语法：get_json_object(json_string, ‘$.key’)

说明：解析json的字符串json_string,返回path指定内容。如果输入json如果字符串无效，则返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。

示例：

select  get_json_object('{"name":"zhangsan","age":18}','$.name'), --get_json_object('{"name":"zhangsan","age":18}','$.age');  name zhangsan 

语法：json_tuple(json_string, k1, k2 …)

说明：解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key，返回对应的value。如果输入的json如果字符串无效，则返回NULL。

示例：

hive>select  b.name ,b.age from tableName a lateral view json_tuple('{"name":"zhangsan","age":18}','name','age') b as name,age  name age zhangsan 18 

注：以上json_tuple函数中没有$. 总结：json_tuple相当于get_json_object优点是一次可以分析多个json但是如果我们有一个字段。json这两个函数都无法处理数组。

如果有一个hive表，表中 json_str 字段内容如下：

json_str [{“website”:“baidu.com”,“namewebsite”:“google.com”,“name 我们想分析这个字段，形成以下结构：

website name baidu.com 百度 google.com 谷歌

hive>select json_tuple(json, 'website', 'name')  from ( select explode(split(regexp_replace(regexp_replace('[{"website":"baidu.com","name":"百度"},{"website":"google.com","name":"谷歌"}]', '\\[|\\]',''),'\\}\\,\\{','\\}\\|\\{'),'\\|'))  as json) t; www.baidu.com   百度 google.com      谷歌 

hive表中 goods_id 和 json_str 字段内容如下：

goods_id json_str 1,2,3 [{“source”:“7fresh”,“monthSales”:4900,“userCount”:1900,“score”:“9.9”},{“source”:“jd”,“monthSales”:2090,“userCount”:78981,“score”:“9.8”},{“source”:“jdmart”,“monthSales”:6987,“userCount”:1600,“score”:“9.0”}] 目的：把 goods_id 字段和 json_str 字段中的monthSales解析来。

hive>select good_id,get_json_object(sale_json,'$.monthSales') as monthSales
from tableName 
LATERAL VIEW explode(split(goods_id,','))goods as good_id 
LATERAL VIEW explode(split(regexp_replace(regexp_replace(json_str , '\\[|\\]',''),'\\}\\,\\{','\\}\\;\\{'),'\\;')) sales as sale_json;
goods_id	monthSales
1	4900
1	2090
1	6987
2	4900
2	2090
2	6987
3	4900
3	2090
3	6987

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1645843496&ver=3643&signature=EVVwSECvkU–LNu4TDblVU9naGgiO2s45-xXxNP-8uaKXh2lJVyL7pbMjfx0nnweeynmozDA-6WeYEZvLTb8Sl6LVFwTnUTGp4gsVvRoEhT4AHA43bXMpqrjfnOGTL&new=1