由于医学发展的需要,在许多情况下,一般的温度计不能满足快速准确的温度测量要求,如车站、地铁、机场等人口密度较高的地方。
目前设计的红外非接触式测温仪由测温硬件制成 由上位机软件组成,主要用于地铁、车站入口等场所,可准确识别人脸进行温度测量。如果有人温度超标,会发出语音提示,保存当前的人脸照片。
1、 硬件选择和设计理念
(1). 设备端
采用主控单片机STM32F103C8T6.非接触式红外测温模块用于人体测温。
(2). 上位机设计理念
上位机采用Qt5设计,Qt5是一套基于C 语言跨平台软件库性能非常强大。目前,许多主流的桌面软件都被使用QT开发。比如: 金山办公旗下-WPS,字节跳动-剪映,暴雪娱乐公司-多个游戏登录器等。Qt在车联网领域也有很多用途,比如哈佛、特斯拉、比亚迪等等。Qt设计。
在测温项目中,上位机和STM32采用串口协议通信,上位机可打开笔记本电脑默认摄像头进行人脸检测;检测人脸时控制STM32测量当前人体的实时温度,然后将温度传输到上位机显示;当温度正常时,上位机显示绿色提示字正常温度,并有语音广播,用笔记本电脑自带的声卡发出语音的声音。如果温度过高,上位机显示红色提示字样温度异常,请重新测量,并有语音广播提示。如果温度过高,上位机显示红色提示字样温度异常,请重新测量,并有语音广播提示。当温度过高时,当前的面部照片将自动保留,照片将存储在当前软件目录下的face文件的命名规则是38.8_2022-01-05-22-12-34.jpg”,其中38.8表示温度值,后面是日期(年月日时分秒)。
(3) 上机运行效果
需要连接上位机STM32设备获取温度数据后,单击软件上的打开摄像头按钮,打开摄像头,以便在检测到人脸时显示当前测量的温度。如果没有连接STM默认情况下,32设备将显示正常的固定温度值。界面右侧的红字表示处理一帧图像需要时间。计算机性能越好,检测速度越快。
(4) 拿到可执行文件后如何运行?
先解压压缩包,进入测温仪上位机-可执行文件目录haarcascade_frontalface_alt2.xml将其复制到C盘根目录。
然后双击“FaceTemperatureCheck.exe”运行程序。
没有连接设备,也可以打开摄像头检测人脸,但温度值是一个固定的正常温度值范围。
二、上位机设计
2.1 安装编译环境
如需编译运行源代码,需先安装Qt5开发环境。
下载地址: https://download.qt.io/official_releases/qt/5.12/5.12.0/
下载后,先断开电脑网络(否则会提示输入QT帐号),然后双击安装包进行安装。
只需选择一个MinGW 32位编译器就够了,详见下面截图,选择MinGW 7.3.0 32-bit之后,点击下一步,等待安装完成。
2.2 软件代码的整体效果
如需完整工程,可在此下载: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/85892490
工程打开后(工程文件的后缀是xxx.pro),点击左下角的绿色三角形按钮编译操作程序。
2.3 UI设计界面
2.4 核心代码的人脸检测
///人脸检测代码 bool ImageHandle::opencv_face(QImage qImage) { bool check_flag=0; QTime time; time.start(); static CvMemStorage* storage = nullptr; static CvHaarClassifierCascade* cascade = nullptr; //模型文件路径 QString face_model_file = QCoreApplication::applicationDirPath() "/" FACE_MODEL_FILE; //加载分类器:正面检测 cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(face_model_file.toUtf8().data(), 0, 0, 0 ); if(!cascade) { qDebug()<<"分类器加载错误.\n"; return check_flag; } //创建内存空间 storage = cvCreateMemStorage(0); //加载需要检测的图片 IplImage* img = QImageToIplImage(&qImage); if(img ==nullptr ) { qDebug()<<"图片加载错误.\n"; return check_flag; } double scale=1.2; //创建图像首地址,并分配存储空间 IplImage* gray = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1); //创建图像首地址,并分配存储空间 IplImage* small_img=cvCreateImage(cvSize(cvRound(img->width/scale),cvRound(img->height/scale)),8,1); cvCvtColor(img,gray, CV_BGR2GRAY); cvResize(gray, small_img, CV_INTER_LINEAR); cvEqualizeHist(small_img,small_img); //直方图均衡 /* * 指定相应的人脸特征检测分类器,就可以检测出图片中所有的人脸,并将检测到的人脸通过矩形的方式返回。 * 总共有8个参数,函数说明: 参数1:表示输入图像,尽量使用灰度图以加快检测速度。 参数2:表示Haar特征分类器,可以用cvLoad()函数来从磁盘中加载xml文件作为Haar特征分类器。 参数3:用来存储检测到的候选目标的内存缓存区域。 参数4:表示在前后两次相继的扫描中,搜索窗口的比例系数。默认为1.1即每次搜索窗口依次扩大10% 参数5:表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)。如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors - 1 都会被排除。如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框,这种设定值一般用在用户
自定义对检测结果的组合程序上。 参数6:要么使用默认值,要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,如果设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域,因此这些区域通常不会是人脸所在区域。 参数7:表示检测窗口的最小值,一般设置为默认即可。 参数8:表示检测窗口的最大值,一般设置为默认即可。 函数返回值:函数将返回CvSeq对象,该对象包含一系列CvRect表示检测到的人脸矩形。 */ CvSeq* objects = cvHaarDetectObjects(small_img, cascade, storage, 1.1, 3, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/, cvSize(50,50)/*大小决定了检测时消耗的时间多少*/); qDebug()<<"人脸数量:"<<objects->total; //遍历找到对象和周围画盒 QPainter painter(&qImage);//构建 QPainter 绘图对象 QPen pen; pen.setColor(Qt::blue); //画笔颜色 pen.setWidth(5); //画笔宽度 painter.setPen(pen); //设置画笔 CvRect *max=nullptr; for(int i=0;i<(objects->total);++i) { //得到人脸的坐标位置和宽度高度信息 CvRect* r=(CvRect*)cvGetSeqElem(objects,i); if(max==nullptr)max=r; else { if(r->width > max->width || r->height > max->height) { max=r; } } } //如果找到最大的目标脸 if(max!=nullptr) { check_flag=true; //将人脸区域绘制矩形圈起来 painter.drawRect(max->x*scale,max->y*scale,max->width*scale,max->height*scale); } cvReleaseImage(&gray); //释放图片内存 cvReleaseImage(&small_img); //释放图片内存 cvReleaseHaarClassifierCascade(&cascade); //释放内存-->分类器 cvReleaseMemStorage(&objects->storage); //释放内存-->检测出图片中所有的人脸 //释放图片 cvReleaseImage(&img); qint32 time_ms=0; time_ms=time.elapsed(); //耗时时间 emit ss_log_text(QString("%1").arg(time_ms)); //保存结果 m_image=qImage.copy(); return check_flag; }
2.5 配置文件(修改参数-很重要)
参数说明:
如果电脑上有多个摄像头,可以修改配置文件里的摄像头编号,具体的数量在程序启动时会自动查询,通过打印代码输出到终端。
如果自己第一次编译运行源码,运行之后,
(1)需要将软件源码目录下的“haarcascade_frontalface_alt2.xml” 文件拷贝到C盘根目录,或者其他非中文目录下,具体路径可以在配置文件里修改,默认就是C盘根目录。
(2)需要将软件源码目录下的“OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.7\x86\mingw\bin”目录里所有文件拷贝到,生成的程序执行文件同级目录下。
这样才能保证程序可以正常运行。
报警温度的阀值范围,也可以自行更改,在配置文件里有说明。
2.6 语音提示文件与背景图
语音提示文件,背景图是通过资源文件加载的。
源文件存放在,源代码的“FaceTemperatureCheck\res”目录下。
自己也可以自行替换,重新编译程序即可生效。
2.7 语音播报与图像显示处理代码
//图像处理的结果
void Widget::slot_HandleImage(bool flag,QImage image)
{
bool temp_state=0;
//检测到人脸
if(flag)
{
//判断温度是否正常
if(current_temp<MAX_TEMP && current_temp>MIN_TEMP)
{
temp_state=true;
//显示温度正常
ui->label_temp->setStyleSheet("color: rgb(0, 255, 127);font: 20pt \"Arial\";");
ui->label_temp->setText(QString("%1℃").arg(current_temp));
}
else //语音播报,温度异常
{
temp_state=false;
//显示温度异常
ui->label_temp->setStyleSheet("color: rgb(255, 0, 0);font: 20pt \"Arial\";");
ui->label_temp->setText(QString("%1℃").arg(current_temp));
}
//获取当前ms时间
long long currentTime = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();
//判断时间间隔是否到达
if(currentTime-old_currentTime>AUDIO_RATE_MS)
{
//更改当前时间
old_currentTime=currentTime;
//温度正常
if(temp_state)
{
//语音播报,温度正常
QSound::play(":/res/ok.wav");
}
//温度异常
else
{
//语音播报,温度异常
QSound::play(":/res/error.wav");
//拍照留存
QString dir_str = QCoreApplication::applicationDirPath()+"/face";
//检查目录是否存在,若不存在则新建
QDir dir;
if (!dir.exists(dir_str))
{
bool res = dir.mkpath(dir_str);
qDebug() << "新建目录状态:" << res;
}
//目录存在就保存图片
QDir dir2;
if (dir2.exists(dir_str))
{
//拼接名称
QDateTime dateTime(QDateTime::currentDateTime());
//时间效果: 2020-03-05 16:25::04 周一
QString qStr=QString("%1/%2_").arg(dir_str).arg(current_temp);
qStr+=dateTime.toString("yyyy-MM-dd-hh-mm-ss-ddd");
image.save(qStr+".jpg");
}
}
}
}
else //不显示温度
{
ui->label_temp->setStyleSheet("color: rgb(0, 255, 127);font: 20pt \"Arial\";");
ui->label_temp->setText("----");
}
//处理图像的结果画面
ui->widget_player->slotGetOneFrame(image);
}
2.8 STM32的温度接收处理代码
//刷新串口端口
void Widget::on_pushButton_flush_uart_clicked()
{
QList<QSerialPortInfo> UartInfoList=QSerialPortInfo::availablePorts(); //获取可用串口端口信息
ui->comboBox_ComSelect->clear();
if(UartInfoList.count()>0)
{
for(int i=0;i<UartInfoList.count();i++)
{
if(UartInfoList.at(i).isBusy()) //如果当前串口 COM 口忙就返回真,否则返回假
{
QString info=UartInfoList.at(i).portName();
info+="(占用)";
ui->comboBox_ComSelect->addItem(info); //添加新的条目选项
}
else
{
ui->comboBox_ComSelect->addItem(UartInfoList.at(i).portName()); //添加新的条目选项
}
}
}
else
{
ui->comboBox_ComSelect->addItem("无可用COM口"); //添加新的条目选项
}
}
//连接测温设备
void Widget::on_pushButton_OpenUart_clicked()
{
if(ui->pushButton_OpenUart->text()=="连接测温设备") //打开串口
{
ui->pushButton_OpenUart->setText("断开连接");
/*配置串口的信息*/
UART_Config->setPortName(ui->comboBox_ComSelect->currentText()); //COM的名称
if(!(UART_Config->open(QIODevice::ReadWrite))) //打开的属性权限
{
QMessageBox::warning(this, tr("状态提示"),
tr("设备连接失败!\n请选择正确的COM口"),
QMessageBox::Ok);
ui->pushButton_OpenUart->setText("连接测温设备");
return;
}
}
else //关闭串口
{
ui->pushButton_OpenUart->setText("连接测温设备");
/*关闭串口-*/
UART_Config->clear(QSerialPort::AllDirections);
UART_Config->close();
}
}
//读信号
void Widget::ReadUasrtData()
{
/*返回可读的字节数*/
if(UART_Config->bytesAvailable()<=0)
{
return;
}
/*定义字节数组*/
QByteArray rx_data;
/*读取串口缓冲区所有的数据*/
rx_data=UART_Config->readAll();
//转换温度
current_temp=rx_data.toDouble();
}