Python学习报告 一、环境配置 1、 安装Anaconda，在进行Anaconda的下载时出现了官网无法下载的问题，所以在百度上找到了下载资源并保存到了自己的百度网盘中，此处附上下载链接：https://pan.baidu.com/s/1AvzgndFZjtIJ5P4P0hOOFg 提取码：G520。 2、 配置Tensorflow环境，Anaconda安装后，打开Anaconda Navigator图形交互界面，创建tensorflow在创建环境时，点击创建按钮后，页面一直显示在进行中，持续了20多分钟，也可能是步骤错误导致配置失败，直到最后反复尝试跳出这个页面: 提示有很多错误。 所以用第二种方法配置:打开Anaconda Prompt命令页面直接输入以下代码：conda create --name tensorflow biopython 直接输入下代码时，直接输入y按回车健等待完成： Proceed ([y]/n)? 好的，整个环节需要在安装过程中重复，因为网络在安装过程中会加班，整个配置tensorflow我的过程持续了将近五个小时。安装后输入 conda info –envs，以下代码表示安装成功。
此时回到Anaconda Navigator点击环境就可以看到图形界面tensorflow环境。 整个环境配置过程到此结束。
但是，再pycharm里添加的时候，出现了无法使用的问题。 对此，完整的安装方案总结如下： A. 下载Anaconda并安装 B. 更改Anaconda下载源，将 本文件保存在计算机用户目录下。 C. 打开Anaconda Prompt，输入conda config –show(conda config --show)下载源是否成功更改。 D. 创建一个名字tensorflow环境，输入conda create –-name tensorflow python=3.6(conda create --name tensorflow python=3.6) E. 创建好后，输入检查环境是否存在（conda info --envs），如下所示成功 F. 激活tensorflow环境、输入：activate tensorflow，如下所示成功 G. 下载激活页面tensorflow输入代码：conda install tensorflow==1.14.这里涉及到版本兼容性，所以加1.14版本. H. 然后，下载tensorflow-gpu 二、加载工具包 可以认为在激活页面下tensorflow环境加载以下工具包：命令行表示conda install name ? Pytorch；Flask；Keras；Pillow；Spyder；scipy ? Pandas；matplotlib；mkl；numpy；Theano 输入conda list 您可以查看已安装的包 三、将tensorflow将环境嵌入编辑器中 打开Pycharm,使用Pycharm创建项目，配置相关设置
整个配置过程到此结束。 四、在Pycharm机器学习 首先打开脚本文件，加载相关文件，加载调试代码，让机器开始学习
学习过程实例：
五、相关操作指令代码 1.检查Anaconda安装是否成功：conda –version 2.测试当前安装的环境：conda info –envs 3.检查目前有哪些版本？python可以安装：conda search --full-name python 4.安装不同版本python：conda create --name tensorflow python=3.7 5.按提示激活：activate tensorflow 7.检查新环境python版本：python –version 8.退出当前环境：deactivate