仅供自己学习和使用

一、云计算的概念及相关特点：

1、概念

??云计算是一种按使用支付的模式。该模式提供可用、方便、按需的网络访问，并进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）。这些资源可以快速提供，只需提供少量的管理工作或与服务提供商交互。

??长期定义是：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在由大量计算机组成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获得计算能力、存储空间和信息服务。

??短定义是：云计算是通过网络按需提供动态膨胀的廉价计算服务。提供资源的网络被称为云。在用户看来，云中的资源可以无限期地扩展，并可以随时获取、使用、扩展和支付。

2、特点

??(1)超大规模。云规模相当大，谷歌云计算拥有数百万台服务器，亚马逊，IBM、微软、Yahoo、阿里巴巴、百度、腾讯等公司的云都有数十万台服务器。云给用户前所未有的计算能力。

??（2）虚拟化。云计算支持用户在任何位置使用各种终端获取服务。所需的资源来自云，而不是固定的有形实体。应用程序在云中运行，但实际上用户只需要一台计算机，而不需要了解应用程序的具体位置PAD或者手机，可以通过网络服务获得各种超能力的服务。

??(3)高可靠性。云采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，保证服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。

??（4）通用性。云计算不是针对特定的应用程序，可以在云的支持下构建不断变化的应用程序，同一个云可以同时支持不同的应用程序运行。

??(5)高可伸缩性。云规模可动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

??(6)按需服务。云是一个巨大的资源池，用户按需购买，如自来水、电和煤气。

??(7)极其便宜。云的特殊容错措施使得云可以由极其便宜的节点组成；云的自动化管理大大降低了数据中心的管理成本；云的公共性和通用性大大提高了资源的利用率；云设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大大降低了能源成本。因此，云具有前所未有的性能价格比。

二、Iass、Sass、Pass概念与差异

1、Iass

??IaaS（Infrastructure-as-a-Service 为用户提供完善的计算机基础设施，IaaS基础设施投资大，运营管理经验长。

2、Sass

??SaaS（Software-as-a-Service软件就是服务):这种服务类型一般采用Web技术和SOA该架构为用户提供了一个完整的直接应用程序。用户只需按需付费，无需安装软件，大大缩短了用户与提供商之间的时空距离。

3、Pass

??PaaS（Platform-as-a-Service平台即服务):这种服务类型为用户提供平台软件层，用户可以访问完整或部分应用程序开发。

三、主流的常用的云有哪些

1、阿里云

??适合人群：中小企业

??优点：阿里云依托阿里巴巴集团，整合其丰富的网络资源，拥有自己的数据中心，是国内云服务器的领导者，品牌知名度较高。阿里巴巴云的国际输出速度很快。目前，有北京、青岛、杭州、香港机房、多线BGP接入；

??缺点：价格相对昂贵，硬盘I/O速度差，硬盘不能直接扩大，必须购买新的硬盘迁移数据。

2、腾讯云

??适合人群:游戏客户，开发者，APP用户等。

??优点：腾讯云与微信对接具有自然优势。目前，用户主要是游戏应用程序。腾讯云服务器采用公共平台操作系统。团队完全负责云主机的维护，并提供丰富的配置虚拟机。用户可以轻松地处理和构建数据缓存、数据库处理和构建web服务器等工作。腾讯为游戏和移动应用客户提供了强有力的支持政策，更适合这类客户。

??缺点：普通中小客户和中国网站客户难以通过审批，腾讯提供的配套设备不适合这些客户。

3、小鸟云

??适合人群：中小企业和大型企业

??优点：品牌成立时间不长，但发展迅速，注重高端质量和优质服务，在技术研发上投入巨资。采用高端Intel Haswell CPU、高频DDR4内存、高速Sas3 SSD闪存作为其底层核心配置。搭建了纯SSD高性能企业级云服务器的框架。运行速度和响应速度都很快，提供7*24小时运维服务，工单90S响应，注重产品用户体验。

??缺点：产品选择相对单一，云服务种类不多。

4、华为云

??适合人群：政府、大中型企业、银行等大客户。

??优点：华为企业云实施华为"云、管、端"战略政策，聚焦I层、P层、S层，致力于为企业、政府和创新创业集团提供安全、中立、可靠的服务IT基础设施云服务。华为企业云依托行业基础设施，在全国设立多个云服务区，部署多个云计算中心资源池，主要以安全为卖点，采用分层、深度防御的理念。

??缺点：偶尔会出现不稳定。

5、百度云

??百度智能云于2015年正式开放运营。它是一个基于百度多年技术沉淀的智能云计算品牌，致力于为客户提供世界领先的人工智能、大数据和云计算服务。凭借先进的技术和丰富的解决方案，全面授权各行业，加快产业智能化。

??百度智能云为中国联通、国家电网、南方电网、上海浦东发展银行、成都高科技减灾研究所等金融、城市、医疗、客户服务与营销、能源、制造、电信、娱乐、交通等领域的龙头企业提供服务 、央视、携程、四川航空等众多客户。

6、盛大云

??盛大云隶属于上海盛大网络开发有限公司，是在整合盛大集团资源的基础上，100%自主技术开发的公共云平台。盛大云于2011年7月22日宣布开放公测。盛大云以国际领先AWS该模式推出了云主机，专门为公共云开发的第一款云主机Key-Value云存储，第一个云硬盘，第一个自助CDN加快产品、永久免费云监控、视频云、网站云、数据库云、移动云服务等产品。

??盛大云以用户为中心，不断满足客户在主机租赁、存储扩展、网络加速、快速车站建设、数据库服务等方面的基础设施需求，并推出了视频云等行业的垂直云服务。产品以按需使用、弹性扩展、高可靠性、高安全性、高可控性为核心特点。

7、微软云

??Microsoft Azure是基于云计算的微软操作系统，原名Windows Azure”，和zure Services Platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。Microsoft Azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件：Microsoft Azure，Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务，用于分享、储存和同步文件的Live服务，针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。

  Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。Microsoft Azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。 它是Azure服务平台的基础。Azure能够将处于云端的开发者个人能力，同微软全球数据中心网络托管的服务，比如存储、计算和网络基础设施服务，紧密结合起来。

8、新浪云

  Sina App Engine（简称SAE）是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发，并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有App Engine，SAE是新浪云计算战略的核心组成部分。

9、新睿云

  新睿云算是后起之秀中的领头羊了，主打国产的印象让新睿云在2019年的活跃IP增速达到219%，体现了其企业级市场的强大实力和新睿云发力云市场的承诺。

  新睿云主要应对大型企业（如：国企、事业单位等），算是国产力量的专属用户群（不过个人业务也十分优秀），新睿云自身的技术也是除了BAT之外的又一个难以撼动其地位的存在。

  另外还有一批以网易、京东、美团为代表的提供场景化云服务的厂商，专注于解决方案或垂直化服务。举个例子，京东云选择了电商云、物流云、智能云、金融云等作为主要服务，不难发现针对特定场景的定位。无独有偶，网易云已经上线的网易蜂巢、云信、七鱼、易盾等有着同样的打算

四、阿里云的产品组成

1、云弹性服务

  云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。

  云服务器ECS主要包含以下功能组件：     实例：等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务场景由实例规格决定，其具体性能指标包括实例vCPU核数、内存大小、网络性能等。

    镜像：提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。

    块存储：块设备类型产品，具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘以及基于物理机本地存储的本地盘。

    快照：某一时间点云盘的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。

    安全组：由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成，是一种虚拟防火墙，用于设置实例的网络访问控制。

    网络：     专有网络（Virtual Private Cloud）：逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。

    经典网络：所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。

  阿里云的弹性体现在计算的弹性、存储的弹性、网络的弹性以及您对于业务架构重新规划的弹性。您可以使用任意方式去组合业务，阿里云都能够满足您的需求。

  计算弹性     纵向的弹性：     即单台云服务器ECS的配置变更。普通IDC模式下，很难做到对单台服务器进行变更配置。而对于阿里云，当您购买了云服务器ECS或者存储的容量后，可以根据业务量的增减自由变更配置。

    横向的弹性：     对于游戏应用或直播平台出现的高峰期，若在普通的IDC模式下，您根本无法立即准备资源；而云计算却可以使用弹性的方式帮助您度过这样的高峰。当业务高峰消失时，您可以将多余的资源释放掉，以减少业务成本。利用横向的扩展和缩减，配合阿里云的弹性伸缩，完全可以做到定时定量的伸缩，或者按照业务的负载进行伸缩。

  存储弹性   当数据量增多时，对于普通的IDC方案，您只能不断增加服务器，而这样扩展的服务器数量是有限的。阿里云为您提供海量的存储，您可以按需购买，为存储提供最大保障。

  网络弹性   阿里云的专有网络VPC的网络配置与普通IDC机房配置可以是完全相同的，并且可以拥有更灵活的拓展性。在阿里云，您可以实现各个可用区（机房）之间的互联互通、安全域隔离以及灵活的网络配置和规划。

  弹性容器实例（Elastic Container Instance）   敏捷安全的Serverless容器运行服务。无需管理底层服务器，也无需关心运行过程中的容量规划，只需要提供打包好的Docker镜像，即可运行容器，并仅为容器实际运行消耗的资源付费。

  优点：   弹性容器实例提供免运维、弹性、低成本、高效的容器运行环境。

  免运维：采用Severless架构，基础设施托管。您无需关心底层服务器，只需要提交容器镜像；无需预先创建集群和维护集群，无需关注运行过程中的容量规划，可以专注业务领域创新。

  灵活部署：以阿里云全球计算基础设施作为资源池，提供海量、高并发、多种资源类型（CPU、高主频、GPU等）的容器计算资源，您可以根据需要灵活部署。

  低成本：按实例启动到结束时间段内消耗的资源计费，时长精确到秒。配合Kubernetes或者您自建的调度系统，ECI可根据业务流量自动弹性伸缩，减少空置费用。

  高弹性：支持快速秒级启动实例，您无需提前预估集群容量和业务流量，可以按需扩容，轻松应对百倍的业务突发流量。

  兼容性：兼容Kubernetes，Kubernetes集群上的Pod能直接调度至ECI。支持无缝集成至阿里云容器服务托管版Kubernetes（ACK）和Serverless版Kubernetes（ASK），同时支持通过virtual kubelet对接您自建的Kubernetes集群。

  集成：自动集成阿里云的其它服务，可快速实现网络访问、日志采集、数据持久化存储、服务监控等功能。例如：日志服务SLS、文件存储NAS、监控服务ARMS等。

  ECI涉及的相关概念如下   容器（Container）：容器是轻量的、可执行的独立软件包，是镜像运行的实体。

  容器组（Container Group）：容器组是一组可以被调度到同一台宿主机上的容器集合。这些容器共同构成了容器组的生命周期，并共享容器组的网络和存储资源。容器组的概念与Kubernetes的Pod概念类似。

  镜像（Image）：镜像是一个特殊的文件系统，包含容器应用运行所需的程序、库文件、配置等。Docker镜像是容器应用打包的标准格式，在部署容器化应用时，您需要制定镜像，该镜像可以来自于Docker Hub、阿里云镜像服务ACR或者您的私有Registry。

  镜像缓存（ImageCache）：镜像缓存用于加速拉取镜像，减少ECI实例启动耗时。受网络、镜像大小等因素影响，镜像拉取是ECI实例启动的主要耗时，提前制作镜像缓存可以加速拉取镜像。

  数据卷（Volume）：数据卷是容器组的共享存储资源。您可以将外部数据卷挂载到指定的容器组，容器组中声明的数据卷由容器组中的所有容器共享。

  标签（Tags）：标签是附加在容器组上的一系列Key/Value键值对。标签需要在创建容器组时赋予，每个容器组最多可以拥有10个标签，其中key值必须唯一。标签的概念与Kubernetes的Labels概念类似。

  虚拟节点（Virtual Node）：基于Kubernetes社区的Virtual Kubelet技术，ECI通过虚拟节点的方式对接Kubernetes。ECI实例并不会运行在一个集中式的真实节点上，而是会被打散分布在整个阿里云的资源池中。

  弹性高性能计算E-HPC（Elastic High Performance Computing）   阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的高性能计算服务。弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。

  功能特性：   创建计算资源：进行E-HPC计算前，需要先创建E-HPC计算集群，用于后续提交、运行作业，查看作业结果。

  配置计算资源：E-HPC支持计算资源的多种配置管理，包括集群用户管理、节点管理、调度器队列管理、集群自动伸缩等配置。

  提交作业：通过控制台即可提交作业，小型作业脚本可以在控制台直接编辑提交，大型作业可通过OSS上传提交。您也可以直接通过远程SSH命令行的方式访问集群提交作业。

  性能分析：通过E-HPC优化器功能，您可以监控作业运行时的集群性能数据，包括实时数据和历史数据，同时您还可以选择所需进程进行性能剖析。

  可视化处理：通过E-HPC的远程可视化功能，您在控制台上即可直观地处理作业。

  优点：   相较于其他HPC集群，阿里云弹性高性能计算E-HPC产品具有灵活部署、弹性资源、数据安全、高可用性、结果可视等特点。

  灵活部署：您可以在E-HPC控制台快速创建高性能计算集群。一键部署需要的高性能计算环境和应用软件，帮助您快速创建出处理能力出色的集群，创建完成后即可提交作业开始计算。

  弹性资源：根据需求或任务队列使用率，E-HPC自动识别节点的负载情况，动态调整云上资源。没有作业排队时，自动缩容到配置的最小节点数量，当有作业提交到调度器队列后，自动创建相应数量的节点进行计算，充分有效地利用资源。

  数据安全：基于专有网络VPC实现的网络访问隔离，专有网络内的集群节点使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。充分保证了集群网络的安全性；集群数据保存在阿里云文件存储NAS中，利用NAS的传输加密与存储加密特性，保障集群数据不被窃取或篡改。NAS的数据在后端进行多副本存储，能够有效地降低数据安全风险。

  高可用性：E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建，大大提高了集群的可用性。

  结果可视：E-HPC提供可视化服务功能，您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画效果，或者直接查看天气变化的动态图。

  相关概念如下：   集群：集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。集群包含弹性公网IP、集群节点、调度器、域账号、集群用户、运行软件等资源。

  节点：每个集群包含管控节点、计算节点和登录节点。每个节点是一台ECS实例。

  镜像：镜像提供集群所有节点所需的信息。包含了操作系统、预装软件，以及部署的业务或应用数据。

  用户：用户用于在集群中提交作业时标识身份。E-HPC支持创建两种权限的用户：   普通权限组：适用于只有提交、调试作业需求的普通用户。   sudo权限组：适用于需要管理集群的管理员，除提交、调试作业外，还可以执行sudo命令进行安装软件、重启节点等操作。

  作业：作业指提交到E-HPC集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。

  调度器：调度器指集群上调度作业的软件。

  域账号：E-HPC支持创建NIS和LDAP两种域账号服务。       NIS：网络信息服务（Network Information Service），是一种集中身份管理的方式。您可以在NIS服务器上建立用户，当新节点加入到NIS中时，便可以使用NIS服务器中的用户来登录这个节点，而不需要在每个节点上都建立同样的用户。       LDAP：轻型目录访问协议（Lightweight Directory Access Protocol），在E-HPC中，LDAP被用来对用户进行身份权限认证。您可以在LDAP中对用户进行授权，分组，以创建具有不同的访问权限的用户。

  可视化服务：创建可视化服务后，您可以通过E-HPC管理控制台远程打开云桌面或APP，进行高性能计算的图形化前后处理工作。

  高性能容器应用：通过高性能容器应用，您可以在E-HPC集群上通过容器应用完成高性能计算作业，利用E-HPC集群的强大算力和容器的便捷部署等优势提高作业效率。

  自动伸缩：E-HPC自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据实时负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，减少使用成本。

  弹性伸缩（Auto Scaling）   根据业务需求和策略自动调整计算能力（即实例数量）的服务。您可以指定实例的类型，即ECS实例或ECI实例。在业务需求增长时，弹性伸缩自动增加指定类型的实例，来保证计算能力；在业务需求下降时，弹性伸缩自动减少指定类型的实例，来节约成本。弹性伸缩不仅适合业务量不断波动的应用程序，同时也适合业务量稳定的应用程序。

  功能   弹性伸缩可以根据业务需求，自动创建或者移出ECS实例或ECI实例。

  在伸缩活动成功、失败或者被拒绝时，弹性伸缩支持通过以下方式发送通知信息：     消息通知：支持通过短信、站内信和邮件发送消息通知。

    事件通知：支持发送消息到云监控系统事件或消息服务。消息服务包括MNS主题和MNS队列两种服务模型。

  如果伸缩组类型为ECS实例，即您指定由ECS实例提供计算能力时，还支持以下功能：

    生命周期挂钩：管理伸缩组内ECS实例生命周期的工具。弹性伸缩自动触发扩缩容活动，并触发生命周期挂钩使伸缩活动中的ECS实例处于挂起中的状态（即等待的状态），为您保留一段自定义操作的时间，直至生命周期挂钩超时结束。

    自定义方式：手动向伸缩组添加或移出ECS实例等。

    滚动升级：通过任务形式批量更新ECS实例配置。通过滚动升级，您可以为伸缩组内处于服务中状态的ECS实例批量更新镜像、执行脚本或者安装OOS软件包。

  优点：   弹性伸缩具有自动化、降成本、高可用、灵活智能以及易审计等优势。

  自动化：根据您预设的配置信息，弹性伸缩能够自动化实现以下功能，无需您人工干预，避免因手动操作而可能引入的低错。

    弹性扩张时：     自动创建指定数量、指定类型的实例（即ECS实例或ECI实例），确保伸缩内所有实例的计算能力能满足业务需求。

    如果伸缩组关联了负载均衡，自动为创建的ECS实例或ECI实例关联负载均衡。负载均衡按需将访问请求分发给该ECS实例或ECI实例。

    如果伸缩组是ECS类型，且关联了RDS数据库，自动将创建的ECS实例IP添加到RDS访问白名单。该ECS实例可以将应用数据保存到RDS数据库。

    弹性收缩时：     自动移出指定数量、指定类型的实例（即ECS实例或ECI实例），确保冗余的资源及时得到释放。

    如果伸缩组关联了负载均衡，自动为移出的ECS实例或ECI实例取消关联负载均衡。负载均衡不再给该ECS实例或ECI实例分发访问请求。

    如果伸缩组是ECS类型，且关联了RDS数据库，自动从RDS访问白名单中移出ECS实例IP。该ECS实例不再保存应用数据到RDS数据库。

  降成本：弹性伸缩按需取用，自动释放，提高资源的利用率，有效降低成本。

    无需提前准备冗余的ECS实例或ECI实例，来防止业务高峰期受到影响；无需担心不能及时释放冗余资源，造成成本浪费。弹性伸缩能够适时调整计算能力，降低了资源的拥有成本。

    无需投入大量人力来调整计算资源，节约了人力成本和时间成本。

  高可用：弹性伸缩支持监测ECS实例或ECI实例的健康状况（即运行状况）。如果发现一台ECS实例或ECI实例未处于运行中状态，则弹性伸缩判定为该ECS实例或ECI实例不健康，并及时自动增加ECS实例替换不健康的ECS实例，或者及时自动增加ECI实例替换不健康的ECI实例，来确保业务的高可用。弹性伸缩可以有效避免因不能及时发现ECS实例或ECI实例的不健康状态，而导致业务连续性受到影响的情况。

  灵活智能：弹性伸缩的功能丰富、灵活智能、高可用，可以有效降低手动配置的复杂度，提高操作效率。

    伸缩模式：支持多模式兼容，可同时配置固定数量、健康、定时、动态、自定义模式。其中，动态模式支持对接云监控服务，可以通过API对接外部的监控系统。

    实例配置来源（实例使用的模板）：     支持多种配置方式。例如，从已有实例创建伸缩配置，或者新建伸缩配置。如果是ECS实例使用的模板，还支持指定启动模板。

    支持匹配多个ECS实例或ECI实例规格，有效增加模板的灵活性，提高扩容的成功率。比如，ECS实例的模板支持配置多实例规格、多磁盘类型等；ECI实例模板支持指定vCPU和内存来匹配多个实例规格。

    弹性伸缩策略：如果伸缩组是ECS类型，弹性伸缩支持丰富的扩缩容策略。如果伸缩组是ECI类型，伸缩策略是默认的。

    优先级策略：弹性伸缩会在优先级高的可用区扩缩容。如果无法扩缩容，则自动在下一优先级的可用区进行扩缩容。

    均衡分布策略：弹性伸缩在多个可用区均衡分布ECS实例，提高可用性。

    成本优化策略：当您在组内实例来源中指定了多实例规格时，优先创建vCPU单价最低的ECS实例，优先移出伸缩组内vCPU单价最高的ECS实例。

    实例移出策略：您可以选择移出最早伸缩配置对应的实例，或者最早、最新创建的ECS实例。

    实例回收模式：移出ECS实例时，您可以直接释放ECS实例，也可以保留部分资源，节省付费。

  易审计：弹性伸缩自动记录每一个伸缩活动的详细信息，有助于您快速定位问题根源，降低了排查难度。弹性伸缩还提供伸缩组监控功能，可以通过云监控查看伸缩组内的实例运行状态。您无需多次查看多台ECS实例或ECI实例的运行状态，有助于您快速了解整体的业务供给能力。

  弹性加速计算实例EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）   阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别弹性计算服务。EAIS可以将CPU资源与GPU资源成功解耦，帮助您将GPU资源附加到ECS实例上，构建成您希望得到的GPU实例规格，用于推理场景下的弹性使用，从而提高资源利用率，降低成本。

  优点：   与常规的异构实例相比，阿里云弹性加速计算实例EAIS提供的异构实例具有解耦性、低成本、弹性和多适配性的优势。

  解耦性：常规的GPU实例，其CPU、内存和GPU是部署在同一台物理机中。EAIS实例可以将CPU与GPU成功解耦，其CPU、内存和GPU可以存在于不同的物理机中。您可以根据对CPU和内存的需求选择一款ECS实例，然后再匹配一个EAIS实例，即可生成一款满足您需求的新规格GPU实例。

  低成本：EAIS能够将推理成本降低多达50%。您可以单独制定所需的推理加速量级，无需超额预置GPU资源，选择最合适您应用的实例类型即可。

  弹性：EAIS可以准确获取您所需的资源，为您灵活匹配GPU资源。您可以轻松扩展和缩减推理加速量级以满足您的业务需求，不会过度投资预置资源。当ECS增加实例以满足不断增长的需求时，您可以为每个ECS实例扩展EAIS实例。当需求降低时，您也可以随时释放任意ECS实例连接的EAIS实例。这有助您为所需资源灵活付费。

  多适配性：EAIS具有极强的适配性，能够支持GPU、NPU、FPGA多种异构硬件的适配，种类多样，适配性强。

  高性能：EAIS可以为您提供模型推理加速功能。相较于常规的GPU实例，使用同等算力的EAIS进行推理能够获得更高的性能。

2、云数据库

  关系型数据库PolarDB   阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB 100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0，PostgreSQL 11，高度兼容Oracle。

  PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL引擎作为超级MySQL，性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10，每小时最低只需1.3元即可体验完整的产品功能。PolarDB MySQL引擎100%兼容原生MySQL和RDS MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将MySQL数据库迁移至PolarDB MySQL引擎。

  计算与存储分离，共享分布式存储。   采用计算与存储分离的设计理念，满足业务弹性扩展的需求。各计算节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore），极大降低了用户的存储成本。

  一写多读，读写分离。   PolarDB集群版采用多节点集群的架构，集群中有一个主节点（可读可写）和至少一个只读节点。当应用程序使用集群地址时，PolarDB通过内部的代理层（PolarProxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的数据库一样简单。

  优点：   您可以像使用MySQL、PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB。此外，PolarDB还有传统数据库不具备的优势：

  大容量：最高100 TB，您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，由此简化应用开发，降低运维负担。

  低成本：     共享存储：计算与存储分离，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。

    弹性存储：存储空间无需配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按小时付费。

    存储包：PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时，推荐您使用存储包，相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度越大。

    计算包：PolarDB首创计算包，用于抵扣计算节点的费用，计算包兼顾了包年包月付费方式的经济性和按量付费方式的灵活性。您还可以将计算包与自动扩缩容配合使用，在业务峰值前后实现自动弹性升降配，轻松应对业务量波动。

  高性能：大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。

  分钟级扩缩容：存储与计算分离的架构，配合容器虚拟化技术和共享存储，增减节点只需5分钟。存储容量自动在线扩容，无需中断业务。

  读一致性：集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。

  毫秒级延迟（物理复制）：利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。

  秒级快速备份：不论多大的数据量，全库备份只需30秒，而且备份过程不会对数据库加锁，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。

  关系型数据库PolarDB O引擎   PolarDB O引擎采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB O引擎既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。

  计算与存储分离，共享分布式存储。   采用计算与存储分离的设计理念，满足业务弹性扩展的需求。各计算节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore），极大降低了用户的存储成本。

  一写多读，读写分离。   PolarDB O引擎采用多节点集群的架构，集群中有一个主节点（可读可写）和至少一个只读节点。当应用程序使用集群地址时，PolarDB O引擎通过内部的代理层（PolarProxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的数据库一样简单。

  优点：   您可以像使用Oracle一样使用PolarDB O引擎。此外，PolarDB O引擎还有传统Oracle数据库不具备的优势：

  大容量：最高100 TB，您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，由此简化应用开发，降低运维负担。

  低成本：     共享存储：计算与存储分离，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。

    弹性存储：存储空间无需配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按小时付费。

    存储包：PolarDB O引擎推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时，推荐您使用存储包。相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度越大。

  高性能：大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。

  分钟级扩缩容：存储与计算分离的架构，配合容器虚拟化技术和共享存储，增减节点只需5分钟。存储容量自动在线扩容，无需中断业务。

  读一致性：集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。

  毫秒级延迟（物理复制）：利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。

  秒级快速备份：不论多大的数据量，全库备份只需30秒，而且备份过程不会对数据库加锁，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。

  跨机并行查询（Parallel Execution）：支持多个节点跨机并行执行SQL，充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络等硬件资源，加速分析型查询性能。

   关系型数据库PolarDB PostgreSQL引擎   PolarDB PostgreSQL引擎基于PolarDB架构，100%兼容PostgreSQL 11。

  分布式数据库 PolarDB-X

  PolarDB-X是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

  PolarDB-X始终保持对阿里巴巴集团“双十一购物狂欢节”所有相关业务的全面支撑。历经十余年淬炼，PolarDB-X具备了强数据一致性、高系统稳定性、快速集群弹性等核心关键特性，并在司法财税、交通物流、电力能源等公共事业领域有广泛深入应用。

  PolarDB-X坚定遵循自主可控、开放生态的发展思路，持续围绕MySQL开源生态构建分布式能力，以求最大程度降低用户的学习使用成本。

  特点：   云原生+MySQL生态：PolarDB-X已作为标准云产品在世界范围内的13个地区提供服务。依托云资源和容器化部署能力，PolarDB-X可以在数分钟内完成集群创建和变配，整个过程中用户无需进行手工干预。同时PolarDB-X支持按量付费模式，从而帮助用户精准降本。阿里云及开源社区的多种生态工具对PolarDB-X持续提供不断完善的支持，包括但不限于以下产品：数据传输服务DTS、数据库备份DBS、数据管理服务DMS、数据库自治服务DAS、数据集成Data Integration、云监控、性能测试PTS。PolarDB-X积极拥抱并努力回馈MySQL生态，目前已经形成对MySQL生态从协议、语法、事务行为、账号体系、安全到命令行工具的全方位兼容。

  存储计算分离架构：旨在最大限度地发挥其云数据库的弹性扩展能力，PolarDB-X采用了基于存储计算分离的Shared-Nothing系统架构，该架构使用户可以根据业务需要进行分层容量规划。PolarDB-X的存储节点（DN）基于阿里巴巴自研的跨可用区部署的三节点强一致数据库X-DB构建。X-DB使用InnoDB引擎，提供MySQL语法全兼容能力，以及对复杂查询的处理能力。X-DB结合PolarDB-X面向HTAP的CBO查询优化器，可精确控制计算下推行为，从而获得更佳的整体性能。

  透明分布式体验：让用户以使用单机MySQL数据库的体验，操作分布式数据库是PolarDB-X一贯追求的目标。为此PolarDB-X提供了简单易用的透明分布式能力：     默认主键拆分，让移植到PolarDB-X的数据和业务摆脱对设计“分区键”的依赖。

    高性能强一致分布式事务，PolarDB-X采用自研X-Paxos协议，保证数据存储在故障切换过程中RPO=0的基础上，使用TSO策略和分布式的MVCC能力保证了分布式事务的隔离性和一致性。

    分布式线性扩展，PolarDB-X基于一致性Hash的分区策略，有效的进行负载均衡和热点抑制，且在扩展过程中保持计算下推和数据一致性的同时实现业务零感知，并行和流控能力为扩展期间业务连续性提供了有力保障。

    全局Binlog和全局一致性备份，分别解决分布式数据库各节点数据库向下游流转的难题及各节点备份时间差造成的恢复一致性问题。

  多种部署形态：为满足不同行业客户对部署形态的需求，PolarDB-X提供公共云、专有云、专有云DBStack、软件版四种部署形态：     公共云：高速迭代，稳定服务，完全托管。目前面向世界范围内13个地区提供高性能云原生分布式数据库服务。

    专有云（ApsaraStack）：集成阿里云核心产品，满足对安全性、隔离性有合规要求的行业客户。

    专有云DBStack：轻量级数据库管理服务平台，集成阿里云核心数据库产品，满足构建高性能、高可用、低成本的全场景数据库解决方案用户需求。

    软件版（PolarDB-X Lite）：在Lite版本中，用户可体验最新的产品特性并以最小资源构建一个分布式数据库集群。

  云数据库 RDS   阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

  功能：   RDS支持实例管理（创建、变更等）、备份恢复、日志审计、监控报警等。

  优点：   自研内核：AliSQL——AliSQL是阿里云深度定制的独立MySQL分支，除了社区版的所有功能外，AliSQL提供了类似于MySQL企业版的诸多功能，如企业级备份恢复、线程池、并行查询等，并且AliSQL还提供兼容Oracle的能力，如sequence引擎等。RDS MySQL使用AliSQL内核，为用户提供了MySQL所有的功能，同时提供了企业级的安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等高级特性；AliPG——阿里云支持一系列兼容PostgreSQL的云数据库服务产品，目前包括RDS PostgreSQL和专属集群MyBase for PostgreSQL，这些云数据库服务采用统一的数据库内核（简称AliPG），AliPG兼容PostgreSQL开源数据库，于2015年正式商用，目前支持9.4、10、11、12、13和14 PostgreSQL大版本，已稳定运行多年，支撑了大量阿里巴巴集团内部以及云上的客户业务；

  便宜易用：灵活计费、按需变配、即开即用、透明兼容、管理便捷

  高性能：   参数优化：RDS的所有参数都经过阿里云数据库行业专家多年的生产实践和优化。在RDS实例的生命周期内，DBA持续对其进行优化，确保RDS实例一直基于最佳配置运行。

  SQL优化建议：针对您的应用场景特点，RDS会锁定效率低下的SQL语句并提出优化建议，以便您优化业务代码。

  高端硬件投入：RDS使用的所有服务器硬件都经过多方评测，确保拥有极佳的性能和稳定性。

  高速访问：RDS可以配合同一地域的云服务器ECS一起使用，通过内网通信，缩短应用响应时间，同时也节省了公网流量费用。

  高可用和容灾设计：   数据备份与恢复：RDS默认提供备份功能，支持自动备份和手动备份。您可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份。更多信息请参见备份恢复；RDS默认支持按备份集和指定时间点进行数据恢复。在大多数场景下，您可以将7天内任意一个时间点的数据恢复到RDS临时实例或克隆实例上，数据验证无误后即可将数据迁回RDS主实例，从而完成数据回溯。更多信息请参见备份恢复；除了默认的备份恢复功能，RDS MySQL还提供跨地域备份恢复功能，详情请参见跨地域备份和跨地域恢复数据。

  同城容灾

  异地容灾：您可以通过数据传输服务（DTS）实现主实例和异地灾备实例之间的实时同步。主实例和灾备实例均具备主备高可用架构，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主实例的主备节点均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库连接地址，即可快速恢复应用的业务访问。具体请参见创建异地灾备实例；您也可以将自建机房的数据库或者ECS上的自建数据库实时同步到任一地域的RDS实例。即使发生机房损毁的灾难，数据在阿里云数据库上也有备份。具体操作请参见 创建实时同步作业。

  高安全性：防DDoS攻击、访问控制策略、系统安全、数据加密、专业安全团队

  RDS提供三种存储类型，包括本地SSD盘、ESSD云盘和SSD云盘，不管是哪一种存储类型，RDS的可靠性、持久性和读写性能均会满足产品SLA承诺 。

  本地SSD盘（推荐）：本地SSD盘是指与数据库引擎位于同一节点的SSD盘。将数据存储于本地SSD盘，可以降低I/O延时。

  SSD云盘：SSD云盘是指基于分布式存储架构的弹性块存储设备。将数据存储于SSD云盘，即实现了计算与存储分离。

  ESSD云盘（推荐）：增强型（Enhanced）SSD云盘，是阿里云全新推出的超高性能云盘产品。ESSD云盘基于新一代分布式块存储架构，结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘高达100万的随机读写能力和更低的单路时延能力。ESSD云盘分为如下三类：   ESSD PL1云盘：PL1性能级别的ESSD云盘。   ESSD PL2云盘：相比PL1，PL2性能级别的ESSD云盘大约可提升2倍IOPS和吞吐量。   ESSD PL3云盘：相比PL1，PL3性能级别的ESSD云盘最高可提升20倍IOPS、11倍吞吐量，适合对极限并发I/O性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。

  RDS MySQL 数据库   RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双十一高并发、大数据量的考验，拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供如下高级功能：

  专属集群MyBase：是由多台主机（底层服务器，如ECS I2服务器、神龙服务器）组成的集群，相对于全托管数据库，可以满足您更多的需求。

  只读实例：在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。

  读写分离：读写分离功能是在只读实例的基础上，额外提供了一个读写分离地址，联动主实例及其所有只读实例，创建自动的读写分离链路。应用程序只需连接读写分离地址进行数据读取及写入操作，读写分离程序会自动将写入请求发往主实例，而将读取请求按照权重发往各个只读实例。用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，应用程序上无需做任何修改。

  什么是数据库代理：数据库独享代理服务是使用独立代理计算资源为当前实例提供代理服务，提供更多高级功能，例如读写分离、短连接优化、事务拆分等。

  自治服务DAS：针对SQL语句性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等，DAS提供了智能的诊断及优化功能，能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康问题。DAS的诊断基于单个实例，会提供问题详情及相应的解决方案，为您维护实例带来极大的便利。

  RDS MySQL仅支持InnoDB和X-Engine两种存储引擎，具体的功能请参见MySQL 8.0。

  RDS PostgreSQL 数据库   RDS PostgreSQL的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持，包括JSON数据、IP数据和几何数据等。除了完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性外，RDS PostgreSQL还集成了高可用和备份恢复等重要功能，减轻您的运维压力。除此之外还提供如下高级功能：

  专属集群MyBase：是由多台主机（底层服务器，如ECS I2服务器、神龙服务器）组成的集群，相对于全托管数据库，可以满足您更多的需求。

  全加密云数据库：数据在用户侧加密后传入云数据库，能够有效防御来自云平台外部和内部的安全威胁，时刻保护用户数据，让云上数据成为您的私有资产。

  只读实例：在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。

  RDS SQL Server 数据库   RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能，强力支撑各种企业应用，同时也包含了微软的License授权，减少额外支出。

  RDS SQL Server还提供如下高级功能：   专属集群MyBase：是由多台主机（底层服务器，如ECS I2服务器、神龙服务器）组成的集群，相对于全托管数据库，可以满足您更多的需求。

  云盘加密：基于块存储对整个数据盘进行加密，即使数据备份泄露也无法解密，最大限度保护您的数据安全。而且加密不会影响您的业务，应用程序也无需修改。

  只读实例：在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。

  读写分离：创建只读实例后，您可以开通只读地址，然后在应用程序中配置主实例地址和只读地址，可以实现写请求转发到主实例，读请求转发到只读地址，只读地址会根据权重将读请求自动转发给各个只读实例。

  RDS MariaDB TX 数据库   RDS MariaDB TX基于MariaDB提供企业级性能，支持的功能请参见MariaDB TX功能概览。

  云数据库 OceanBase   OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从2017年开始，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、人保健康险等。

  优点：   高性能：OceanBase采用了读写分离的架构，把数据分为基线数据和增量数据。其中增量数据放在内存里（MemTable），基线数据放在SSD盘（SSTable）。对数据的修改都是增量数据，只写内存。所以DML是完全的内存操作，性能非常高。

  低成本：OceanBase通过数据编码压缩技术实现高压缩。数据编码是基于数据库关系表中不同字段的值域和类型信息，所产生的一系列的编码方式，它比通用的压缩算法更懂数据，从而能够实现更高的压缩效率。

  高兼容：兼容常用MySQL/ORACLE功能及MySQL/ORACLE前后台协议，业务零修改或少量修改即可从MySQL/ORACLE迁移至OceanBase。

  高可用：数据采用多副本存储，少数副本故障不影响数据可用性。通过“三地五中心”部署实现城市级故障自动无损容灾。

  功能特性：   分布式事务引擎：数据库的分布式事务引擎严格支持事务的 ACID 属性，并且在整个集群内严格支持数据强一致性，是全球唯一一家通过了标准 TPC-C 测试的原生分布式关系型数据库产品。OceanBase 数据库通过 Paxos 协议将事务日志复制到多个数据副本来保证事务的可用性和持久性。

  透明可扩展：OceanBase 数据库独创的总控服务和分区级负载均衡能力使系统具有极强的可扩展性，可以在线进行平滑扩容或缩容，并且在扩容后自动实现系统负载均衡，对应用透明，确保系统的持续运行。此外，OceanBase 数据库支持超大规模集群（节点超过 1500 台，最大单集群数据量超过 3 PB，单表数量达到万亿行级别）动态扩展，在 TPC-C 场景中，系统扩展比可以达到 1:0.9，使用户投资的硬件成本被最大化的利用。

  极致高可用：OceanBase 数据库采用基于无共享（Shared-Nothing）的多副本架构，让整个系统没有任何单点故障，保证系统的持续可用。支持单机、机房、城市级别的高可用和容灾，可以进行单机房、双机房、两地三中心、三地五中心部署。经过实际测试，可以做到城市级故障 RPO=0，RTO<30 秒，达到国际标准灾难恢复能力最高级别 6 级。OceanBase 数据库还提供了基于日志复制技术的主备库特性，为客户提供更加灵活的高可用和容灾能力。主集群通过向备集群发送事务日志的方式来实现数据同步，从而确保生产集群能够在遇到数据损坏、灾难等情况下仍然可以快速恢复业务。当 OceanBase 数据库的生产集群出现计划内或者计划外的不可用情况时，主备库可以通过将某一个备集群的角色切换为主集群，从而保证系统的持续运行，最大限度地降低服务的停机时间。另外，OceanBase 也提供基于数据块拷贝和事务日志拷贝的物理备份恢复特性作为系统高可用的基础组件。

  混合事务和分析处理（Hybrid Transaction and Analytical Process，HTAP）：OceanBase 数据库独创的分布式计算引擎，能够让系统中多个计算节点同时运行 OLTP 类型的应用和复杂的 OLAP 类型的应用，让数据库利用率最大化的同时利用多个节点的计算能力，完成对 OLTP 和 OLAP 应用的支持。OceanBase 数据库真正实现了用一套计算引擎同时支持混合负载的能力，让用户通过一套系统解决 80% 的问题。相对于国内很多分布式数据库采用的通过两种不同的计算引擎，甚至两套数据库系统去分别支持 OLTP 和 OLAP 的方式具有巨大优势。

  多租户：OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。OceanBase 数据库通过租户实现资源隔离，让每个数据库服务的实例不感知其他实例的存在，并通过权限控制确保不同租户数据的安全性，配合 OceanBase 数据库强大的可扩展性，能够提供安全、灵活的 DBaaS 服务。

  高兼容性：OceanBase 数据库针对 Oracle、MySQL 这两种应用最为广泛的数据库生态都给予了很好的支持。对于 MySQL 数据库，OceanBase 数据库支持 MySQL 5.6 版本全部语法，可以做到 MySQL 业务无缝切换。对于 Oracle 数据库，OceanBase 数据库能够支持绝大部分的 Oracle 语法和几乎全量过程性语言功能，可以做到大部分的 Oracle 业务进行少量修改后自动迁移。在多家金融行业客户和阿里巴巴内部已有多次迁移至 OceanBase 数据库的成功案例。

  自主知识产权：OceanBase 数据库由蚂蚁集团完全自主研发，不基于 MySQL 或者 PostgreSQL 等开源数据库，能够做到完全自主可控，不会存在基于开源数据库产品的技术限制问题。

  高性能：OceanBase 数据库作为准内存数据库，通常只需要操作内存中的数据，并且采用了独创的基于 LSM-Tree 结构的存储引擎，对于硬件更加友好，读写性能均远超传统关系型数据库。

  安全性：OceanBase 数据库在调研了大量企业对于数据库软件的安全需求，并参考了各种安全标准之后，实现了企业需要的绝大部分安全功能，支持完备的权限与角色体系，支持 SSL、数据透明加密、审计、Label Security、IP 白名单等功能，并通过了等保三标准测试。

  国产化适配：OceanBase 数据库支持全栈国产化解决方案。迄今已基于硬件整机中科可控 H620 系列、华为 TaiShan 200 系列、长城擎天 DF720 等整机，完成与海光 7185/7280、鲲鹏 920、飞腾 2000+ 等 CPU 的适配互认工作。同时，OceanBase 数据库还支持麒麟 V4、V10 和 UOS V20 等国产操作系统，并与上层中间件东方通 TongWeb V7.0、金蝶 Apusic 应用服务器软件 V9.0 等完成适配互认工作。

  云原生多模数据库 Lindorm   Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具，适用于日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景，Lindorm也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。

  Lindorm基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，具备弹性、低成本、简单易用、开放、稳定等优势，适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片等数据的存储和分析，其核心能力包括：

  多模超融合：支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，模型之间数据互融互通，具备数据接入、存储、检索、计算、分析等一体化融合处理与服务的能力，帮助应用开发更加敏捷、灵活、高效。

  极致性价比：支持千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟，并通过多级存储介质、智能冷热分离、自适应特征压缩，大幅减少存储成本。

  云原生弹性：支持计算资源、存储资源独立弹性伸缩，并提供按需即时弹性、按使用量付费的Serverless服务。

  开放兼容：兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口，支持与Hadoop、Spark、Flink、Kafka等系统无缝打通，并提供简单易用的数据交换、处理、订阅等能力。

  多模介绍：   Lindorm支持宽表、时序、对象、文件、队列、空间等多种数据模型，提供标准SQL和开源接口两种方式，模型之间数据互融互通，帮助应用开发更加敏捷、灵活、高效。多模型的核心能力主要由以下几大数据引擎提供，包括：

  宽表引擎   负责宽表与对象数据的管理和服务，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容SQL、HBase、Cassandra（CQL）、S3等标准接口。

  支持千万级高并发吞吐，支持百PB级存储，吞吐性能是开源HBase（Apache HBase）的3~7倍，P99时延为开源HBas