r语言实验报告总结(共9篇)
r语言实验报告总结(共9篇)
R语言对应分析实验报告
R语言对应分析实验报告
班级：应数1201
学号名称：麦琼辉
时间：2014年12月24日
1 实验的目的和要求
1) 了解相应分析的目的和基本统计思想；
2) 熟悉R语言的相关程序，并解决实际问题。
2 实验设备(环境)及要求
一台个人电脑，配有R语言和RStudio并且带有MASS包。
3 实验内容
对应分析在市场细分和产品定位中的应用
4 实验的主要步骤
1) 数据管理：实验选择流量、访问量、连接数、速度、浏览页面数五个指标作为媒体网站评价的标准。
2) 调入数据：复制数据，然后RStudio在编辑器中执行以下命令。
case9=read.table(‘clipboard’,head=T)
head(case9)
3) 对应分析：相关的RSstudio程序命令如下所示。
library(MASS)
ca=corresp(case9,2);ca
summary(ca)
biplot(ca) abline(v = 0,h = 0, lty = 3)
5 实验结果 图1 对应图
样本点和变量可分为四类，如表1所示。
6 实验小结
了解相应分析的目的和基本统计思想，熟悉并用R语言解决相关问题。
篇二：R语言实验报告
一、 试验目的
R语言和操作环境用于统计分析和绘图。R是属于GNU该系统是一个自由、免费、开放的源代码软件，是统计算和统计绘图的优秀工具。
本试验需要掌握R语言的功能和函数，通过完成试验内容对R语言有一定的了解，并使用软件分析数据。
二、 试验环境
Windows系统，RGui(32-bit)
三、 试验内容
模拟生成电子商务专业学生名单（学号区分），记录高等数学、英语和网站开发的成绩，然后进行统计分析。假设有的100 起始学号为21022022001，各科成绩取整，高数成绩均匀分布随机数，均在75分以上。英语成绩正式分布，平均80分，标准差7分。网站开发成布正常，平均分布83，标准差18。将正态分布超过100分的分数变成100分。
1 将上述信息组合成数据框并写入文本文件；
2计算各种指标:平均分，每个人的总分，最高分，最低分(使用)apply 函数) 3.总分最高的学生学号
4画各科成绩直方图、散点图、柱状图、饼图、箱尾图(要求指定颜色和间隙) 5画星相图，解释其含义 六画脸谱，解释其含义， 7画茎叶图、qq图
四、 试验实现
(一) 根据要求随机生成学号高数、英语、网站开发三科成绩。 A、 生成学号 B、 产生高数成绩
高分数要求：高分数分布均匀，随机数在75分以上 均匀分布函数：runif(n,min=0,max=1) 其中，n 产生随机值数(长度)，min为最小值，max为最大值。
C、 生成英语成绩
英语成绩要求:正态分布，平均分80，标准差7 正态分布函数：rnorm(n, mean = 0, sd = 1) 其中，n 产生随机值数(长度)，mean 是平均数， sd 是标准差 。
1
D、 生成网站开发成果
网站开发结果要求：网站开发结果正常分布，平均结果83，标准差18。 100以上的都记为100。
(二) 将上述信息组合成数据框并写入文本文件； 计算各种指标：平均分，每个人的总分，最多
高分，最低分，(使用apply 函数) A、生成文本文件 B、打开数据框
C、在数据框中命名变量
2
D、计算各种指标：平均分，每个人的总分，最高分，最低分 平均分(x4)：
总分(x5)：
3
最低分(x6)：
最高分(x7)：
4
(三) 将生成成果写入文本文件中
(四) 总分最高的学生的学号
5
篇三：R语言实验经验模板
实验心得
姓名：杨辉
学号：132085124
在接触R语言后不久，我一开始认为R语言非常简单，而且大多数时候只是一个代码问题。但我知道这不是一回事。看到许多学生问一些基本的问题，结合他们的错误，总结以下关于数据类型的学习经验：
(1)R向量和矩阵在语言中是不同的。一般人认为向量是一维矩阵，但R语言不是这样操作的，不同类型对应不同的操作。dim()函数可返回矩阵的行、列数，但是dim()作用域的向量会返回NULL；同时，如果将向量强制转化为矩阵，则列矩阵不是显示向量时的行矩阵；
(2)R中矩阵提取行和列存在意外维护问题。这实际上与第一个密切相关，导致一些意想不到的错误。具体来说，如果从矩阵中提取一行，R默认会改行用