视频及书的代码网址

1.李宏毅深加强学习笔记(LeeDeepRL-Notes)

https://github.com/datawhalechina/leedeeprl-notes

2.斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程中文笔记

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

3.Python 黑魔法玩法

https://github.com/iswbm/magic-python

http://magic.iswbm.com/

在线阅读：http://pycharm.iswbm.com/

离线阅读：下载 PDF 版本，内容滞后。https://pan.baidu.com/s/1t7c03aG2y91z3F5vHJGh4w，密码：ruot

4.pycharm中文指南

https://github.com/iswbm/pycharm-guide

http://pycharm.iswbm.com

5.Go编程

https://github.com/iswbm/GolangCodingTime

在线阅读：Golang 编程时光

6.python基础入门

https://github.com/iswbm/python-guide

http://python.iswbm.com

7.Python 资源大全中文版

https://github.com/iswbm/awesome-python-cn

8.How to eat TensorFlow2 in 30 days ?

https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

Click here forChinese Version(中文版)

??github项目地址:https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

??和鲸专栏地址：https://www.kesci.com/home/column/5d8ef3c3037db3002d3aa3a0代码可以直接使用fork后云端运行，无需配置环境】

9.20天吃那个Pytorch》

??github项目地址:https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

??和鲸专栏地址：https://www.kesci.com/home/column/5f2ac5d8af3980002cb1bc08代码可以直接使用fork后云运行，无需配置环境】

10.十天吃那个pyspark》

??github项目地址:https://github.com/lyhue1991/eat_pyspark_in_10_days

??和鲸专栏地址：https://www.kesci.com/home/column/5fe6aa955e24ed00302304e0代码可以直接使用fork后云运行，无需配置环境】

11.加强学习:原理与Python实现

https://github.com/ZhiqingXiao/rl-book

12.莫烦：Reinforcement Learning Methods and Tutorials

https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow

13.莫烦pyTorch Tutorials

https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial

14.莫烦Tensorflow 2017 Tutorials

https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

15.tensorflow2.0

https://github.com/tensorflow/examples

16.刘建平Pinard博客配套代码

https://github.com/ljpzzz/machinelearning

17.stanfordSPINS-B

https://github.com/stanfordnqp/spins-b

18.简单粗暴 TensorFlow 2 | A Concise Handbook of TensorFlow 2

https://tf.wiki/#id1

GitHub：https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook

教程答疑区：https://discuss.tf.wiki

19.Numpy中文

https://www.numpy.org.cn/

20.Python知识手册

https://github.com/liyangbit/Python-Knowledge-Handbook

个人网站：http://liyangbit.com

手册获取地址：《Python知识手册》

21.Python技术交流与共享： http://www.feiguyunai.com/

22. (李沐)深手学深度学习：https://zh.d2l.ai/https://zh-v2.d2l.ai/ https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/ https://github.com/d2l-ai/berkeley-stat-157/tree/master/slides-zh

23.邱锡鹏神经网络及深度学习：https://nndl.github.io/ https://github.com/nndl/nndl.github.io