基于数据降维的语音情感分析

LDA

线性识别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）基本思想是将高维模型样本投影到最佳识别矢量空间，以提取分类信息和压缩特征空间维度。投影后，确保模型样本在新的子空间中有最大的类间距和最小的类间距。假设有一组属于两类的n类d锐单本 x 1 , . . . , x n ∈ R d x_1,...,x_n\in R^d x