有些验证码是中文的，使用时可能会发现，不能支持中文识别，那么应该如何解决呢？
1、python识别图片中的中文字符-old
让我们来看看默认情况下中文是什么样子的。例如，我们应该识别下图：
然后我们写以下代码：
import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = Image.open(r"C:\Users\22768\Desktop\gzh\chinese_0.jpg") text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng osd') print(text) 运行结果：
f?’: 赖荤 蝴 可见没有识别，是乱码；
2、安装tesseract新版本 tesseract语言包
python通过tesseract识别图形中文乱码是因为安装时没有选择，在上一篇文章中，我们直接默认下一次安装，安装版本是tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe，这个版本可以选择其他语言来支持安装，但是你只能选择，并没办法进行下载。而且官网上没有语言支持包，所以我在这里找到了一个新的**5.1.0**安装版本的程序包，这个软件包没问题；
获取tesseract软件包的方式如下：
微信微信官方账号运维家，后台回复:resseract软件包
即可获取tesseract软件包网盘下载地址；
tesseract在软件安装过程中，windows必须选择安装路径：
C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 如果是windows务必选择以上路径进行安装哈；
我们可以选择语言，点击Additional language data(download)前面的符号会显示很多语言。如果识别的内容比较复杂，建议择，下载所有语言包。为了在这里演示，我只选择了与中文有关的，也就是抬头说:Chinese”的；
然后点击下一步。在这里，我们可以看到下图中的安装界面，这可能很慢，因为他会一个接一个地下载语言包。我们可以耐心等待；
以下界面表示安装成功；
tesseract软件无法下载语言包或tesseract下载，如果有这样的问题，为什么？这很简单，因为他的语言包在国外，那我们怎么解决呢？我在这里准备了一个完整的语言包，直接解压覆盖你resseract在安装路径中tessdata这个文件夹就可以了。
获取tesseract 5.1.0语言包的方式如下：
微信微信官方账号运维家，后台回复:tesseract语言包
即可获取tesseract语言包网盘下载地址；
然后我们需要将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata这条路径下的所有内容都被复制到C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR目录下方可报错以下信息：
pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to your "tessdata" directory. Failed loading language \'eng\' Tesseract couldn\'t load any languages! Could not initialize tesseract.') 3、再次使用tesseract中文识别
让我们看看他现在支持多少种语言；
import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe" print(pytesseract.get_languages()) 运行结果如下：
['chi_sim', 'chi_sim_vert', 'chi_tra', 'chi_tra_vert', 'eng', 'osd'] 使用上面提供的语言包后，会发现支持的语言变成了以下几种:
['afr', 'amh', 'ara', 'asm', 'aze', 'aze_cyrl', 'bel', 'ben', 'bod', 'bos', 'bre', 'bul', 'cat', 'ceb', 'ces', 'chi_sim', 'chi_sim_vert', 'chi_tra', 'chi_tra_vert', 'chr', 'cos', 'cym', 'dan', 'deu', 'div', 'dzo', 'ell', 'eng', 'enm', 'epo', 'equ', 'est', 'eus', 'fao', 'fas', 'fil', 'fin', 'fra', 'frk', 'frm', 'fry', 'gla', 'gle', 'glg', 'grc', 'guj', 'hat', 'heb', 'hin', 'hrv', 'hun', 'hye', 'iku', 'ind', 'isl', 'ita', 'ita_old', 'jav', 'jpn', 'jpn_vert', 'kan', 'kat', 'kat_old', 'kaz', 'khm', 'kir', 'kmr', 'kor', 'lao', 'lat', 'lav', 'lit', 'ltz', 'mal', 'mar', 'mkd', 'mlt', 'mon', 'mri', 'msa', 'mya', 'nep', 'nld', 'nor', 'oci', 'ori', 'osd', 'pan', 'pol', 'por', 'pus', 'que', 'ron', 'rus', 'san', 'sin', 'slk', 'slv', 'snd', 'spa', 'spa_old', 'sqi', 'srp', 'srp_latn', 'sun', 'swa', 'swe', 'syr', 'tam', 'tat', 'tel', 'tgk', 'tha', 'tir', 'ton', 'tur', 'uig', 'ukr', 'urd', 'uzb', 'uzb_cyrl', 'vie', 'yid', 'yor'] 这时，让我们再次识别文章开头的图片，看看是否已经识别出来。
import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = Image.open(r"C:\Users\22768\Desktop\gzh\1654881934269.jpg") text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim chi_sim_vert chi_tra chi_tra_vert') print(text) 运行结果如下：
运维家 那我们再来看一张字多的图片再试一次，比如：
运行代码
import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = Image.open(r"C:Users\22768\Desktop\gzh\1654882172968.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim+chi_sim_vert+chi_tra+chi_tra_vert')
print(text)
结果：
钟山风雨起苔划，百万雄师过大江。
虎跟龙盘今胜苦，天翻地覆慨而慷。
二将剩筋追穷坪，不可沽名学等王。
天吞有情天订老，人间正道是沧对 。
不可避免有一些错字，但是已经很少了。
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