日志服务的典型应用场景包括:数据采集与消费、数据清洗与流计算 (ETL/Stream Processing)、数据仓库对接(Data Warehouse)、实时查询和分析日志。
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数据采集和消费
日志服务LogHub该功能可以大规模、低成本地访问各种实时日志数据(包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等)。
方案优势:
使用方便:提供50 实时数据采集方让您快速搭建平台;配置管理能力强,运维负担减轻。 弹性伸缩:流量高峰和业务增长都可以轻松应对。 图 1. 数据采集和消费 
数据清洗和流量计算 (ETL/Stream Processing)
日志中枢(LogHub)支持与各种实时计算和服务对接,并提供完整的进度监控、报警等功能SDK/API实现自定义消费。
操作方便:提供丰富SDK编程框架与各种计算机引擎无缝连接。 监控报警:提供丰富的监控数据和延迟报警机制。 弹性伸缩:PB级弹性能力,0延迟。 图 2. 数据清洗与流计算
数据仓库对接(Data Warehouse)
日志投递(LogShipper)日志中枢的功能(LogHub)过程支持压缩和自定义数据传输到存储服务Partition、以及各种存储格式,如行列。
海量数据:数据量没有上限。 种类丰富:支持行、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列、列TextFile等待各种存储格式。 灵活的配置:支持用户定制Partition等配置。 图 3. 数据仓库对接
实时查询和分析日志
实时查询分析(LogAnalytics)可实时索引LogHub中数据提供关键词、模糊、上下文、范围、SQL丰富的查询手段,如聚合。
实时性强:写入后即可查询。 低成本:支持PB/Day索引能力,成本为自建方案的15%。 强大的分析能力:支持多种查询和SQL聚合分析,提供可视化和报警功能。 图 4. 实时查询和分析日志