作者：Veronica Combs翻译：赵茹萱 校对：郑强
本文约3700字，建议阅读10字 分钟 没有单一的解决方案可以使所有社交媒体算法更容易分析和理解。试想一下，如果科技公司必须公布有关算法如何工作的数据，而软件工程师在高等教育时期必须学习社会科学课程，那将会发生什么？
麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)埃克尔斯教授(DeanEckles)(左上)斯坦福大学(Stanford University)达芙妮，平台监管主任·凯勒(DaphneKeller)和沃顿商学院(WhartonUniversity)商业人工智能主管卡提克·霍萨纳加(KartikHosanagar)对话如何使算法更加透明
没有单一的解决方案可以使所有的社交媒体算法更容易分析和理解。然而，围绕该软件拆卸黑盒可能是一个很好的开始。让我们在黑盒子上戳几个洞。通过与独立分析师分享内容，也可以提高解释性。周四，在麻省理工学院举行的社交媒体峰会上，研究人员、技术专家和法律学者讨论了如何启动这一过程。
麻省理工学院数字经济倡议组织主持了从乌克兰战争、虚假信息到算法透明度、人工智能监管的各种对话。
Facebook吹哨的弗朗西斯·豪根(Frances Haugen) 本次免费在线活动在第一次会议上与麻省理工学院综合开发学院举行(MITIDE)主任希南·阿拉尔(SinanAral)讨论了社交媒体的问责制和透明度。Haugen 也是电子计算机工程师Facebook前产品经理。2021年年中，她与媒体、国会和监管机构分享了Facebook她在领英的内部研究(LinkedIn)将她目前的职业描述为公民诚信，并总结了监管机构和行业领导者在算法影响方面需要做出的几个变化。
Haugen离开大约一年前 Meta，目前正在研究注意义务的概念，即如何在社交媒体平台上定义合理的安全预期。这包括回答以下问题：13岁以下儿童如何远离这些系统？
他们不知道该问什么，因为他们看不到幕后算法。那么，让孩子们远离这些平台，我们需要发布哪些数据来了解他们是否履行了他们的注意义务，这是可接受和合理的严格程度呢？
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她以 Facebook以广受关注的内容更新为例，解释了数据的欺骗性显示。该报告仅包括来自美国的内容。Haugen表示，Meta 这个市场已经投入了大部分的安全和内容审计预算。她认为，在种族灭绝风险较高的国家中，前20名的内容实际上是比较的Facebook流行列表更准确。
她还强调，Facebook除了与种族灭绝有关的社交媒体网站，很多人与互联网的唯一连接方式是别无选择。减少Facebook改变广告定价恨言论的一种方式是改变广告的定价方式。Haugen广告的定价以质量为基础，前提是高质量的广告比低质量的广告便宜。然而，Facebook将质量定义为获得反应的能力，即喜欢、评论或分享。Facebook知道，点击的最短路径是愤怒，所以愤怒的广告最终会比其他广告便宜五到十倍。
Haugen一个公平的折衷计划是统一广告费率，从系统中取消对极端主义的补贴。
Haugen建议强制发布有关算法的可审计数据。这将使独立研究人员能够分析数据并理解信息网络。Haugen认为提高数据透明度是提高社交媒体平台问责制的关键，共享数据也将促进这一点。
在算法透明度会议上，研究人员解释了获取这些数据的重要性。麻省理工学院斯隆管理学院教授IDE 研究负责人 DeanEckles 主持斯坦福大学平台监管主任DaphneKeller 沃顿商学院商业人工智能业务主管Kartik Hosanagar 的对话。
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Hosanagar讨论了 Twitter和 Meta 对算法影响的研究也指出了这些研究的局限性。这些平台的所有研究都必须得到内部批准，所以我们不知道哪些研究没有得到内部批准。使数据可访问非常重要。数据透明度也很重要，但需要在软件开发人员、研究人员或最终用户等特定受众背景下理解术语。Hosanagar 算法透明度可能意味着从揭示源代码到共享数据，再到解释结果。立法者经常考虑提高最终用户的透明度，但Hosanagar 这似乎并没有增加用户之间的信任。一般来说，社交媒体平台对这些算法的理解有太多的控制权，向外部研究人员暴露这些信息至关重要。透明度主要是为了让组织中的数据科学家更好地了解他们的系统在做什么。”
了解推广或审查内容的一种方法是查看从不同平台删除信息的请求。Keller哈佛大学大学的流光计划是最好的资源(ProjectLumen)，这是一组基于美国数字千年版权法案(DigitalMillennium Copyright Act)删除商标、专利、本地监管内容和私人信息的在线内容请求。Keller说谷歌，Twitter、维基百科、WordPress和Reddit等公司已经从这些数据中进行了大量研究。然而，为了方便研究人员从这些平台上删除哪些内容，YouTube或Facebook下架请求不是单一的数据源。Keller如果平台外的人有这样的访问权限，他们可以做得很好，但我们必须克服障碍和相互竞争的价值观。
Keller欧盟在 2021 年 1 每月批准的数字服务法案将改进算法的公开报告和研究人员访问数据的权限。电子前沿基金会表示：这将极大地改变欧洲的透明度，影响世界各地的信息获取（EFF）在一篇关于该法案的帖子中，欧盟立法者正确地提到了加强用户在线匿名和私人通信的权利，以及在合理情况下匿名使用和支付服务费的权利。但EFF我仍然担心法案的执行权太宽泛。Keller监管机构最好制定透明规则。监管者行动缓慢，但立法者行动缓慢。他们将锁定要求错误的透明度模型。”
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Hosanagar监管机构总是远远落后于科技行业，因为社交媒体平台变化如此之快。单靠法律并不能解决这个问题。我们需要更多的企业独立参与，而不仅仅是遵守法律。未来几年甚至几十年，这将是一个艰难的过程。另外，就像Eckles指出的那样，适用于 Facebook 和Instagram 法律法规不会解决TikTok以及印度流行的社交媒体应用ShareChat基于分散架构的系统将是另一个挑战。如果区块链上有下一个社交媒体渠道？”Hosanagar这改变了整个讨论，并将其带到了另一个维度，使当前的对话变得无关紧要。”
该小组还讨论了用户教育，以提高消费者和工程师的透明度。让更多的人提出我们应该建造它吗？方法是在工程学位中增加一两门社会科学课程。这有助于算法架构师以不同的方式思考技术系统，理解算法可能产生的社会影响。Hosanagar工程师们考虑的是新闻推送推荐算法的准确性，或者是10条推荐新闻中的哪一部分。然而，这些问题并不能回答是否会导致社会分裂或影响个人隐私。”Keller指出，许多工程师都愿意以公开的方式描述他们的工作，但社会科学家和律师并不总是使用这些信息来源。
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Hosanagar就像组织分享关于如何管理数据中心或云部署的建议一样，科技公司可以通过开源来实现算法透明度。Facebook和 Twitter一直在努力解决这些问题，并取得了许多成果供其他公司参考。
Keller以Google以搜索质量评价指南为例，开始了工程师对工程师的讨论，让其他专业人士找到教育意义。我生活在社会科学家和律师的世界里，他们不读那些东西。换句话说，现有的种程度的透明度没有被充分利用。”
Keller关于提高透明度的想法是，允许用户通过中间件或“魔术API”选择自己的内容审核员。出版商、内容提供商或倡导小组可以创建一个由最终用户选择管理内容的过滤器或算法。Keller认为：“如果我们希望减少大型社交媒体平台的话语权，可以在内容审核和排名算法层引入竞争。”即用户可以选择某个组的审核规则，并根据自己的喜好调整设置。“这样一来，就没有一种算法如此重要。”在这种情况下，社交媒体平台仍将托管内容并管理版权侵权和删除内容的请求。
参见：元宇宙安全：如何从Internet 2.0的错误中吸取教训，并构建安全的虚拟世界
https://www.techrepublic.com/article/metaverse-security-learn-lessons-from-internet-2-0-mistakes-to-build-safe-virtual-worlds/
Keller表示，这种方法可以解决一些法律问题，促进用户自主权，但它也带来了一系列新的隐私问题。“还有一个严重的问题是，收入如何流向提供商，”Keller认为，“肯定有后勤工作要做，但这是后勤问题，而不是我们在许多其他提案中遇到的第一修正案的根本问题。”Keller建议，用户希望内容审核人员能够将网络暴力者和种族主义者拒之门外，并减少网站向其群发垃圾邮件的次数。“一旦有政府监管部门为用户需求做把关，就可以对其进行监管，以满足政府需求。”
原文标题：4 ideas for understanding and managing thepower of algorithms on social media
原文链接：https://www.techrepublic.com/article/4-ideas-for-understanding-and-managing-the-power-of-algorithms-on-social-media/
，东南大学法律硕士，现就职于北京市京都律师事务所，喜欢浏览“数据圈儿”，分享热点资讯，碰撞新奇观点的法律人。与我派一起成长的三年是熠熠生辉的三年。未来，愿继续与我派一起，探索未知，保持热爱。
转自：数据派THU 公众号；
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