1.在线教育投融数据集(2015-2020年)(513).8KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ec87fddb2aca3003746e28a

2.中国工商企业注册信息数据集（559.4MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cf88a45e727f8002c1e1285

3.8W中国互联网公司数据(11).3MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef99d35ff25a1002c1c2641

4.2019年全球700多万公司的数据(275.1MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d26a0ea688d36002c589e1d

1.未来14个月出行产品销售预测数据集(61).2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58bf9bb671db03332e1b85f3

2.口红数据集(1006).6KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8b2204b4536a002bcd18ae

3.黑五购物数据集(23).8MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c6b6ece336a0d002c18b49c

4.去哪儿网-旅游产品机酒数据(1).5MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cbd31e58c90d7002c816f5d/file

5.全球米其林餐厅信息(1000KB ） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8080158499bc002c0e2790

6.适合客户尺寸推荐的服装适合数据集(150MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5faeae8499bc002c0650f5

7.淘宝App用户行为（507.3MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d629b988499bc002c07182e/file

8.淘宝用户行为数据集(1644).6MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ef7024363975d002c9235d3/file

9.废车价格预测数据集(611.6KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4007c3cf76a600362473ea

10.天猫双十一女性美容数据集(3).3MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ce889bed10470002b3394c2

11.淘宝云主题点击数据集(11).6GB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da83092c83fb400420c3629

12.实时广告竞价数据(455).5MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de09492ca27f8002c4b03bd

13.上海餐饮数据69万(69万).5MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb6d24d366f4d002d77f8c3/file

14.天猫订单交易真实数据(1).8MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb60cab366f4d002d779163

1.链家二手房数据集(5).1MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/58acf5acd2445916845b402c

2.携程房产品用户行为数据集(506).1MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/58d4e28c84a25f34b1d94906

3.房价预测(103).3KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file

4.阿姆斯特丹airbnb数据集（400MB ） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8b0b13e3ffb2002c456df3/file

5.纽约Airbnb开放数据（6.8MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d66333b8499bc002c08619a

6.房价预测(1033).3KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d809a228499bc002c0e381c/file

1.NBA数据集（62.3 MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/599a6e66c8d2787da4d1e21d

2.欧足联数据集(172.8MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a5d78701badff1e49553679

3.2015-2018MLB棒球常规赛数据集(322.7MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d521a3ac143cf002b21ec27

4.120年奥运历史数据集:运动员和成绩(390年).6MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5b62ca77a711e60010ab1154

5.科比职业数据集(5).8MB) https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e3a2a34b8c462002d66a81d

6.NFL大数据可视化(1000.8KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffbecb43441fd00153973e5

1.蘑菇分类数据集（UCIMachine Learning）（365.2KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a4c87653616537d65c7cdcc

2.iris(4)鸢尾数据集.1KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a942bc7159a710d916af11

3.土壤湿度高光谱基准数据集(1).6MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cd927fe0ee9cd002ccadc53

4.小麦种子数据集(9).1KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d79f0d68499bc002c0cffaa

5.100种植物种类数据集（35.1MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d5a35f7c143cf002b23fbe7

1.不明飞行物世纪报告(14).6MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c385c06a105ec002c9bf6fc

2.开普勒望远镜标记的时间序列数据集(27.6MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a72c5eccec86121fb01aff9

1.信息内容用户行为数据集(153).3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/590a9b28812ede32b73ee412

2.Book Crossing 推荐系统数据(24.9MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd78542f41512002ceb25f3

3.Jester 推荐系统数据(4MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd79aedf41512002ceb3a4d

1.人力资源分析数据集（121.5KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a1fa61ed0178b641c3fa93c

2.申请大学成功率预测数据集(12.6KB） https://www.hewhale.com/mw/dataset/5d46929ac143cf002be5b579

3.用户点击预测数据集（516.8MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dddf2a3ca27f8002c4a6483

4.Netflix Price 竞赛数据集（665.7MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd7837ff41512002ceb24ab

1.170K+首Spotify歌曲数据集（30+MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ffd443e3441fd00153b17b9

2.TMDB 5000部电影数据集（40MB+） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daea88575df5c002b212240

3.Disney华特迪士尼电影数据集（181.2KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/600150ca7ed5ab0015ed911d

1.2017年-2018年关于申根签证的数据集 https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d663fb38499bc002c086af9

2.垃圾分类数据（49.3KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d2be1cd688d36002c5a8519

3.二战空袭数据集（27.2MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cbe8f628c90d7002c8217c3

4.拉勾网上海数据分析师职位数据（497.4KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6b64648499bc002c09942c/file

5.濒危语言统计（736.7KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d273aef688d36002c5932ee

6.CNNVD中国信息安全漏洞数据库 https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d81a3088499bc002c0e7642

7.个人睡眠数据（66.1KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d77512e8499bc002c0c55f5

8.2019年世界幸福报告（6.7KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d91aa61037db3002d3b5d53

9.鲍鱼数据集（187.5KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d10447138dc33002bcc050d

10.鱼类毒性数据集（30.5KB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da990b9c83fb400420fcf3e

11.人口普查收入数据集（UCI）（3.4MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a336819da263370ab5f29f3

12.足球运动员数据集（3.7MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e79c46b98d4a8002d2cb73c

13.全球各国人口数据数据集（1.9MB） https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eef1709caa99b002d6e3c06