编辑:OAK中国 首发:oakchina.cn 如果你喜欢,请多多。
▌前言
Hello,大家好,这是OAK中国,我是助手君。
因为有很多新朋友realsense停产发现了我们的OAK相机,也有很多人对Realsense与OAK对比之间有很大的兴趣,所以我们列出了这个内容的一部分OAK与realsense相机的一些性能比较。
▌总述
与RealSense相机相比,OAK相机具有多种板载功能,可运行任何人工智能模型(甚至自定义模型),H.264, H.265, MJPEG编码(4K/30FPS, 1080P/60FPS),2D/3D追踪等等。OAK各种相机都可以使用,而且RealSense将要停产。
▌RealSense可用性和停产
英特尔宣布将于2021年8月结束RealSense相机业务。RealSense相机几乎到处都缺货。相比之下,一切OAK所有的相机都有库存,我们承诺从未计划停止我们的任何设备。
▌设备上的功能比较
设备上的功能 | OAK-D Pro | OAK-D | OAK-D-Lite | OAK-FFC-pToF | L515 | D415 | D430-D435 | D450-D455 | F455 | F450 | T261-T265 |
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自定义AI模型 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
目标检测 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
目标跟踪 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
板载脚本 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
视频/图像编码 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
图像处理 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
跟踪骨骼/手 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? |
三维语义分割 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
估计三维物体的姿势 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
三维边缘检测 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
特征跟踪 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ?? |
3D特征追踪 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
OCR | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
人脸识别 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ?? | ?? | ? |
基准标记定位 | ?? | ?? | ?? | ?? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? |
神经辅助深度 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | - | - | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
加密 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ❌ |
VIO | 进行中 | 进行中 | 进行中 | 进行中 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✔️ |
- :你可以在设备上运行任何AI/NN模型,只要所有层都支持。你也可以从Open Model Zoo和DepthAI Model Zoo的200多个预训练的NN模型中选择。查看模型>>
- :大多数常用的物体检测器已被转换并在我们的设备上运行。DepthAI支持对基于Yolo和MobileNet的NN模型进行板载解码。
- :ObjectTracker 节点有4种跟踪器类型,它还支持在3D空间中跟踪对象。
- : Script 节点使用户能够运行将在设备上运行的定制Python 3.9脚本,用于管理管道流。
- :VideoEncode 节点允许编码成MJPEG、H265或H264格式。
- - ImageManip节点允许用户调整大小、扭曲、裁剪、翻转和缩略图图像帧,并进行类型转换(YUV420、NV12、RGB等。)
- :检测和跟踪手或人体姿势的关键点。开源示例: Hand tracker、Blazepose、Movenet。
- -用语义标记的像素感知世界。这里是DeeplabV3演示.
- :媒体管道的Objectron已经被改造成可以在OAK相机上运行。
- : FeatureTracker 节点使用Sobel滤波器检测边缘。有了深度信息,你就可以得到这些边的物理位置。
- :FeatureTracker 节点检测并跟踪关键点(特征)。
- :通过深度信息,你可以在物理空间中跟踪这些特征。
- :查看示例。
- : 它在设备上同时运行人脸检测、对齐和人脸识别(3种不同的神经网络模型)。
- :AprilTag检测器目前的工作速度约为20FPS,此处的进展.
- -工作进行中,票证这里.
- :尚未解决。
- :进行中,预计2022年上半年可实现。
▌相机规格
规格 | OAK-D Pro/ -W | OAK-D/ -W | OAK-D-Lite | OAK-FFC-pToF | L515 | D415 | D430-D435 | D450-D455 | F455 | F450 | T261-T265 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
RGB | IMX378 | IMX378/OV9782 | IMX214 | N/A | OV2740 | OV2740 | OV2740 | OV9782 | N/A | N/A | - |
RGB HFOV | 69 109 | 69 109 | 73.6 | N/A | 70 | 69 | 69 | 90 | N/A | N/A | N/A |
RGB快门 | 卷帘全局 | 卷帘 | 卷帘 | N/A | 卷帘 | 卷帘 | 卷帘 | 全局 | N/A | N/A | N/A |
RGB分辨率 | 12MP | 12MP | 1300万 | N/A | 2MP | 2MP | 2MP | 1MP | N/A | N/A | N/A |
深度类型 | 主动深度 | 被动深度 | 被动深度 | ToF | 激光 | 主动深度 | 主动深度 | 主动深度 | 主动深度 | 主动深度 | N/A |
深度传感器 | OV9282 | OV9282 | OV7251 | MTP006 | - | OV2740 | OV9282 | OV9782 | - | - | - |
深度快门 | 全局 | 全局 | 全局 | N/A | 卷帘 | 全局 | 全局 | 全局 | |||
深度HFOV | 72 127 | 72 127 | 72 | 60 | N/A | 70 | 87 | 87 | 56 | 56 | 173 |
最小深度 | 20厘米 | 20厘米 | 20厘米 | N/A | 25厘米 | 45厘米 | 28厘米 | 52厘米 | 30厘米 | 30厘米 | N/A |
深度分辨率 | 1280x800 | 1280x800 | 640x480 | 224x172 | N/A | 1024x768 | 1280x720 | 1280x720 | 848x800 | ||
IR LED | ✔️ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
ToF/激光 | ❌ | ❌ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
IMU | ✔️ | ✔️ | ❌ | N/A | ✔️ | ❌ | ✔️/❌ | ✔️ | ❌ | ❌ | ✔️ |
▌嵌入式应用
与RealSense不同,我们的平台支持从闪存(独立模式),并具有双向SPI通信(SPIOut, SPIIn节点)。独立/边缘模式意味着你可以将应用闪存到设备上,这意味着你不需要将设备连接到主机(树莓派/PC/笔记本电脑等)。
这允许用户构建小型、低功率的嵌入式设备集成OAK SoM用3D人工智能的力量升级他们的产品。
OAK物联网设备集成一个ESP32,通过SPI与VPU通信(入门文档),这个系列的OAK还具有独立模式的板载闪存。
▌参考资料
https://docs.oakchina.cn/en/latest/ https://www.oakchina.cn/selection-guide/
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