它经常用于各个领域。气象数据包括多个指标。我们以前分享过温度、降水、风速、湿度和阳光。今天，我们将为您带来新的气象指标——。
可以在微信官方账号回复关键词 ;按要求获取数据！以下是数据的详细介绍：
从NCEI下载的原始数据是每个气象站的最高温度数据。基于原始数据，我们将数据处理为地级市的日、月、年最高温度数据！如下图所示：
首先，让我们来看看2001年至2021年地级市的最高气温。csv文件（用excel打开)，如下图所示:
以2021年每日最高气温为例，如下图所示：
接着，我们来看看逐月的最高气温，逐月的最高气温为当月内每日最高气温值的平均值，2001至2021年每年一个csv如下图所示：
以2021年月最高气温为例，如下图所示：
然后，让我们来看看每年的最高气温。每年的最高气温是当年最高气温的平均值，从2001年到2021年每年一次csv如下图所示：
以2021年月最高气温为例，如下图所示：
对于上述日、月、年最高气温数据，为方便大家使用，我们还将其切割为单个城市的数据，共有369个城市。以北京为例:
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive数据包括1929-2021年的气象数据，你可以去这个网站下载原始数据！
我们从NCEI网站下载的原始数据是气象观测站的数据，每个网站记录每天的气象指标。根据气象站的经纬度和气象站的最高温度值，插值（采用反距离权重法插值）获得全国每天的最高温度格栅图，然后基于全国地级市的行政边界数据和温度格栅图，统计每个地级市的最高气温值，然后根据每天的最高气温值计算每月的最高气温值和每年的最高气温值！
1.这些数据是通过插值获得的。由于插值的方式与各种处理参数不同，该数据可能与其他来源的最高温度数据略有不同，这是正常的。
2.如果在论文中使用数据，请写下上述原始数据源，请写下上述处理方法！