tf的tf.concat tf.reshape操作

1.tf.concat(dim,values,name='concat')

连接两个矩阵的操作

dim:代表从这个维度连接的数值

values：矩阵需要连接

1. t1=[[1,2],[3,4]]
2. t2=[[5, 6],[7, 8]]
3. tf.concat(0,[t1,t2])
4. [[1,2],[3,4],[5, 6],[7, 8]]

2.tf.reshape(tensor, shape, name=None)

tensor:变形的向量

shape：变形的结果向量维度通常是一种向量形式，可以有-1，代表任何合适的值，但只有一个-1

1. t = [1, 2, 3, 4]  
2. tf.reshape(t, [2, -1])
3. [[1, 2], [3, 4]]