系列文章目录
提示：所有文章的目录都可以添加到这里。目录需要手动添加 例如：第一章 Python 机器学习学习pandas的使用
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文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、pandas是什么？
- 二、使用步骤
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- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
提示：此处可添加本文要记录的一般内容： 例如，随着人工智能的不断发展，机器学习技术变得越来越重要。许多人开始学习机器学习。本文介绍了机器学习的基本内容。
提示：以下是本文的文本内容，以下案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 为解决数据分析任务而创建的工具。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head()) 该处使用的url网络请求数据。
总结
提示：本文总结： 例如：以上是今天要讲的内容，本文仅简要介绍pandas的使用，而pandas它提供了大量的函数和方法，使我们能够快速方便地处理数据。