声
5.11——获得1亿美金C轮融资，由中电健康基金领投，360、前海梧桐并购基金、汉富资本等跟投，这是迄今为止智能语音技术领域最大单笔融资额。
5.16——推出首款物联网AI芯片UniOne。
7.19——完成6亿元C+轮融资。本轮融资由中国互联网投资基金领投，中金公司旗下中金佳成，建投华科旗下中建投资本跟投。
9.19——云知声与吉利集团旗下亿咖通科技宣布共同出资成立一家合资公司，开展面向汽车前装市场的车规级 AI 芯片研发，合资公司落地合肥高新区。双方将发力面向汽车前装市场的 AI芯片，以及基于芯片的车内 AI 整体解决方案，为用户与车之间提供智能语音交互体验，加速推动 AI 芯片在汽车行业的升级应用。
12.02——在国际权威的人脸识别标准评测数据库 LFW 和 MegaFace 上，云知声团队研发的人脸识别 UFaceID 算法系统，在上述两项标准评测中，性能分别达到 99.80% 和 98.47%。
百度
5.18——陆奇离职，同时副总裁王海峰晋升为高级副总裁并担任 AIG （AI技术平台体系）总负责人。
7.04——全球第一款 L4 级自动驾驶巴士“阿波龙”开始量产
10.25——发布具备预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统，可实现两种语言之间的高质量、低延迟翻译。
11.01——李彦宏在百度世界大会上宣布百度将推出AI智能城市 “ACE王牌计划”，包括了Autonomous Driving，Connected Road and Efficient City，此外还有百度Apollo和一汽红旗发布L4级别自动驾驶乘用车量产计划：用AI思维打造智慧交通建立王牌百度AI城市；沃尔沃和百度合作生产电动自动驾驶汽车；2019年搭载Apollo L4级自动驾驶能力新物种将达10000台；ARHUD挡风玻璃智能大屏 “无人自主挖掘机”首发等。
11.5——发布人工智能眼底照相机，可以自动拍照，然后生成检查报告，能检测三种眼底疾病。该系统由百度与中国眼科医院合作开发，以扫描糖尿病视网膜病变、黄斑变性和青光眼等病症，系统能够从示踪的眼底图像中获取信息。系统的敏感度和特异度分别达94%。
阿里巴巴
3.22——阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪宣布天猫精灵销量已经突破200万台，最新的AliGenie2.0系统增加了视觉能力，并具备多模态交互能力。
4.20——全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系统有限公司。
4.21——在杭州举行的第七届UCAN用户体验设计论坛上，阿里巴巴人机自然交互实验室联合达摩院机器智能技术实验室和浙江大学推出了一款可以基于图文内容自动生成短视频的人工智能Aliwood。
4.23——阿里联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、软件所、苏州大学等五家机构，联合发布藏经阁（知识引擎）研究计划。这个计划的目的，是以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算机具备类脑推理能力。
5.03——阿里全资收购北京先声互联科技有限公司，先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士，随之率队入职阿里达摩院机器智能技术实验室，负责语音交互前端处理技术和方案的研发。
5.22——Facebook应用机器学习部AI翻译团队主管黄非加盟阿里达摩院。在达摩院机器智能技术实验室，他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。、
6.08——达摩院机器智能实验室开源了新一代语音识别模型DFSMN，基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech，该模型将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%。
6.19——高德地图联手阿里云今日发布城市大脑·智慧交通战略，城市大脑·智慧交通公共服务版也首次亮相。阿里高德城市大脑·智慧交通将首批在北京、上海、广州、杭州等50个城市落地，其愿景是平均为每个用户每次出行节省时间10%。
9.10——马云发出公开信宣布将于2019年9月10日卸任集团董事局主席，由CEO张勇接任。
9.19——宣布成立平头哥半导体有限公司，进行量子计算方面的研究与应用。
9.20——阿里巴巴资深架构师徐凌杰发布了AI Matrix——AI Benchmark 基准测试平台，可以帮助开发者解决四大关键问题：真实反应AI应用和模型使用的现实情况，对包括GPU在内的AI加速器解决方案的引入评估和选型制定一个标准，提高硬件的利用率，以及对AI芯片的架构定义设计以及优化提供指引。
11.28——首次开源深度学习框架X-Deep Learning
腾讯
3.12——港中文联合腾讯优图提出了新型实例分割框架 PANet，该网络通过加速信息流和整合不同层级的特征，可以极大提高生成预测掩码的质量，表现优于Mask R-CNN
5.30——香港中文大学、腾讯优图实验室和旷视科技的研究者合作提出的 SRN-DeblurNet能高效消除图像模糊，呈现图像细节，该论文已被将在当地时间 6 月 18-22 日于美国犹他州盐湖城举办的 CVPR 2018 接收。
8.30——腾讯优图首个 AI 开源项目 ncnn 目前已正式加入 ONNX，现已支持将 ONNX 文件转换为 ncnn 模型。
10.22——腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。
11.04——腾讯 AI Lab 在南京举办的腾讯全球合作伙伴论坛上宣布正式开源「PocketFlow」项目。
11.06——腾讯医疗AI实验室和美国加州大学联合在国际权威期刊《Medical Physics》发表最新研究成果《器官神经网络：深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》（AnatomyNet: Deep Learning for Fast and Fully Automated Whole-volume Segmentation of Head and Neck Anatomy）。
11.13——腾讯AI Lab发布AI辅助翻译产品：腾讯辅助翻译（Transmart）。该产品基于自研的神经网络机器翻译引擎，提供实时译文片段智能推荐，并为合作伙伴提供辅助翻译API与定制化服务。
12.12——腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队获得荷兰瓦赫宁根大学（WUR）主办的国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。种植结果显示，该人工智能系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，还大幅降低了传感器成本，体现了“AI+农业”的应用潜力。
字节跳动
10.25——字节跳动完成Pre-IPO融资，投前估值达到750亿美元。本轮融资中，领投方软银、KKR、春华资本、GA（泛大西洋资本）、阿里系等投资超过25亿美元。云锋基金已代表阿里系投资。据融资材料，若6年内未IPO，将按8%复利回购。
华为
4.19——发布新一代智能摄像机
10.10——发布两款全新自主研发AI芯片：用于大规模分布式训练系统的昇腾910和面向边缘计算场景的昇腾310芯片,均采用自家的达芬奇架构
10.11——与依图科技联合发布了面向企业市场的智慧园区解决方案，该方案基于“Huawei Atlas智能硬件平台”及“依图云悉明眸软件平台”，共同打造灵活强大、安全可靠的智慧安防系统，帮助企业提升园区管理效率。
11.12——发布了面向智能终端的人工智能HiAI2.0平台，包括HiAI Foundation芯片能力、HiAI Engine应用能力和HiAI Service服务能力。
大疆
4.08——大疆创新科技有限公司Pre IPO融资的第一轮竞标结果已于近日出炉。大疆创新计划融资规模为10亿美元，整体估值达150亿美元。大疆创新共收到近一百家投资机构的保证金与竞价认购申请，各家认购金额的总和已超出原计划的30倍。
8.23——发布“御”Mavic 2 系列无人机，包括“御”Mavic 2 专业版及“御”Mavic 2 变焦版两款。
11.26——微软宣布与大疆达成一项新的合作协议：微软将为大疆研发一款全新的SDK套件，能够让Windows 10 PC 直接对大疆的无人产品进行完整的飞行操控，并进行实时数据传输。微软和大疆还计划联合研发基于 Azure IOT Edge 的物联网方案和微软的人工智能服务，希望无人机能够在农业、建设业和公共安全等新场景中得到更多应用。
12.04——在深圳发布新一代农业植保无人机T16，售价31888元/台，目前已开始发货。新机可完成150亩/小时作业，比第一代植保无人机效率提升44%，电池循环寿命增加50%，飞行中可实现智能避障，另外配备的智能作业解决方案可实现三维建图、AI场景识别等，实现精准喷洒农药。
搜狗
10.30——IWSLT(International Workshop on Spoken Language Translation) 国际顶级口语机器翻译评测大赛上，搜狗击败了讯飞、阿里等众多国内外对手，获得了 Baseline Model（基线模型）比赛的冠军
11.07——搜狗宣布其与新华社合作开发、全球第一个全仿真智能合成主持人“AI合成主播”正式亮相，同时搜狗未来人工智能的核心技术“搜狗分身”也获得了广泛关注。
顺丰
11.13——市发改委公布批复书，同意在顺义建设北京顺丰全自动仓储分拣中心及配套设施项目。据了解，该项目将斥资5亿多元，建成后快递智能分拣日均处理量将高达150万票。据悉，整个分拣中心及配套项目能在保证峰值处理量的情况下同时进行600个流向的分拣操作，单一中转场小件处理量将达到每小时10万件以上，分拣效率可提升30%。
美团
9.19——上海2018年世界人工智能大会上，美团无人配送车“小袋”在创新算法展区中的无人机板块亮相
11.22——英伟达宣布和美团京东合作，为其下一代自主配送机器人提供技术支持。下一代配送机器人将选用Jetson AGX Xavier。
滴滴
9.24——腾讯、滴滴、百度、蔚来汽车等获得北京市自动驾驶车辆道路测试资格。
11.25——在多伦多推出DiDi Labs。这是滴滴在2017年3月在加利福尼亚州Mountain View建立DiDi Labs后，在北美成立的第二家主要研究机构。
11.27——在雄安注册成立了智慧交通公司，注册信息显示，滴滴正运用大数据、云计算等技术，为新区搭建新型智能公共交通体系。
12.08——获得今年NeurIPS 2018的Best Demo Awards。今年滴滴有两篇论文被接收，并在NeurIPS做了两个演讲
2.2 国外情况
DeepMind
2.27——提出了命名为“独角兽（Unicorn）”的智能体架构，它展示出优秀的持续学习能力，已经胜过很多基准智能体。研究人员表示，独角兽通过利用并行的off-policy学习策略，统一表示和学习多种策略，才达到了这样的表现。
7.28——发表的论文《Machine Theory of Mind》中，研究人员提出了一种新型神经网络 ToMnet，具备理解自己以及周围智能体心理状态的能力。该论文已被 ICML 2018 接收为 Oral 论文。
8.13——与伦敦 Moorfields 眼科医院合作，已经训练其算法能够检测出超过 50 种威胁视力的病症，其准确度与专家临床医生相同。它还能够为患者正确推荐最合适的行动方案，并优先考虑那些最迫切需要护理的人。
11.14——宣布旗下的健康部门DeepMind Health、以及负责推进“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的移动APP）团队将调整合并到Google 最新成立的“Google Health”部门中。原子公司DeepMind Health将不再作为独立品牌存在，但是，DeepMind的其他部门仍将保持独立。
12.02——推出AlphaFold系统，能够快速准确地预测并生成蛋白质的空间结构
1.24——佩塞蒂将担任负责AI的副总裁这一新设职位，而LeCun将不再担任Facebook原AI实验室负责人职位，转任AI首席科学家。
9.12——宣布开发出一款新型人工智能（AI）系统，可用于检测仇恨性言论。美国科技媒体CNET认为，这款“武器”的推出可谓恰逢其时，在Facebook面临内容审查的当下，会大有用处。这一系统的代号为“Rosetta”，可帮助计算机阅读和理解每天发布到社交网络的数十亿张图像和视频。凭借这套新系统，Facebook可以更容易地发现平台上哪些内容违反了反仇恨言论规则。
10.25——开源了 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的 PyTorch 1.0 实现基准：MaskRCNN-Benchmark。相比 Detectron 和 mmdetection，MaskRCNN-Benchmark 的性能相当，并拥有更快的训练速度和更低的 GPU 内存占用。
10.30——开源了高性能内核库QNNPACK，专为移动 AI 进行优化。
11.02——开源首个适应大规模产品的强化学习平台Horizon，基于PyTorch 1.0
12.08——NeurIPS大会上宣布发布PyTorch 1.0稳定版。
波士顿动力公司
5.11——展示了升级版的Atlas人形机器人，该机器人已经可以实现单腿跳跃；机械狗SpotMini可以全程自主导航，并绘制场景三维地图。
Waymo
7.20——Waymo CEO John Krafcik在全国州长协会夏季会议上说，他们的自动驾驶汽车路测里程现在已经累计到了800万英里（1287万公里），最近增速非常快，每天2.5万英里。
10.28——宣布开始对自动驾驶车辆收费。收费的对象是凤凰城郊区的“早期乘客（Early Rider）”计划的用户们。这也标志着Waymo领先Uber、通用Cruise等对手，先一步将无人出租车服务推向市场。
12.07——Waymo无人驾驶出租车开始商用
Amazon
2.27——前亚马逊首席AI研究员Ashwin Ram奔赴谷歌，现任职位为谷歌云人工智能技术主管；前Twitter工程副总裁Michael Abbott离职去苹果。
7.13——亚马逊积极向美国警方推销自己的人脸识别产品Amazon Rekognition，引发了美国社会大规模抗议。美国公民自由联盟（ACLU）领导30多个民权组织联合举行抗议活动，反对美国政府使用人脸识别技术，要求亚马逊CEO贝索斯停止向政府出售Rekognition。
8.16——发布了用于开发车内讯息娱乐系统的Alexa SDK，不过目前这个初版的SDK，还需要通过云端来获取机器学习相关能力。
9.20——在美国西雅图召开了秋季发布会，一次性推出了十几款智能设备，都是围绕Echo智能音箱打造，通过语音技术实现对家电的控制，让用户的智能生活更加便捷。
11.01——宣布对Alexa知识库的一系列更新，其中包括了对即将到来的美国中期选举的信息。
11.26——推出自有云计算芯片Graviton 芯片，将支持新版本的 EC2 云计算服务。
11.28——在AWS re:Invent 大会上，发布了名为 Inferentia 的机器学习芯片。
11.29——H2O.ai宣布推出自动化机器学习平台H2O.ai Driveless AI，并在亚马逊云服务平台AWS上开源；推出一款名为Amazon Comprehend Medical的医疗信息挖掘服务；宣布到 2019 年底，亚马逊将全面放弃使用 Oracle 数据库，97％的“关键任务数据库”将运行在亚马逊自己的服务上。
11.30——AWS Lambda简化了Runtime APIs，它使开发人员可以轻松地为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码而无需管理。
12.05——亚马逊自动化仓库发生机器人事故，造成24名员工直接受伤被送医院，1名员工进重症监护室，50多名员工受影响，原因是亚马逊机器人在意外戳破了一罐驱熊喷雾。
12.07——开设「Alexa Answers」的新计划，该计划将邀请一些用户可以与智能助手 Alexa 交谈，帮助回答 Alexa 提出的问题，而相关信息随后可能会被分享给全球各地的数百万用户。
12.11——近期宣布推出自主研发的计算机芯片；计划在伦敦开设该公司第一家位于美国之外的Amazon Go无人便利店。
微软
5.21——宣布收购加州人工智能(AI)初创公司Semantic Machines，以强化公司的对话式人工智能技术。
6.21——宣布完成对AI初创公司Bonsai的收购，但并没有公布收购价格。微软表示，Bonsai已经开发了技术能让人工智能专家致力于研究自动系统。并且，Bonsai的技术适用于制造业、机器人等行业。
9.14——微软宣布收购旧金山创业公司Lobe，这是一家简化人工智能模型训练和部署过程的企业。
9.17——宣布微软亚洲研究院（上海）成立，以推动上海的基础研究和发展。
10.27——宣布完成收购代码托管平台GitHub的交易，这项收购交易价格75亿美元，交易完成后GitHub团队将被纳入微软旗下，由Nat Friedman接任GitHub CEO职务。
11.15——宣布收购奥斯汀软件开发商Xoxco的意向。如果成功，这将是微软今年收购的第四家和人工智能有关的公司。
12.05——宣布开放 ONNX Runtime，这是一款用于 Linux，Windows 和 Mac 平台的 ONNX 格式的机器学习模型的高性能推理引擎。
6.01——Google员工今年发起了一项运动，要求公司终止与五角大楼Maven项目的合约，因为这个项目的目标是利用机器学习来改进无人机打击的精度。6月1日，在员工压力下，Google宣布明年3月本期合同到期后将不再续约。
7.18——猜画小歌作为微信小程序正式上线。
8.28——介绍其最新推出的强化学习新框架 Dopamine，该框架基于 TensorFlow，可提供灵活性、稳定性、复现性，以及快速的基准测试。
9.06——推出Google Dataset Search（Google 数据集搜索）。
9.11——李飞飞宣布将离开谷歌，重回斯坦福大学任教。
10.12——宣布开源Active Question Answering 项目，使用强化学习训练 AI 代理更好地提问。
10.31——开源了基于 TensorFlow 的轻量级框架 AdaNet，该框架可以使用少量专家干预来自动学习高质量模型。
11.01——Magenta研究组发布数据集MAESTRO (https://g.co/magenta/maestro-dataset) (MIDI and Audio Edited for Synchronous TRacks and Organization) ，由超过172小时的精湛钢琴演奏组成，在音符标签和音频波形之间进行精确对准（约3 ms）；开源了 BERT 模型 TensorFlow 代码、BERT-Base 与 BERT-Large 模型的预训练