sqlserver Change Data Capture&Change Tracking

从2008开始，sqlserver在用户表的数据变化中提供两种跟踪数据库：changedatacapture和changetracking。changedatacapture和changetracking可同时在数据库中使用。

• 节省开发时间；
• 原表无需修改；
• 有内置的数据变更信息清理机制；
• 提供函数捕获变化信息；
• 低开销；
• 基于已提交的事务；
• 标准工具可用于配置和管理；

CDC是数据变化的异步捕获，changetracking同步捕获数据变化。[外链图片转存失败，源站可能有防盗链机制。建议保存图片并直接上传(img-c4kLue5B-1608688043488)(en-resource://database/5290:0)]

从sqlserver2008开始支持。

changedatacapture实际发生的捕获DML（insert，update，delete）数据。使用异步进程读取事务日志以获取变化。对系统影响不大。如下图所示，将用户表的更改记录在相应的变更表中（changetables）。变化表提供了一个基于时间变化的历史视图。[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-iTJHd7c2-1608688043491)(en-resource://database/5292:0)]

[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-qUNPEW2s-1608688043493)(en-resource://database/5400:1)] CDC读取事务日志中的变化。insert、update、delete所需信息已写入日志。

在数据库中使用cdc在此之前，首先需要启用数据库级别cdc（使用sys.sp_cdc_enable_db）；然后使用sys.sp_cdc_enable_table启用表级别cdc。

使用对表cdc，会创建相应的capture instance。capture instance由变更表（change table）和最多两查询函数组成。capture instance的相关信息在cdc.change_table，cdc.index_columns和cdc.captured_columns中记录。相关信息可通过sys.sp_cdc_help_change_data_capture查看。

capture instance相关的对象均存在cdc模式下。默认情况下，capture instance的命名为<schemaname_table_name>，相应的change表为其加后缀_CT；相应的查询函数为fn_cdc_get_all_changes_加capture instance名称。如果配置支持net changes，则会创建支持net_changes查询的函数，其命名为fn_cdc_get_net_changes_加capture instance名称。

cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_VW_GHZDK：针对指定 LSN 范围内每个已更改的源行返回一个净更改行。也就是说，如果在 LSN 范围内源行具有多项更改，则该函数将返回反映该行最终内容的单一行

change table的前五列为元数据列。 change table中，insert和delete为单条数据，update为两条数据（前后各一条）。

change table中的列： _KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 51: …e number（LSN）； _̲seqval：对同一事务中的变更进行排序； _KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 83: …（after image）； _̲update_mask：是一个可变位掩码；对于insert和delete，为所有位；对于update，仅为涉及到变更的位；

默认，保留三天。 cdc相关事务信息放到cdc.lsn_time_mapping表中。

exec sys.sp_cdc_help_change_data_capture;

查询capture instance的当前最小LSN的函数：sys.fn_cdc_get_min_lsn；查看当前最大LSN的函数：sys.fn_cdc_get_max_lsn。

1. 在启用cdc之后，表新加的列不捕获变化；
2. 如果跟踪的列删除了，那么会补空值；
3. 如果列数据类型变化了，那么相应的change table中也会变化； 4. 启用CDC表的DDL变化，记录在cdc.ddl_history表中； --测试没有记录？？？
4. 可以使用过程sys.sp_cdc_get_ddl_history获取表DDL变更的通知；

注：对同一表，最多启用2个capture instance。

cdc的捕获进程逻辑写在过程sp_replcmds（为sqlserver.exe的一部分；同样也用于读取事务日志）中。

注：如果开启了CDC，若有变化未获取，则即使将恢复模式设置为simple，事务日志也不会截断。即使使用checkpoint也不可以。

有关cdc，有两个代理任务：

1. 产生change tables；
2. 清理change table中的数据；

capture job每个循环最多扫描1000个事务，循环间的间隔为5秒； 清理作业在每天的2点运行。保留change table中的数据3天，每个delete语句最多删除5000条数据。

cdc agent job可以使用以下过程添加和删除：
sys.sp_cdc_add_job
sys.sp_cdc_drop_job

更改cdc agent job的默认值的存储过程（需要重启job）：
sys.sp_cdc_change_job

查看cdc agent job的当前默认值：
sys.sp_cdc_help_jobs

capture job和cleanup job在启动时从msdb.dbo.cdc_jobs表中读取参数配置。

重启cdc agent job：
sys.sp_cdc_start_job
sys.sp_cdc_stop_job

启用cdc的数据库，其数据库服务或agent service不可以运行在network service账户下，否则会报22832错误。

如果数据库与表列的排序规则不同，则cdc可能会使用，可以通过为列使用nvarchar或nchar来解决这个问题。

在为表级别启用cdc之前，必须先为数据库启用cdc（需要sysadmin角色）。使用sys.sp_cdc_enable_db启用数据库级别的cdc，使用sys.database表的is_cdc_enabled列来判断数据库是否启用了cdc。

如果数据库中已经存在了cdc用户或模式，则无法启用cdc。

禁用数据库级别的cdc之前无需禁用表级别cdc。库级别禁用cdc会删除cdc相关的元数据、包含cdc用户和架构及cdc job。

如果删掉了启用cdc的数据库，则相应的cdc job也会自动删除。

--库级别启用CDC（需要有sysadmin角色）：
-- ================================
-- Enable Database for CDC Template
-- ================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
GO
--创建成功后，将自动添加CDC用户和CDC架构。
--查看库级别CDC是否启用：
SELECT  IS_CDC_ENABLED,CASE WHEN IS_CDC_ENABLED = 0 THEN 'CDC功能禁用' 
ELSE 'CDC功能启用' END 描述 FROM sys.databases WHERE NAME = 'test';
--库级别禁用CDC
-- =================================
-- Disable Database for CDC Template
-- =================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
EXEC sys.sp_cdc_disable_db
GO

使用sys.sp_cdc_enable_table启用表级别cdc，查看表sys.table的列is_tracked_by_cdc查看表是否启用cdc。

在创阿金capture instance的时候可以指定如下选项：

1. 捕获的表列；默认为全列，可以使用@captured_column_list指定需要捕获的列的列表；
2. change table所在的文件组；默认，change table放在数据库的默认文件组中。可以使用@filegroup_name参数指定文件组，但指定的文件组必须已经存在。建议change table放到与原表不同的文件组中。

-- ===================================================
-- Enable a Table Specifying Filegroup Option Template
-- ===================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
      @source_schema = N'<source_schema,sysname,source_schema>',
      @source_name   = N'<source_name,sysname,source_name>',
      @role_name     = N'<role_name,sysname,role_name>',
      @filegroup_name = N'<filegroup_name,sysname,filegroup_name>',
      @supports_net_changes = 1
GO

3. 控制访问change table的角色；可以是一个存在的服务角色或数据库角色，如果指定的角色不存在，则会自动创建数据库角色。sysadmin或db_owner的用户可以访问change table，其他用户必须具有原表所有列的select权限才可以访问change table。另外，如果指定了角色，那么肥sysadmin或db_owner的用户，必须为指定角色的一员。

如果不使用指定角色，则可以使用@role_name参数将其指定为NULL。

-- ===================================================
-- Enable a Table Without Using a Gating Role Template
-- ===================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
      @source_schema = N'<source_schema,sysname,source_schema>',
      @source_name   = N'<source_name,sysname,source_name>',
      @role_name     = NULL,
      @supports_net_changes = 1
GO

4. net change的查询函数 如果设置@supports_net_changes为1，则会为capture instance创建一个捕获net change的函数。 原表必须有主键或者能够唯一确定行的唯一索引，才可以启用net changes查询。如果使用的是唯一索引，则必须使用@index_name参数指定索引名称。主键列或唯一索引列必须在捕获的列的列表中。

-- ====================================================
-- Enable a Table for All and Net Changes Queries Template 
-- ====================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
      @source_schema = N'<source_schema,sysname,source_schema>',
      @source_name   = N'<source_name,sysname,source_name>',
      @role_name     = N'<role_name,sysname,role_name>',
      @supports_net_changes = 1
GO

注：如果在启用cdc之前，表中已有主键，则接下来，无法修改该表的主键（改变主键列，删除主键等），除非禁用cdc。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-i9JIAtCW-1608688043495)(en-resource://database/5410:1)]

禁用cdc： db_owner权限的用户可以使用sys.sp_cdc_disable_table禁用表级别cdc。如果禁用了所有的表的cdc，则对应的capture jobs也会移除。

删除了一张表之后，相应的cdc元数据也会被删除。

--对表启用CDC：以HumanResources.Department为例
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_table    
@source_schema='HumanResources',    
@source_name = 'Department',
@role_name = NULL
--检查表HumanResources.Department是否开启CDC：
SELECT name , is_tracked_by_cdc , CASE WHEN is_tracked_by_cdc = 0 THEN 
'CDC功能禁用' ELSE 'CDC功能启用' END 描述  FROM sys.tables WHERE OBJECT_ID= 
OBJECT_ID('HumanResources.Department');
--返回所有表的变更捕获配置信息
EXECUTE sys.sp_cdc_help_change_data_capture;
GO
--表级别禁用CDC
USE testhvr;
GO
EXECUTE sys.sp_cdc_disable_table    
@source_schema = 'dbo',    
@source_name = 'test',    
@capture_instance = 'all';

仅具有sysadmin和db_owner角色的用户可以管理cdc。

对原表有查询权限的用户才可以看该表的cdc信息。

对启用了CDC的表进行DDL操作（但不能truncate），用户需要有sysadmin角色，或数据库db_owner或db_ddladmin角色。

capture job使用无参数存储过程sp_MScdc_capture_job进行初始化。

maxtrans 对日志的一次扫描中的最大事务数； maxcans 指定最大扫描次数。 continous 控制sp_cdc_scan在读完日志或达到最大扫描次数之后停止（一次触发模式）。或者控制sp_cdc_scan持续运行直到显式的停止（持续模式）。

对于整库change table的清理策略，由一个cleanup job处理。

cleanup job由sp_mscdc_cleanup_job初始化。

使用sp_cdc_cleanup_change_tables清理change table中的数据。

两个监控cdc的动态视图： sys.dm_cdc_log_scan_sessions：表中除id为0 的行外，每行代表一个日志扫描会话。等价于执行sp_cdc_scan。

--查看空扫描的会话：
select * from sysy.dm_cdc_log_scan_sessions where empty_scan_count<>0;
--检查延迟：即表上事务提交的时间与change table中捕捉到提交事务时间之间的差值。
--延迟仅对活动会话有效，也就是在empty_scan_count列大于零的会话，延迟为0.
select  latency from sys.dm_cdc_log_scan_sessions;
--查询吞吐量
select command_count/duration as [throughput] from sys.dm_cdc_log_scan_sessions;

sys.dm_cdc_errors

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8amVWKRo-1608688043499)(en-resource://database/5294:0)] 如果在同一数据库中启用了cdc和事务复制，事务日志中的变化会首先发送到分发数据库中，然后再写到cdc表中。如果分发有延迟，那么相应的，写到cdc也会有延迟。

注：启用CDC需要sqlserver企业版。

可通过TVF（table-valued functions）查看变化数据。该函数使用两个LSN来查询数据。

TVF中使用的LSN可以通过使用sys.fn_cdc_get_min_lsn查找cdc相关的capture instance的最小lsn；而sys.fn_cdc_get_max_lsn返回最大的。

还有两个对应lsn与时间的函数：sys.fn_cdc_map_time_to_lsn和sys.fn_cdc_map_lsn_to_time。

递增及递减lsn的函数：sys.fn_cdc_increment_lsn和sys.fn_cdc_decrement_lsn。

取决于cdc的配置，会有一到两个TVF创建：

1. cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance>（必建）；返回所有变化。基于行变更选项，update返回一行（行筛选选项“all”）或两行（“all update old”）；
2. cdc.fn_cdc_get_net_changes_<capture_instance>（当@supports_net_changes设为1）

sys.fn_cdc_get_column_ordinal返回列的序号；sys.fn_cdc_is_bit_set返回基于列的序号的对等位。

-- ==================================================
-- Enumerate Net Changes Using All With Mask Template
-- ==================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
DECLARE @from_lsn binary(10),
      @to_lsn binary(10),
      @column_ordinal int
SET @from_lsn =
   sys.fn_cdc_get_min_lsn('<capture_instance,sysname,capture_instance>')
SET @to_lsn   = sys.fn_cdc_get_max_lsn()
SET @column_ordinal = sys.fn_cdc_get_column_ordinal
      (N'<capture_instance,sysname,capture_instance>',
       N'<column_name,sysname,column_name>')
SELECT *,
      sys.fn_cdc_is_bit_set(@column_ordinal, __$update_mask)
            AS <column_name,sysname,column_name>_changed
FROM 
cdc.fn_cdc_get_net_changes_<capture_instance,sysname,capture_instance>
  (@from_lsn, @to_lsn, N'all with mask')
GO


示例：
DECLARE @capture_instance nvarchar(100),
@column_name nvarchar(100)
set @capture_instance='dbo_test'
set @column_name='name'
select  sys.fn_cdc_get_column_ordinal(
@capture_instance,
@column_name);

查询函数： cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance>和 cdc.fn_cdc_get_net_changes_<capture_instance>。 使用sys.fn_cdc_get_min_lsn和sys.fn_cdc_get_man_lsn确定lsn区间，然后传递到查询函数的@from_lsn和@to_lsn。

-- ==================================================
-- Enumerate All Changes for the Valid Range Template
-- ==================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
DECLARE @from_lsn binary(10), @to_lsn binary(10)
SET @from_lsn =
   sys.fn_cdc_get_min_lsn('<capture_instance,sysname,capture_instance>')
SET @to_lsn   = sys.fn_cdc_get_max_lsn()
SELECT * FROM 
cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance,sysname,capture_instance>
  (@from_lsn, @to_lsn, N'all')
GO

使用sys.fn_cdc_increment_lsn作为新的下边界；使用sys.fn_cdc_get_max_lsn作为新的捕捉作业的上边界。

使用sys.fn_cdc_increment_lsn值传给@from_lsn作为下边界，在确保之前的变化均应用完成的情况下，使用sys.fn_cdc_map_time_to_lsn将当前时间转为lsn，并选取选项“largest less than or equal”。

-- ===========================================
-- Enumerate All Changes Up Until Now Template
-- ===========================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
DECLARE @from_lsn binary(10), 
@to_lsn binary(10), 
@end_time datetime

SET @from_lsn =
   sys.fn_cdc_get_min_lsn('<capture_instance,sysname,capture_instance>')
SET @end_time = GETDATE()
DELAY:
      IF (sys.fn_cdc_map_lsn_to_time(sys.fn_cdc_get_max_lsn()) <= 
@end_time)
      BEGIN
            WAITFOR DELAY '00:01:00'
            GOTO DELAY
      END
SET @to_lsn = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than or equal', 
@end_time)
SELECT * FROM 
cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance,sysname,capture_instance>
  (@from_lsn, @to_lsn, N'all')
GO

数据库change table中每个事务相关的提交时间记录在表cdc.lsn_time_mapping中。可以使用change table中的_$start_lsn与cdc.lsn_time_mapping的start_lsn关联，获取相关信息。

-- ====================================================
---- Append Commit Time to All Changes Result Set Template

====================================================
USE <Database_Name,sysname,Database_Name>
GO
DECLARE @from_lsn binary(10), @to_lsn binary(10)
SET @from_lsn =
   sys.fn_cdc_get_min_lsn('<capture_instance,sysname,capture_instance>')
SET @to_lsn   = sys.fn_cdc_get_max_lsn()
SELECT q.*, m.tran_end_time AS COMMIT_TIME
FROM 
cdc.fn_cdc_get_all_changes_<capture_instance,sysname,capture_instance>
  (@from_lsn, @to_lsn, N'all') q
INNER JOIN cdc.lsn_time_mapping m
      ON q.__$start_lsn = m.start_lsn  
GO

提供了存储过程sys.sp_cdc_generate_wrapper_function以生成可以创建针对cdc查询的个性化包装函数的脚本。

cdc与ct可在同一数据库中并存。

启用cdc的数据库也可以进行镜像。

cdc和事务复制可以在同一库中并存。但对于change table的处理，当两者并存时，机制不同。cdc与事务复制使用相同的sp_replcmds读取事务日志中的变化。当启用cdc，SQL Server代理使用sp_replcmds；当启用cdc和事务复制时，Log Reader Agent调用sp_replcmds。

如果仅启用cdc，则capture job调用sp_replcmds；然后启用了事务复制，则会创建log reader agent，删除capture job；如果禁用了事务复制，则会删掉log reader agent，然后重新创建capture job。

当log reader agent同时用于事务复制和cdc时，捕捉到的变化会先写入到分发数据库，然后写到change table中，并一起提交。

SQL Server使用如下逻辑，决定一个数据库在恢复或附加之后是否仍保持启用cdc：

• 如果数据库恢复到相同服务器的相同数据库名，那么cdc保持启用；
• 如果数据库恢复到另一个服务器，那么默认cdc会禁用并且相关的元数据会删除；（如果需要保持cdc启用，在恢复时可使用KEEP_CDC选项）
• 如果数据库分离然后附加到相同或不同服务器，cdc保持启用；
• 如果数据库被附加或恢复到非企业版，并使用了KEEP_CDC选项，那么操作会卡住，因为cdc只有在企业版才可以使用。

cdc不支持contained database。

当使用always on时，为减少主节点的磁盘负载，变更计算列举应在次节点进行。

change tracking标记变化行，但是不捕获变化的数据。启用change tracking需要表具有主键。 change tracking可以解决一下问题：

1. 用户表改变了哪些行；
   • 只标记修改的数据，而不记录该数据修改了多少次等信息；
   • 修改的最新数据可以从表中查看；
2. 某一行数据是否改变了； *行改变及其相关信息，在同一个事务中记录下来；

在使用change tracking之前，必须现在库级别启用它。

-- ====================================================
-- Alter database with modifyingt change tracking options template
-- ====================================================
USE db_name
GO
ALTER DATABASE <Database_Name,sysname,Database_Name> SET 
CHANGE_TRACKING=ON 
(
      CHANGE_RETENTION = <Retention_Period,int,Retention_Period> 
<Retention_Period_Units,int,Retention_Period_Units> ,
      AUTO_CLEANUP = <Auto_Cleanup,bit,Auto_Cleanup>
)
GO

--====
示例
--====
ALTER DATABASE test SET CHANGE_TRACKING=on
(
      CHANGE_RETENTION = 2 DAYS ,
      AUTO_CLEANUP = ON
)

或者使用SQL Server Management Studio：数据库属性之后-> [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzLNFEs7-1608688043515)(en-resource://database/5424:1)]

可以使用CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION函数来检查两次同步之间的间隔是否太长（即是否有间隔之外的数据已经被清理掉）。

注意，启用change tracking的数据库：

1. 必须设置兼容级别为90或以上。否则调用CHANGETABLE函数会报错；
2. 使用快照隔离（snapshot isolation）是比对change tracking信息是否一致的最简单方式，所以建议开启快照隔离；

ALTER DATABASE DB_NAME
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON

TRACK_COLUMNS_UPDATED默认设置为off。

--====================================================
-- Alter Table Enable Change Tracking template
-- This template enables the Change Tracking on Table with options
--====================================================
USE DB_NAME
GO
ALTER TABLE <schema_name, sysname, dbo>.<table_name, sysname, 
table_name>
      ENABLE CHANGE_TRACKING  
      WITH 
      (
            TRACK_COLUMNS_UPDATED = 
<track_columns_updated,bit,<track_columns_updated> 
      )
GO

---示例：
alter table dbo.test enable change_tracking with (track_columns_updated 
= on);

需要先在表级别禁用change tracking，然后才可以在库级别禁用change tracking。

--查看表级别是否启用change tracking：
select * from sys.change_tracking_tables;
--禁用表级别change tracking：
alter table tbl_name disable change_tracking;

然后可以禁用库级别change tracking：

--查看库级别是否启用change tracking：
select * from sys.change_tracking_databases;
--禁用库级别change tracking：
alter database db_name set change_trcking = off;

判断库或表是否启用change tracking：

• sys.change_tracking_databases
• sys.change_tracking_tables
• sys.internal_tables：列出启用change tracking所创建的内部表；

• 对于表的select权限（至少对主键）；
• 该表的view change tracking权限；

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-uZuB3ILB-1608688043518)(en-resource://database/5426:1)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WZ85yyCa-1608688043523)(en-resource://database/5436:1)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aFQsvuWg-1608688043526)(en-resource://database/5438:1)]

DML更改的每个行，都会记录到change tracking内部表中。对DML操作相关的影响有多方面，例如：

1. 主键列的个数；
2. 用户表中被改变的行的条数；
3. 事务中的操作数；

如果配置了快照隔离，对DML也会有影响。

change tracking数据存在以下几种内部表中：

1. 内部change table：每个启用change tracking的表都对应一个change table；
2. 内部事务表：整库一个事务表；每个提交事务，都记录一条信息到事务表中。

可以使用sp_spaceused过程确认内部表的大小；可以使用sys.internal_tables查看有哪些内部表。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I022N9CN-1608688043528)(en-resource://database/5440:1)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2A5bAlfY-1608688043530)(en-resource://database/5420:1)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EEjqoysF-1608688043532)(en-resource://database/5430:1)] 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