【转】田渊栋的 2021 年终总结

转自 | 知乎@田渊栋

https://zhuanlan.zhihu.com/p/451903256

今年，我们在小组中开辟了一个相对较大的方向，组织并带领团队一点一点地前进，并取得了一些初步的成果。中了十篇文章paper（三篇ICML，四篇NeurIPS，一篇AAAI，一篇SIGCOMM，还有一篇CGO tool paper），包括三篇ICML long oral，一篇一作ICML获得优秀论文奖提名。

年底投了几篇ICLR文章的质量也很好。研究内容围绕两条主线，一是加强算法设计的学习及其在智能优化方向上的应用，二是对自我监督学习的理解和改进。

非常感谢所有合作伙伴！

AAAI 2022：https://arxiv.org/abs/2112.09174

SIGCOMM 2021：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3452296.3472902

CGO tool paper：https://arxiv.org/abs/2109.08267

ICML优秀论文奖提名：https://icml.cc/virtual/2021/poster/10403

论文：https://arxiv.org/abs/2102.06810

业余时间完成了一部小说《破晓之钟》，续集《幽夜星火》也在写作中。

更重要的是，我们的女儿出生在11月初，给家人带来了很多快乐。 总的来说，今年很忙，也很丰富多彩。

「我的文字」：http://yuandong-tian.com/novel.html

随着年龄的增长，限制会越来越多，家庭责任和健康会逐渐成为越来越强的限制，让有梦想的人陷入困境「有心无力」的困局。如何摆脱这种困境，首先想象一个崇高的梦想，然后设定一个可以实现的目标，一步一步地实现，这是一个终身的家庭作业。 对自己提出了更高的要求。

战略上要区分主次。

不需要做不必要的工作，找出什么对自己最重要，什么应该果断放弃，说一句话「没时间」并非羞耻，而是逐渐走向成熟的体现。

今年参加了公司辅导实习生的活动，每天和实习生聊天。实习生抱怨每次赶论文都要熬夜好几天。我告诉她「我从不熬夜赶论文」，她几乎惊呆了——当然，她在博士阶段经常熬夜，但在博士毕业后，尤其是近年来，她开始追求「deadline如果你做不出来，就把它放在下一个deadline」原则，原因很简单，如果结果在最后一刻被赶出来，如何有时间思考和验证实验结果是否正确？这也可以减少每次提交的数量，提高稿件的质量。

我当过几次领域主席（Area Chair），作为最后一位主要负责任的作者，帮助改写了许多反驳评论的作者（rebuttal）可以清楚地发现，如果作者对一篇文章尽了最大努力，他可以感受到并愿意提高分数。

已经是中年人了，和年轻人一起努力是没有意义的。我们应该努力争取视野和思维模式，找到问题的关键，把时间花在刀刃上。我记得我以前写过一个知乎回答，说我每天可以工作十多个小时，但现在看起来已经过时了。

现在还有一天工作十几个小时的意识，但条件是真的很重要，很有意义，值得去做。最糟糕的情况是，忙但不知道自己的目标为什么，努力却死了，不仅给了自己虚幻的安全感和满足感，也注定了下一个悲剧的命运。结局是最糟糕的，最好躺着享受生活。

资深人士，首要任务不是一味埋头工作，而是总结过去走过的弯路，尤其是那些花了几个月却没有成效的努力，想清楚怎么做，花多少时间和资源去做，哪一部分可以用来主义，哪一部分必然有亮点和创新。基本盘定了，大格局就定了。意想不到的喜悦是锦上添花，结果不尽如人意，至少有办法保证。

此外，预测别人看不到的问题和陷阱，并采取一切手段，包括技术或非技术，以尽量避免这样的事情。所谓智者见于未萌，而不是真着火到处灭火。

2.在执行中，有必要安排所有可以安排的事情。

如何快速切换多任务，如何不忘记不紧急但重要的事情，如何利用零碎的时间进行有意义的阅读和思考是非常重要的。今年下半年，我花时间写了一个时间管理软件，总结和整理待办事项、文章笔记、想法。团队的项目进度集中在一个文件中，然后通过一些简单的代码自动分析自定义标签，输出一个全面的时间表。这可以解决文档分散的问题。

稍微整理一下，代码开源，有兴趣可以玩。当然，多任务切换的关键在于能否在一段时间内集中注意力，做好一件事，然后做下一件事。如果设定了具体的目标，所有的工具都只是辅助的，必要时可以放弃。

开源项目：https://github.com/yuandong-tian/scheduler2

记住别人对自己的批评，并经常反思。

记得去年这个时候，我还在花很多时间一个个反驳我们的贡献ICLR2021文章的那个给3分的评委给出的18个问题。

Openreview：https://openreview.net/forum?id=c5QbJ1zob73&noteId=gHbY_xI60M7

当时觉得评委把我们的工作贬低到一文不值，列出的每一个问题都是胡说八道，很生气。但现在回想起来，虽然「证明不严格」所有这些都是胡说八道，细节中提出的问题也暴露出他没有仔细阅读，但如果你想想他提出这些问题的根本动机，有一件事是合理的——文章中有太多的想法要表达，而且写得不是特别清楚。

对比去年和今年年初的两篇文章，一篇是被比较的ICLR和ICML连续拒稿，另一篇拿了ICML优秀论文提名，感慨良多。所有这些都有内在原因，理解这些内在原因可以提高你的工作质量。 我很幸运能遇到如此严肃的评论——这样的思考使被拒绝的坏事成为好事。你知道，批评是稀缺资源，高质量的批评是罕见的，因为别人没有时间和精力仔细阅读自己的成就，更不用说提出什么有用的建议？半年前，我写了一篇关于批评的文章，年底还是要重申。

知乎回答：https://zhuanlan.zhihu.com/p/390765721

4.不要故步自封，要经常翻棋盘。

你以前的优势可能成为下一步成长的绊脚石。认识到每种能力都有用处与局限，能够在恰当时间和场合去运用这种能力，在另一些时间和场合刻意限制使用这种能力，这是比拥有及炫耀「一技之长」道路更难的道路。而所有这些选择，都是为了一个宏大的目标，为了自己的长远发展。

有句谚语叫「善游者溺，善骑者堕」，说做自己擅长的事，往往掉以轻心，阴沟翻船，其实意义更深。——有一技之长的人，稍不小心，就会成为自己技术的奴隶。

最后，有空多看历史。历史是一种大规模的离线强化学习训练，他比自己强一百倍。能在历史书上留下一笔钱的杰出人物，在关键时刻走错了一步，放弃了以前所有的成就。这些都一字一句地记录在案，提醒后人。每年年底写一个总结，期待2022年做得更好。把你的经历放在这个训练集里，让你看看。也许你可以从中学习。目的就在这里——

这只是你自己的历史。 千里渡来年越少，万顷劫波付笑话。 共勉。

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作者信息

田渊栋博士是Meta人工智能研究所研究员、研究经理、围棋AI项目负责人的研究方向是深入加强学习及其在游戏中的应用，以及深度学习模型的理论分析。2005年和2008年获得上海交通大学硕士学位，2013年获得卡内基梅隆大学机器人研究所博士学位。

曾获2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions），ICML2021优秀论文荣誉提名奖。

博士毕业后，从研究方向选择、阅读积累、时间管理、工作态度、收入和可持续职业发展等方面发布了博士五年总结系列。