越来越多的人提到移动终端的下半场和Android 开发焦虑等等，也有人喊技术天天变，学不完，昨天 Kotlin 今天 Flutter其实我觉得如果你的技术达到了一定程度，你就不用太在意了。

移动终端真的进入下半场了吗？在我看来，不是，最多说Android 技术探索进入下半年，整个市场乐观。以前是 BAT 的天下，而近两年出来越来越多的独角兽：头条、抖音、拼多多、快手、小猿搜题等，这些公司的业务都在移动端上，他们需要招聘更多的移动端人才。如果你真的想说下半年，你只能说许多小型初创公司正在退出市场，这确实会导致许多入门级工程师失业，但这也表明该行业更加标准化。

而且，对于 Android 对于工程师来说，这是一个好时机。如果互联网下沉，下沉市场的用户将被使用 Android 多还是 iOS 多，大家都知道。

那么，工程师需要做些什么才能生存呢？很简单，要么改变职业，要么改进。我相信，一个熟练的工程师不仅不需要焦虑，而且在这个时代，他可以有稳定的职业生涯和丰厚的收入。

网络：分层模型，TCP、UDP、HTTP、HTTPS

分层模型

应用层：负责处理具体的应用程序细节，如 HTTP、FTP、DNS

运输层：为两台主机提供端到端的基本通信，如 TCP、UDP
网络层：控制分组传输、路由选择等 IP
链路层：操作系统设备驱动程序，网卡相关接口

UDP

UDP 头部结构:来源端口、目的端口、长度域、验证和
特点:不可靠、无序、面向报文、速度快、重量轻
适用场景：适用于即时通讯、视频通话等
应用：DHCP、DNS、QUCI、VXLAN、GTP-U、TFTP、SNMP

TCP

TCP 头部结构：来源端口、目的端口、序号、确认序号、SYN/ACK 紧急指针等状态位置、窗口大小、针
特点：面向字节流、拥塞和流量控制、可靠、有序、速度慢、重量大，通过滑动窗口实现流量控制
适用场景：文件传输、浏览器等
应用：HTTP、HTTPS、RTMP、FTP、SMTP、POP3
三次握手：

1\. C->S：SYN，seq=x(你能听到吗？） 2\. S->C：SYN，seq=y，ack=x 1(我能听到，你能听到吗？） 3\. C->S：ACK，seq=x 1，ack=y 1(我能听到，开始吧)  双方都能保证：你能听到我说的话；我能听到你说的话。因此需要三次握手 复制代码

四次挥手:

1\. C->S：FIN，seq=p(我说完了) 2\. S->C：ACK，ack=p 1(我知道，等一下，我可能还没说完) 3\. S->C：FIN，seq=q，ACK，ack=p (我也说完了) 4\. C->S：ACK，ack=q 1(我知道，结束吧）  S 收到 C 消息结束后 S 也许还没说完，就不能马上回复结束的标志，只能等了再告诉 C ：我说完了 复制代码

HTTP

超文本传输协议，明文传输，默认 80 端口
POST 和 GET：Get 参数放在 url 中；Post 参数放在 request Body 中
访问网页流程：DNS 域名解析、TCP 三次握手建立连接，启动 HTTP 请求

HTTPS

默认 443 端口，使用 SSL 协议对 HTTP 加密传输数据，安全
加密过程：Client/Server 密钥通过不对称加密生成，然后用这个密钥对称加密传输数据

算法：数据结构、常用算法

数据结构

数组、链表
栈、队列
散列表
树、堆、图

常用算法

排序
双指针、滑动窗口、字符串
递归、分治、二分
回溯、贪婪、动态规划

Java 基础：StringBuilder、泛型擦除、Exception、IO、容器

StringBuilder

StringBuffer 线程安全，StringBuilder 线程不安全
实际上是用 StringBuilder 因此，非循环体可以直接使用，循环体不好，因为它会经常创建 StringBuilder
String.concat 实质是 new String ，效率低，排序耗时：StringBuilder < StringBuffer < concat <

泛型擦除

与修饰成员变量等结构相关的泛型不会被擦除
将擦除容器类型的泛型

Exception 和 Error

Exception 和 Error 都继承自 Throwable
Error 大多数是指不可恢复的错误状态，如 OOM，所以不需要捕获
Exception 分为 CheckedException 和 UnCheckedException
- CheckedException：编译器必须检查显式捕获，如 io 操作
- UnCheckedException：无需显示捕获，如空指针、数组越界等

IO 、 NIO、 OKIO

IO 是面向流的，一个字节处理，NIO 它面向缓冲区，一次生成或消耗数据块
IO 是阻塞的，NIO 是非阻塞的
NIO 支持内存映射
okio 相比 io 和 nio，api 更简单易用
okio 支持超时机制
okio 引入 ByteString 改变空间时间，提高性能
okio 采用 segment 内存共享的机制，节 copy 时间消耗

ArrayList、LinkedList

ArrayList
- 基于数组实现，快速搜索：o(1)，增删慢：o(n)
- 初始容量为10，扩容通过 System.arrayCopy 方法
LinkedList
- 基于双向链表，搜索缓慢：o(n)，增删快：o(1)
- 队列和栈的调用包装了

HashMap 、HashTable、HashSet

HashMap（允许 key/value 为 null）
- 实现基于数组和单向链表的数组 HashMap 主体；链表存在于解决哈希冲突，存储在key和value结合的实体
- 通过数组索引 key.hashCode（还会二次 hash）获得，通过链表 key.equals 索引
- 当哈希冲突落在同一桶中时，直接放在链表头（java1.8后放在尾)
- JAVA 8 中链表数量大于 8 时间变成红黑树存储，搜索时间由 O(n) 变为 O(logn)
- 数组长度总是2n次方:这样就可以通过位置操作实现取余，从而让 index 能落在数组长度范围内
- 加载因子(默认0.75)说明填充比增加了多少，填充比大:链表长，搜索慢；填充比小:链表短，搜索快
- 扩容时，直接创建原数组的两倍长度，然后将原对象重新进行hash找到新的index，重新放
HashTable（不允许 key/value 为 null)
- 数据结构和 HashMap 一样
- 线程安全
HashSet
- 基于 HashMap 元素是实现的 HashMap 的 key，Value 传入固定值

ArrayMap、SparseArray

ArrayMap
- 基于两个数组实现，一个存放 hash；一个存放键值对
- 存放 hash 的数组是有序的，查找时使用二分法查找
- 发生哈希冲突时键值对数组里连续存放，查找时也是通过 key.equals索引，找不到时先向后再向前遍历相同hash值的键值对数组
- 扩容时不像 HashMap 直接 double，内存利用率高；也不需要重建哈希表，只需要调用 system.arraycopy 数组拷贝，性能较高
- 不适合存大量数据（1000以下），因为数据量大的时候二分查找相比红黑树会慢很多
SparseArray
- 基于 ArrayMap，key 只能是特定类型

Concurrent 集合

ConcurrentHashMap
- 采用 segment 分段锁技术，不像 HashTable 无脑直接同步 put 和 get 操作
- get 操作没有加锁，因为 value 用 volatile 修饰来保证可见行，性能很高
- java1.8 后去除分段锁，采用 CAS 乐观锁加 synchronized 来实现

LRUCache 原理

基于访问顺序排序的 LinkedHashMap 实现，最近访问的会排在最后

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真正最能锻炼能力的便是直接去阅读源码，不仅限于阅读各大系统源码，还包括各种优秀的开源库。

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