计算网络这个词对每个人来说都不陌生，尤其是在过去的两年里，在东数西算国家战略的指导下，三大运营商和互联网云商争相发布与计算网络相关的白皮书或行业规范。
运营商也在稳步推进计算能力数据中心的布局、规划和建设。有一段时间，计算能力网络已经成为通信行业流行的热门术语和热门财产。一方面，计算能力网络的愿景是美丽的，但另一方面，计算能力网络从愿景到现实还有很长的路要走。
如何创新如何创新行业应用，需要解决哪些关键问题和核心能力，全面介绍了计算网络的想象力：打开数字智能世界的新轨道。本文将重点关注计算网络的愿景特征、核心能力和行业授权相关话题。
将计算能力转化为水电基础设施
中国移动计算能力白皮书指出，为了促进计算能力成为与水电相同的社会服务，可以一点接入、即时使用，实现网络、计算能力、智能的愿景，该愿景要求计算能力网络至少具有四个特点：
必须广泛覆盖计算能力，这是计算能力网络的基本前提
以计算为中心、网络为基础、多元素集成的计算能力网络，首先要提供广泛的网络连接基础和计算能力接入基础，这也充分体现在计算能力数据中心的布局和三大运营商的网络升级电信2 4 32 N，中国移动4 3 X，中国联通的M 1 N。通过构建多层次的计算能力数据中心节点，结合多年来相对完善的网络基础，构建网络无处不在、计算能力无处不在的计算能力网络，提供广泛覆盖的计算网络接入能力。
计算能力必须易于使用，这是使用计算网络的前提
使用计算能力就像打开水龙头水一样，不需要知道自来水的来源在哪里。这给计算能力的灵活调度和使用带来了巨大的挑战。一方面，由于底层计算能力分布和异构的特点，应选择最合适的计算能力，并将场景调度到位，如GPU适用于图形处理，NPU适用于人工智能；另一方面，计算能力的使用与视频渲染等应用场景和相应的平台或应用软件密切相关，除了需要GPU硬件，还需要3ds Max等渲染软件，通过整合CT侧和IT侧能力为用户提供友好的用户界面。
计算能力必须便宜，这是计算网络推广的前提
从本质上讲，计算能力是各种架构的硬件资源成本和复杂性使得使用成本不便宜，无论是自建设施还是租赁。因此，为了降低计算能力的使用成本，除了考虑计算能力的建设布局（如西部建设数据中心集群利用气候优势和低能耗成本等）外，还应考虑计算能力的最佳调度和潮汐调度。为了满足各种计算能力使用场景的不同延迟要求，如何调度计算能力资源和网络资源，实现全球最佳，合理提高计算能力的使用效率至关重要。
计算能力不能选择场景，这是计算网络应用的前提
工业、金融、教育、医疗、生活、娱乐、科学…...可支撑各种要求，低时延、大带宽、高可靠、高速移动…...社会可以从计算能力的广泛应用和深度应用中获得更大的价值和好处，这需要供给侧提供更丰富的能力，调度侧可以根据应用场景的要求整合和无意识地提供这些能力。
构建全能计算网络的独特能力
为了实现网络、计算能力和智能的愿景，实现更广泛的访问、更丰富的场景、更低的价格成本和更容易使用的计算能力网络。计算能力网络应具备并建立以下核心能力：
以边缘计算技术为核心的云边缘协同能力
计算能力基础设施已经从云计算从中心演变为边缘和端部，形成了一个更广泛的计算能力系统。在计算能力节点的基础上，需要通过云协调、云协调构建工业园区、工业互联网等业务场景的计算能力系统架构，为各行业提供可定制的服务质量保证，实现可靠的网络连接，可靠的计算能力设施进一步延伸到行业客户。
以算力标识、算力解构、算力调度技术为核心的算力度量调度能力
计算力度量是对计算能力需求和计算能力资源的统一抽象描述，结合网络性能指标形成计算能力模板，为计算能力路由、计算能力管理和计算能力计费提供统一的标准测量规则。计算力度系统可包括异构硬件芯片计算能力、计算节点能力和计算网络业务需求。
计算能力识别是全球统一和可验证的，用于识别不同维度的计算能力，如计算能力资源、函数、功能和应用。用户通过计算能力识别指示所需服务，网络通过分析计算能力识别获取目标计算能力服务、计算能力需求等信息，为计算能力调度提供基础。
计算能力解构是根据业务逻辑、资源需求、性能需求、服务特殊性、业务流粘性、资源节点统一等因素，将多样化、大粒度的计算能力需求分解为小粒度、简化的计算能力需求。使业务能够分布式部署在云端的多级计算能力节点上，克服单设备资源能力有限的瓶颈，实现业务的灵活部署和资源的有效利用。
计算能力调度综合考虑网络的实时状态、用户的移动位置、数据流程等因素，实现计算能力资源的统一管理、跨层调度和应用的敏捷部署和动态调整。用户可以在不关心计算能力形式和位置的情况下实现计算能力资源的即时使用。
计算能力按需调度能力以潮汐调度和峰值填充技术为核心
计算能力整合通过自动监控和容量趋势预测算法实现，不同的计算能力采用算法CPU/内存资源利用率峰谷叠加，实现峰谷切割，生成自动迁移方案，完成主机级计算能力与超分技术的整合，最大化峰谷切割。结合AI在系统迁移中，算法智能地关联虚拟机、物理机、集群等数据和组合关系，并根据不同的参数推荐最佳的迁移优化方案。根据资源池的空闲情况和使用趋势预测，采用智能上下电法实现不同设备的实时上下电，最大限度地节约能耗。计算资源利用效率最大化，全社会计算能力利用成本降低。
以SRv6.以低延迟、确定性网络技术为核心的新一代网络控制能力
SRv6是实现算网融合的关键技术，能够为算力资源提供覆盖省网、骨干和数据中心的端到端按需调度能力，可通过灵活的业务链创造更加丰富的增值业务，结合资源预留、流量整改、网络切片、路径规划等先进技术，实现可预估、可规划的流量调度，将时延、抖动和丢包率控制在确定的范围内，满足各行各业高带宽、低延迟、高可靠性等业务需求。
计算力网络实践应用创新无限可能
以计算为中心、网络为基础、多元素融合的计算网络，基于计算能力(包括CPU、GPU、NPU、存储等多样化的异构算力)，网络(包括物联网，5G、专线、宽带等网络)和能力(包括视频、大数据、AI以及安全等能力)的有机融合和包装开放，允许客户根据任务需要灵活组合订购，支持云、边、端资源调度和自动开放，按照性能最佳、成本最低或综合平衡的策略进行支持API云服务开放共享视频，AI能力实现云应用定制开发，支持根据用户性能需求进行潮汐调度、自动弹性伸缩和按用时用量计费，从而创新智慧行业应用场景、创新算网资源生产模式和创新生态合作模式。
一般来说，可以探索和实践以下创新场景和应用：
基于传感器、物联网、AI视频学习和事件驱动有助于后疫情时代的智能防控和风险识别
基于通用硬件，支持多种标准协议，实现多厂家设备的快速接入。基于AI提供图像识别技术，适应各种智能分析场景，支持人脸识别、人群识别等智能识别场景。动态调度基于事件驱动计算能力AI能力，提供准确的场景系统联动能力，实现无接触人员的动态识别，通过人脸识别基本信息，自动调用电子健康平台数据，分析人员健康数据，包括健康码、行程数据，实现异常人员的自动报警。
项目交付创新:基于5:G 算力(边缘算力) AI，一键交付在线订购，以低成本快速实现旧改造
传统的项目模式交付行业DICT除5类项目外G计算能力(私有云)和能力可以在一键订购和在线交付之外实现（AI）严重依赖传统设备制造商，交付周期长，交付进度无法控制。通过连接（5G）、算力(边缘算力、中心算力)（AI能力、应用能力)等基本能力统一接入纳管、集成包装、场景集成包装等。 连接 在线订购和一键交付能力大大降低了成本，帮助老社会公园以低成本快速实现数字化、智能化转型。
运营模式创新：按需使用，计算能力资源，AI能力和网络连接支持动态调整、消耗时固定租赁等多种计价模式
根据需要改变原项目模式估算资源和一次性计算能力的运行模式，AI等能力资源，根据实际需要初步分配，根据需要动态实时调整，避免大量资源闲置，防止后续资源瓶颈不能快速扩张，可根据数量、时间（天、周、月）、次、固定租赁等定价模式制定，支持场景按需灵活计算费用。
生态合作创新：AI智能能力与计算能力、连接能力快速集成、适应，提供更全面、多样化的生态交易模式解决方案
通过AI能力管理模块实现模块AI能力和第三方AI能力的统一管理、部署和呼叫，疏通合作生态各方，实现各种场景的灵活能力组合，借助计算能力交易系统实现第三方计算能力和能力的交易支持。客户提交任务AI服务订购请求后，计算网需求解构、智能调度、智能选择开放计算网基本能力后，由AI所需的能力管理模块AI通过接入网关为客户提供远程部署和拉起应用程序的能力镜像AI服务。
总结
计算网络的发展是一个长期的过程，需要国家、社会、运营商等多方共同努力力。
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从服务用户角度看，只有满足更广泛的接入、更丰富的场景、更低的成本、更容易的使用，才能带来更高效率的算力资源使用，才有可能提升企业收益和赋能社会各行各业，让算力变成水电一样的基础设施，为行业创新场景应用，为社会创造更好的效益。
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从架构分层和能力提供看，算网基础设施底座提供丰富的能力供给，算网编排调度层（算网大脑）负责调度资源完成算力灵活调度任务。
作为运营商的长期合作伙伴，浩鲸科技针对算力网络提出完善的整体解决方案，作为编排管理层的核心智能调度系统，浩鲸科技“鲸睿大脑”已打造统一编排左脑、算网自智右脑及算网孪生底座等核心能力，为新业态下算网业务的智能化编排开通提供可落地解决方案，同时结合AI、大数据等多要素能力开展生态合作创新试验，探索算力网络的创新应用和模式。下期将介绍浩鲸科技算网大脑的技术能力及其在东数西算战略中的落地应用。