1. 概率检索模型
属于相关类的概率与属于不相关类的概率之比(也称为”）。 显然，这个比例越大，文档和查询的相关性就越大，所以我们把它看作是相关性得分，最后通过对文档进行排序。
推导： 公式(6)也叫Robertson-Sparck Jones等式
2. K近邻
KNN最近邻 (k-Nearest Neighbors， KNN) 算法是1968年的分类算法 Cover和 Hart 提出。 ： 一个样本最类似于数据集中的， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 样本也属于这一类。
3. 模糊k近邻alg
[paper] James M Keller, Michael R Gray, James Givens. A fuzzy K-nearest neighbor algorithm. systems man and cybernetics, 1985. [硕士论文]基于子空间方法的人脸识别算法研究 2014计算机技术
思路
硕士论文]复杂交通环境下的人体运动目标识别算法研究 徐霞平
粒子群优化算法(PSO)
PSO理论与笔算例 matlab代码
概括： 个体之间的群体
协作和信息共享来find最优解。 优点:简单易实现，无参数调节 ：速度位置<方向>思路如下
3.灰色预测模型
1 2 小样本适用
4.自动微分
csdn
5. 核密度估计
Matlab ksdensity介绍