如果在2013年汉诺威工业博览会上说工业4.0概念的出现是制造业改革的蝴蝶，所以今天的数字化转型是龙卷风的直接体现。近年来，随着5G、寻求数字化转型已成为大数据、工业物联网等新兴技术的战略共识。
自工业制造业发展以来，复杂的管理模式和低制造生产效率仍然是大多数制造企业的共同问题，信息和数据收集就是一个典型的例子。目前，许多工厂的数据收集仍处于手动或半手动状态，运营管理人员需要定期从设备、材料和安全设施中收集数据。
例如，生产线设备是否正常运行，生产材料是否充足，生产环境温度是否合适。，然后根据各种数据采取措施。整个过程不仅漫长，而且在某些环节存在人为错误等不可否认的风险。即使企业打算推进改革，也往往只针对一方面，无法形成有效的价值闭环。
特别是自2020年新冠肺炎疫情爆发以来，由于供应链断裂和防疫管理不善，企业停工甚至破产的例子并不少。对于那些熬过艰难时刻的企业来说，数字化转型成为在疫情规范化的背景下重塑核心竞争力不可或缺的手段。
与传统的商业模式相比，数字化转型的实施可以企业带来巨大的价值，包括提高生产效率、降低劳动力成本、加快产品迭代、优化管理流程、加强制造自动化等，真正发挥降低成本、提高效率的作用。此外，数字化程度的提高也大大提高了企业在生产经营中监测各种风险的能力，避免了相关损失。
从各种迹象来看，数字化转型所体现的商业价值是无限的，但实际上，企业转型之路坎坷多折。麦肯锡调查了全球800多家传统企业进行数字化转型。结果表明，虽然70%的企业已经启动了数字化，但71%仍处于试点阶段，85%的企业已经停留了一年多，无法实现大规模推广。
这种转型困境的原因与当前企业的业务、技术和组织管理密切相关。此外，由于传统制造企业生产系统复杂，工业设备繁多，在智能升级改造过程中，生产场地复杂，24小时不间断运行的设备本身往往限制收集数据的终端设备部署。另一方面，实施数字化方案和维护带来的高成本也成为企业转型过程中的阿喀琉斯之跟。
如何打破这一困境，帮助各类企业更好地实施数字化转型，各类企业更好地实施数字化转型，达到提高效率和智能化生产的目的。
为更好地帮助企业数据采集智能升级，提高生产管理效率。。
系统借助AI智能、云计算、现代通信等技术手段将完美地连接到工厂的感知终端，实时感知环境状态，然后将监控数据传输到平台分析，提供决策依据，确保工厂生产环境的安全，更好地为工厂服务。系统全天候自动值班，实时响应紧急情况，降低工厂财产风险。
由于无源技术自供能的特点，这意味着传统制造企业在寻求智能升级改造的过程中，不再需要担心场景或设备供电有限的问题。
在功能方面，该方案围绕门磁状态监测、材料安全监测、工厂环境监测和生产线状态监测共同构成了工厂生产经营数据感知网络。主要分为以下几点：通过无源门磁传感器监测厂房门窗状态，防止畜牧损坏或异常工艺，给厂房车间造成财产损失；通过无源水浸传感器和无源温湿度监测厂房材料区域的水浸和温度状态，防止材料损坏；通过无源相机监测厂房材料安全，防止材料丢失；通过无源CT监测CT通过电流判断生产线的生产状态，生产线是否合规管理。
飞英思特智能网关案例应用
飞英思特智能电流传感器案例应用
借助物联网终端设备收集的数据，系统在后台构建了后台管理 大屏监控 移动办公三位一体的全方位数字管理终端，通过对监控数据的风险识别、评估和监控，实现了控制效果，以数据为价值，大大降低了企业在生产经营过程中因事故停产的隐患，确保工厂财产不受损失。
另一方面，无源监控系统中的感知终端通过环境获取能源，无需布线或内置电池供电，不仅大大降低了劳动力和耗材成本，而且为以后的维护带来了极大的便利，真正实现了降低成本和提高效率的作用。
飞英思特围绕无源技术（RevoMinds?）智能工业环境监测系统将帮助企业实现设备全天候监测、风险预警和智能升级。除工业制造业投入使用外，该数字化解决方案还适用于大型通信设施的监测防控、矿业开采的监测防控等领域。可以有效改变传统的风险控制模式，利用物联网风险管理的创新商业模式，促进数字经济的全面发展，大力提高企业的经营效率和服务水平，重塑核心竞争优势。