实现扫地机器人的回充方法
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- 综述
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- 基于红外传感器的回充方法
- 基于激光雷达的回充方法
- 基于超声雷达的回充方法
- 比较上述方法
综述
根据目前市场上使用的不同传感器,扫地机器人的回充方法大致可分为以下几种:,以及上述的方法。 在清扫机器人的工作中,当检测到电源不足时,会自动找到充电座。由于各种传感器的局限性,我们需要扬长避短,充分发挥各种传感器的优势。因此,在此过程中,根据距离充电座的距离可分为和: 在远程充电方法中:更高端的清扫机器人将添加路径规划算法,通过配备的激光传感器构建房间地图,并标记充电座的位置。当需要充电时,自动规划一条回到充电座附近的路径。而中低端则采用沿墙行走的方法来寻找充电座。事实上,我们的大多数清扫机器人都是通过后一种方法回到充电座附近。 近距离充电方法:一般在充电座上安装红外传感器或超声波传感器,并配合扫地机器人本体上的传感器完成定位。市场上70%的扫地机器人使用单独的红外传感器和其他传感器集成,而其他人则使用超声波传感器。
基于红外传感器的回充方法
三星公司使用单个红外传感器VR9000为例: 充电座的三组红外发射器发出红外调制编码信号,扫地机器人前有多个红外接收装置。通过一定的算法实现对接,用于检测红外信号的强度。该方法的缺点是红外信号强度受多种因素影响,回充速度慢,总路径长,精度不高。因此,提出了多传感融合的方法。一些扫地机器人在红外传感器的基础上增加了摄像头和激光发射头。 在单个红外传感器的基础上,以激光高亮度、高单向性为准确的方向信号。在充电座上安装激光发射器,线性激光发射到地面上,形成高亮度直线。同时,用扫地机器人上的摄像头拍摄和识别投射在地面上的激光。计算激光的斜率和位置,计算机器人偏离激光的角度和距离,引导机器人进入充电座的中轴,然后逐步完成与充电座的连接。
基于激光雷达的回充方法
众所周知,扫地机器人上有一个360度旋转的激光测距头,常用于构建地图和避障。国内许多机器人就利用这个传感器,将充电座做一个特殊的处理,相当于贴上一个标签。清扫机器人的充电座表面通常分为不同的凹凸区域。凹面材料的光反射率高,凸面材料的光吸收率高。激光雷达通过识别这个特殊区域进行充电。
基于超声雷达的回充方法
充电座两端安装两个超声雷达接收器,发射器安装在清扫机器人上。当需要充电时,清扫机器人上的相关超声发射器发出超声波,充电座上的超声接收超声波,然后进行处理。获得机器人相对于充电座的位置,然后将位置信息反馈给机器人,使机器人能够不断调整位置。图为一个Proscenic智能扫地机充电座:
比较上述方法
方法 | 优点 | 缺点 |
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红外传感器感器 | 成本低,范围广 ,易于开发 | 精度差,受环境影响大,回收效率低 |
融合红外摄像头 | 高精度提高了回充效率 | 开发难度大,需要计算能力好的硬件支持,成本增加 |
激光雷达传感器 | 探测范围广,相对稳定 | 开发复杂,需要更好的硬件系统和算法支持 |
超声雷达 | 具体距离值可以测量,相对准确,成本低,易于开发 | 方向性较差,易受环境影响(温度、湿度、障碍物等) |
参考资料:
[1]魏银. 设计和实现扫地机器人自动回充系统[D].2018年中国科技大学.