无人驾驶汽车的优缺点
自2009年以来，自动驾驶汽车（即无人驾驶汽车）已经开始出现在人们的视野中。10年来，汽车行业几乎发生了翻天覆地的变化。在许多智能配置和主动安全系统的合作下，许多新车也声称已经实现L二级自动驾驶水平，但真正的自动驾驶汽车离实现还有很长的路要走，但很明显，它们一定是未来交通系统的核心因素，然而，根据研究机构的一项调查结果，世界上仍有50%以上的人不接受或不愿意接受自动驾驶汽车。原因是什么？除了众所周知的部分，自动驾驶汽车的真正优缺点和不可忽视的问题是什么？除了众所周知的部分，自动驾驶汽车的真正优缺点和不可忽视的问题是什么？我们将通过深入分析逐一揭开。
无人驾驶技术的优缺点是什么？人工驾驶的优缺点是英语 – 木剑广告
正文优点
1、经济效益
一旦自动驾驶汽车完全集成到我们的日常汽车和道路运输系统中，将给整个社会带来巨大的经济效益。作为参考，我国道路交通事故每年发生20多万起，直接经济损失超过12亿元。即使自动驾驶汽车只能减少10%的事故，也可以节省10%.损失2亿元。
2、拯救生命
据统计，90%的道路交通事故是由人为错误引起的，其中分心、疲劳、酒后驾驶和超速占很大比例。世界上每年有130万人死于车祸，仅中国就有6万多人死于车祸。自动驾驶汽车将消除由人为错误因素引起的所有事故，这实际上将大大降低事故的发生率。
3.不能开车的人出行更方便。
这包括色盲、老年人和残疾人，他们通常没有驾驶能力或权利，但自动驾驶汽车会让他们享受驾驶或方便旅行，不会对自己或他人造成危险。
4、更节省时间
自动驾驶汽车可以感知周围的其他汽车并与它们交流。随机停车、变道、堵塞等行为将成为过去，使交通秩序更好。也将避免低速下的小划痕和碰撞事故。相应的速度会比现在快，人们的出行效率会更高。
5.更好的环境和空气质量
自动驾驶汽车的最佳实现路径是电气化，包括纯电或燃料电池，虽然燃料汽车不是造成环境污染的所有因素，但仍是核心因素之一，这是全球共识，燃料汽车在高速、刹车、加速会释放更多的排放，虽然电动汽车不是真正的0排放，但实际排放仍将大大降低。
6.对不喜欢开车的人更友好
不是每个人都喜欢开车，但对大多数人来说，他们必须在车里度过一段时间。最难以忍受的是长途驾驶和高峰驾驶，但自动驾驶可以使驾驶成为一件愉快的事情，它也可以让你的一天有更多的可支配时间。
缺点
1.大幅增加汽车保有量
根据自动驾驶汽车的特点，一些没有驾驶能力的人也可能有这种交通工具，汽车的所有权将显著增加，但这不一定是一件好事，可能会带来其他一些问题，如停车位会变得更加紧张。
2、黑客入侵
自动驾驶汽车更像是由既定程序和人工智能芯片控制的机器人。对于所有自动化系统，由于故障或故障Bug，总有被黑客入侵或崩溃的风险。没有系统是绝对可靠的。如果黑客能进入汽车系统，它可以控制汽车做任何事情。
3、失去工作
自动驾驶汽车的普及，必然会让那些驾驶培训学校和驾驶操作车辆失去工作（北京街头出现无人驾驶出租车），这是社会和科技发展的必然，无故障自动驾驶卡车可以24小时运行，确保安全，可以产生双重效益，但人工驾驶难以实现。
4、成本过高
和任何需要多年开发和测试的新技术一样，自动驾驶汽车的成本一开始可能是天文数字。据估计，目前正在测试的自动驾驶汽车成本约为30万美元，相当于一辆300-400万美元的汽车。
5.过渡阶段面临巨大挑战
根据全球知名的经济咨询机构IHS环球透视预测，未来10-15年，自动驾驶汽车的数量将逐渐上升到9.2%，也就是说，每100辆车至少有9辆自动驾驶汽车，这是传统汽车和自动驾驶汽车共存阶段对自动驾驶汽车实用性、可靠性和安全性的最大挑战。
爱开车的人会后悔的
如果自动驾驶汽车在未来完全普及，对于那些喜欢驾驶、期待驾驶乐趣和控制感觉的人来说，这是一个巨大的遗憾。然而，这个时代正朝着这个方向发展，因为手动变速器、后驱动少，这个时代正朝着这个方向发展。
问题不容忽视
在自动驾驶汽车真正到来之前，还有很多影响是我们无法预测的。即使自动驾驶汽车将事故概率降至接近0，也无法100%避免。如果碰撞是谁的错？汽车制造商还是车上人员？如何确定自动驾驶汽车的保险？此外，随着我们走向更自动化的未来，自动驾驶也将对道路质量、地图精度和网络环境有更高的要求。任何环节的问题都可能导致不可预测的风险。因此，推广自动驾驶汽车是各行各业共同努力实现的目标。如果你想对自动驾驶有更深入的了解，你也可以在上面的书中找到答案。
无人驾驶的优点
无人驾驶可以解放司机，自动驾驶，设置后不需要手动操作，这样司机就可以解放，他可以做其他事情。类似于现在玩手机开车造成的事故可以避免。自动驾驶不会违反规定。一般来说，驾驶安全系数较高。
谁更安全，谁驾驶和无人驾驶？
虽然技术的安全性远远超过人类，但人类相信感性和类似的直觉比数据和技术原理要强得多。
无人驾驶挑战传统价值观
许多人认为无人驾驶是人工智能掌管人类的标志性技术之一。
传统上，驾驶不仅仅是一项机械工作，因为道路驾驶意味着无数的意外事件，以及在紧急情况下的决策和反应。许多人认为，无人驾驶程序算法很难有效地找到技术、现状和伦理的最佳解决方案。
“无人驾驶”到底能不能弥补“由人驾驶”的不足？
拿着方向盘，看着前面，保持注意力，长时间重复，无聊的传统驾驶方式很容易让驾驶员疲劳，甚至发生交通事故。无人驾驶汽车研发人员致力于在安全、可靠、方便、高效方面取得突破，弥补人工驾驶的不足，减少交通事故，从复杂的传统驾驶方式中解脱驾驶员。
在执行驾驶任务的过程中，人们需要实时观察和分析车辆的状态、道路、车辆、行人、交通标志、交通标志和交通信号灯，即对交通环境的感知。这种感知首先是通过感知（主要是视觉，包括听觉、触觉和嗅觉）获取信息，然后利用自己的经验和逻辑推理来理解信息，并做出决定，努力安全稳定地驾驶车辆。
无人驾驶汽车在独立驾驶时也需要感知环境，然后根据获得的有用的环境信息做出行为决策。无人驾驶汽车通过配备的传感器感知环境信息，主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、红外相机、光电编码器GPS惯性测量单元等。其中，摄像头、激光雷达、毫米波雷达和红外相机用于获取光电编码器的环境信息GPS和IMU是用于获取车身状态的信息。
无人驾驶比人类驾驶更安全吗？
无人驾驶在中国一直很高。很多人认为无人驾驶很好，但说实话，在你眼里，超级牛的存在对我来说是非常危险的。前些日子Uber在自动驾驶道路测试中，发生了事故，这让人们想起了无人驾驶的危害。虽然说人工驾驶可能也会出事故，但是相比于无人驾驶，大家似乎还是更能接受人工的事故吧。也许是因为人们对无人驾驶的要求太高，或者他们对未知事物的担忧。
从Uber事实上，对百度来说，我们应该知道更多的是百度的无人驾驶。相比之下，我们似乎更度领先一步。但目前，我们汽车行业的一些小编在聊天时也表示，目前无人驾驶估计是短期内的概念。即使实验在国外成功，甚至开始应用，在国内也可能只是一个目标。为什么这么说？并不是说国人的技术不行，其实不论比亚迪的电动技术，还是百度的无人驾驶技术，都是很牛的，在全球都可谓是领先一步的，但是缺少的是什么呢？用车环境。
中国人不缺车，不缺技术，缺的是良好的用车环境。即使在一些发达国家，闯红灯的现象也很难禁止，更不用说每天遇到闯红灯的人了。说真的，我永远不会忘记网上有一段视频。警察问女孩为什么闯红灯。女人还直接说我素质低。没关系。闯红灯车撞我就撞我。我真的感到无助。有人说无人驾驶可能反应更快？毕竟，电脑比人脑快，应该更安全，但别忘了人们可能会在十字路口减速，即使是绿灯，电脑不会，它会认为这是安全和光滑的情况，真的识别有人闯红灯，刹车距离真的足够吗？
当然，汽车环境是一方面的，另一方面的安全系数是关于系统的。无人驾驶技术含量很高，但往往在这种超高技术背后，隐藏的往往更大。毕竟，无人驾驶在某些方面可以说是机器的控制，即使是智能控制，这个系统真的不会被黑客攻克吗？不会有漏洞吗？如果汽车真的中毒了，这不是电脑能做的补丁。无人驾驶会安全吗？最后，我们希望科技能带来更多的进步，但前提是安全第一。
自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？
自动驾驶、自主驾驶和无人驾驶有什么区别？如何理解？汽车行业嵌入式网络技术解决方案开发商ELIPT（EB）与世界上最大的汽车半导体供应商合作ENZHI（NXP）双方将推出一个强大的自动驾驶开发平台。2017年7月5日，2017年百度艾西开发人员大会，李艳宏将无人驾驶的汽车送到五环道路上的AI会议，第一次展示无人驾驶汽车。可以说，在人工智能的潮流下，驾驶技术特别快。
没有人知道自动驾驶吗？然而，值得注意的是，这是因为它是广泛的人工智能，所以很多人相当于无人驾驶，不仅如此，许多著名的报道也模糊了自动驾驶和无人驾驶的界限。混淆了两者之间的区别。
自动驾驶和无人辩论起源于2016年5月7日的一个重要时刻。同一天，约书亚·布朗在特斯拉被驱逐到拖车后被杀。据了解，棕色使能Tesla自动驾驶仪的自动驾驶模式没有检测到卡车在阳光下的白色边缘。他的车全速（74英里）猛烈击中卡车，导致棕色死亡。
这次事故的定性是司机的第一次事故。但与此同时，许多人认为这应该是自动驾驶事故。为了响应这一事件，Tesla答复自动驾驶仪不是无人驾驶技术，而是更先进的巡航控制于普通的巡航技术。公司指出，在启用自动驾驶仪模式后，驾驶员需要将手放在驾驶盘上，而眼睛应该继续盯着前道。
Tesla的回应可以说，人们首次将“自动驾驶”和“无人驾驶”区分。以自动驾驶仪为例，虽然可以独立地“驾驶”车辆，但人们仍然需要随时随地观察和控制，特别是当他们面临交通事故时。也就是说，自动驾驶系统实际上只是一种更高的技术“佐剂”技术，它仍然需要受到人类影响和监测。基于上述考虑，Tesla中国必须将自动驾驶仪的中文翻译从“自动驾驶”到“自动助攻驾驶”。可以说，在这个阶段，自动驾驶技术是“人工驾驶，自动驾驶补充”的阶段，并且从“无人”中有许多障碍“无人”。
前谷物工程师Ummusen认为，驾驶援助和自动化驾驶“它实际上是两个琐碎的技术。”但同时，在人工智能方向，从技术发展的方向，“没有驾驶”实际上是“自动驾驶”的最终阶段。
自动驾驶时代，原始人工驾驶会不会淘汰？驾驶爱好者会不会体验不到驾驶乐趣？
人工驾驶永远不会被时代淘汰，自动驾驶也不可能够取代人工驾驶，新兴事物只是有一定的局域性，个别人群有可能会尝试。大部分人还是在体验着驾驶的乐趣。
为什么奥巴马认为无人车比老司机更安全
近期，美国总统奥巴马卸任前在《匹兹堡邮报》发表了一篇名为《无人驾驶，没错，但是同样安全》（Self-driving,yes,butalsosafe）的文章，其认为无人车技术极为安全，可以极大程度上降低人类的交通事故，拯救更多无辜丧生的生命，并且意在卸任之前再次呼吁无人车的合法化。
而同样的观点其实百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲也早在多个场强调，其同样认为无人车技术的安全性远远大于人类驾驶，是一件造福人类的事情。
此次奥巴马发表的文章再次将无人车的安全性抬上焦点，那么究竟为何奥巴马和王劲都无比坚定的认为无人车会比老司机更安全？相比于人类，无人车到底有何优势？
一，无人车技术条件已经具备
无人车的发展，在此前之所以步履维艰，其中很大一个原因在于当年的各项技术都远远没有达到条件，而无人车是一个最为综合各项技术的项目，其涉及高精度传感器技术、高精度定位技术、图像识别技术、语音识别技术、智能决策与控制等，缺一不可。
当前，幸运的是，所有涉及无人驾驶的技术都已经具备，以百度无人车为例，百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲介绍，百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术，这也定义了当今自动驾驶的十大核心技术。一旦实现量产，将使交通更安全、通行更高效、出行更经济。
截止今年7月底，百度自动驾驶技术专利的申请数量累计超过439项，包括相关的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等国际领先技术。
其次，技术成本以及大幅降低，王劲谈到了百度无人车的一个传感器，去年售价是70万，但是到了今年却只需要50万就可以达到，而今后几年这种技术成本的下降更是对无人车有着重大利好。近期，百度通过对硅谷激光雷达厂商VelodyneLiDAR的战略投资，将加速降低传感器生产成本，大大推进其传感器在无人车广泛应用的步伐，成为无人车商业化路上的里程碑事件。
二，无人车驾驶学习速度远超人类。
王劲曾经举过一个例子，一个新手司机要想成为老司机，则需要长达十年的经验积累，他才能熟悉一个城市的所有的交通路线，驾轻就熟。
而无人车在这方面则完全超越人类，可以在最短时间内成为老司机。
1）学习时间上，人类需要吃饭睡觉，不可能一天都待在车上，8小时是极限，而我国交通法还有强制规定，连续驾驶4小时必须停车休息，时间不得短于20分钟。
但无人车则可以完全无视时间问题，其可以一天跑上24小时，日夜不停，反复练习，可以比人类有更多的时间用于学习驾驶。
2）学习方式上，开车这种事情，人类只能独立驾驶，以个人为单位进行学习，但是无人车则不同，无人车所学习到的内容可以通过云端共享给其他所有全部车辆，而其他车辆可以同步获得其他车辆的经验数据。
据王劲介绍，百度会搜集大量的人类开车的经验，把他放到云计算中心，这里有数万台服务器，搭建成的一个大集群，用它来学习如何开车。这也就像一个人去驾校学习一样，但是驾校只能学习有限的场景处理能力，不可能把所有的可能都学习一遍。但是在这里，在我们的百度数据中心里，这数万台的服务器每天都在学习新的场景、新的经验。多一辆车就是多出一倍的学习速度，这是人工智能学习方式的最大优势，人类不可复制。
更关键的是，一旦无人车正式上路，必然是批量化上路，将会为人类带来极大的福利，可以在短时间内实现大批老司机上路。
今年5月份，百度与安徽省芜湖市人民政府签订协议，将在芜湖共同建设“全无人驾驶汽车运营区域”，在未来的1到3年内，在市境内选择符合条件的区域先行先试，比如开发区内，一些行人比较稀少、道路不复杂的区域，就用百度无人车来回摆渡。到2018年左右，当无人车技术达到商用水平的时候，将会扩大区域范围，由无人车提供区域内的运载能力。
今年9月份，百度无人车取得了美国加州汽车监管机构的许可，在加州道路上进行无人车测试，这也是美国加州政府颁发的第15张无人车牌照。这意味着，百度无人车将很快在加州的公共道路上进行测试。百度无人车成为了首家获得中国与美国政府共同支持的公司。
三，无人车不会违规
人类驾驶中，过劳驾驶，酒驾，违章闯红灯等事件屡屡发生，原因在于人性不可能完全遵守规则，奥巴马表示仅去年就有35200人死于交通事故，94%的事故原因是人为误判，并非什么不可抗力，而如果采用无人驾驶，那么将会拯救无数生命。
王劲也曾表达过类似的观点，目前在中国，每天在交通事故上的死亡人数超过500人，而百度无人车则希望在未来能够将这个数字下降百倍。
相比于人类，无人车首先没有复杂的欲望，并没有赶时间、酒醉、打电话等各种需求，其只会根据路线自动规划，按照规则前进，即使乘坐的用户想闯红灯，也不能对无人车进行控制。
其次，无人车拥有可靠的高精定位支撑，据王劲介绍，高精定位是无人驾驶一定要攻克的一个很重要的难关，GPS的精度大概在米级。百度通过高精地图来达到的高精定位，去年的这个时候，大概在10厘米这个量级，今天已经实现了5厘米以下，远远高于用GPS来定位的。
除此之外，大众更关心无人车技术本身的安全性，从美国的统计数据来看，人类驾驶的汽车，平均每100万公里会出1.2次事故。人工智能无人车已经可以做到比人类略好一点，但这是远远不够的。无人车的安全性应该远远高于人工驾驶，而且是十倍百倍地超过人工驾驶时，才能让它上路。
这里还是以百度无人车为例，其从一开始就以业内最高LV4为标准，采用最为昂贵的传感器等诸多设备，其从一开始就为保证安全性而不计一切代价的投入，做足功课。
四，无人车符合共享经济的大势所趋。
目前，共享经济已经成为主流，我们看到一切都在共享，从最初的信息共享来到了如今的实体共享，以滴滴、UBER、Airbnb为代表的全新共享经济，正在更好的帮助人类利用闲置时间与资源，使其发挥出最大的价值。
而无人车正是未来的代表，世界上绝大多数的汽车使用率都极低，并且还会占用大量的社会资源，尤其像北京这样拥堵的城市，很多有车人士都越来越不愿意自己开车，更喜欢用打车的方式出行。
但即使打车，也同样很难从根本上缓解紧张的交通状况，无论出租车还是专车，都有着大量的空车时间，依然会对交通造成压力，而无人车则可以100%完美解决这些问题，将来的无人车，可以根据用户需求自动分配，将会有大量的时间处于被调度状态，其使用率将会远远大于出租车。
滴滴、UBER是共享经济的雏形，但共享经济的最终目的是提高效率，而无人车的形态才是未来交通共享经济最终归宿。
结语：
无人车相比于人类，其不仅有着远高于人类的学习能力，还能够规避一切基于人性可能犯下的操作错误，其只会一板一眼的遵守交通法规，并且其技术安全性本身又是其上路的条件，自然是各大科技公司所关心的重点，因此远比人类驾驶更安全。
当前的技术成本正在逐渐降低，又符合共享经济的大势所趋，因此从政府到科技企业都会极为看中无人车的发展，未来会有更多的社会资源向其倾斜。
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自动驾驶事故率比人工驾驶事故率低的话，是不是就可以
天真。人工驾驶，事故自己负责。自动驾驶，谁敢负责全世界的事故责任。
理论上，自动驾驶比人工驾驶安全性高，事故率低，但并不一定百分之百避免交通事故。关于自动驾驶出交通事故，要不要负责的问题，有两种意见：一种认为自动驾驶作为一种技术，是中立的，它不应该为事故负责。一种觉得，技术也是人开发的，必须要有人承担责任。
手动挡、自动挡和手自一体各自的优势和缺点。
手挡优点，简单可靠，根据驾驶需要掌握换挡时机，相对节省燃油，维护方便。缺点，掌握技能要求，无保护，换挡操作复杂。
自动挡优点，换挡根据需要自动进行，简化操作，很多人开车只用D档，先不说合理性，首先证明其适应能力高，特别在城区堵车路段。缺点，需要定期维护，油耗上升，反映不太灵敏。
手自一体，优点，既可像自动挡一样省心，又能在必要时人工换挡，掌握主动。缺点，复杂性进一步提高。