在Matlab三维图形包括：三维曲线、三维网格和三维曲面，对应函数：plot3、mesh和surf，本文将介绍一些常规使用和一些三维图形的处理。

类似于二维曲线的命令，用法也与plot类似，调用格式：

%使用sin和cos形成三维螺旋曲线 t = 0:pi/50:10*pi; st = sin(t); ct = cos(t);  figure plot3(st,ct,t,'b^-'); xlabel('sin(t)'); ylabel('cos(t)'); zlabel('t'); 

三维网格图与三维曲线图有明显区别，mesh整个曲面可以画一段时间，不再是单曲线，但多曲线叠加后，更像是网格，下面介绍的曲面还是有一些小区别的。

调用格式：mesh(x,y,z) 功能描述：根据矩阵x,y,z画三维曲线，x，y，z矩阵中的元素是三维图形中对应的点，然后点与点连接，线的颜色会随着点的高度而变化。 注意事项:使用函数前需要先xy网格坐标建立在平面上：[x,y]=meshgrid(x,y)，然后使用新的x,y计算网格上对应的z点，以获得构建曲面所需的点，最后使用mesh绘制整个图 

%sinc函数 x=-8:.5:8; y=x; [X,Y] = meshgrid(x,y); R = sqrt(X.^2   Y.^2)   eps; Z = sin(R)./R;  figure mesh(X,Y,Z)%直接mesh(Z)也可以 

再介绍下mesh补充函数meshc和meshz

%sinc函数 x=-8:.5:8; y=x; [X,Y] = meshgrid(x,y); R = sqrt(X.^2   Y.^2)   eps; Z = sin(R)./R;  figure %mesh(X,Y,Z)%直接mesh(Z)也可以 subplot(211);meshc(Z);%绘制等高线 subplot(212);meshz(Z);%绘制界线 

曲面图实际上是在网格图的基础上填充颜色，surf的调用格式：

surf(x,y,z) 功能描述：和mesh的一致 

x=-5:5; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=X.^2 Y.^2;  figure; surf(X,Y,Z); colormap cool%调色为cool 

surf还有补充函数：surfc和surfl

x=-5:0.1:5; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=peaks(X,Y);  figure; subplot(211);surfc(X,Y,Z);%等高线 subplot(212);surfl(X,Y,Z);%光照 shading INTERP%转换成阴影模式，方便检查结果光照现象 

有时，绘制的三维图形可能会给我们的信息获取带来一些麻烦。因此，我们可以通过修改图形（视点位置、颜色、切割等）来提高图形的效果，促进信息获取。在绘制上述三维图形时，也使用了一些图形，这里有一点系统的总结。

视点处理，即从不同的角度观察物体，视点位置可以由方位角和仰角决定，本处介绍view函数，有两个参数：az和el，az是azlmuth缩写(方位角)，el是elevation(仰角)缩写，单位为度。具体方向可以根据下面的示例图来理解。如果你不能理解理解它，等待直接从示例图中理解它。系统默认视角为：方向角（-37.5°）、仰角（30°），此时图可对应Azimuth和Elevation相应的角度方向。

view(az,el)或view([az,el])视点位置直接设置% view([x,y,z])%将坐标系的特定空间点设置为视点位置，忽略向量的长度 view(2)%二维状态，az = 0, el = 90 view(3)%az = –37.5, el = 30. [az,el] = view%返回当前方位角和仰角 

%视角位置不同peaks subplot(221);surf(peaks);view(2);title('az=0;el=90'); subplot(222);surf(peaks);view(3);title('az=-37.5;el=30'); subplot(223);surf(peaks);view(90,0);title('az=90;el=0'); subplot(224);surf(peaks);view(-10,-10);title('az=-10;el=-10'); 

close all; figure; mesh(peaks);%绘制多峰 el=30;%仰角30 for az=-180:180  view(az,el);  drawnow; end az=0; for el=-180:180	view(az,el);
	drawnow;
end

在使用mesh和surf这些函数的时候，matlab都会对其进行默认的配色，此外可以通过shading自由设置图形的表面颜色，这个已经有过简单使用了，再进行介绍下

调用格式：
shading flat %用同一种颜色配色，表面更光滑
shading faceted %系统的默认配色
shading interp %插值处理的方式配色，表面非常光滑
shading(axes_handle,...) %对指定句柄对应的图，设置shading的类型

figure
subplot(1,3,1)
sphere(16)
axis equal
title('Faceted Shading (Default)')

subplot(1,3,2)
sphere(16)
shading flat
axis equal
title('Flat Shading')

subplot(1,3,3)
sphere(16)
shading interp
axis equal
title('Interpolated Shading')

此外还有个colormap的函数也可以进行配色，以前有介绍过，就不再多说了。

除了用函数进行配色外，还可以用颜色图编辑器直接对图形颜色进行重新设置，在命令窗口输入：colormapeditor

弹出以下的功能窗口，然后鼠标去点击要配色的图形，会显示对应图形的标题，然后根据需要进行配色即可。

在介绍surf的时候，已经出现了该字眼，不过这边用到的是独立的光照函数，即light；

调用格式：light('PropertyName',propertyvalue,...)%属性使用，自行根据命令获取：doc Light Properties;
%color,position和style三个属性

[x,y,z]=sphere(20);
subplot(121);surf(x,y,z);axis equal;light('position',[0,1,1]);shading interp;hold on;
plot3(0,1,1,'ro');%做个位置标识
text(0,1,1,'light');
subplot(122);surf(x,y,z);axis equal;light('position',[1,0,1]);shading interp;hold on;
plot3(1,0,1,'ro');
text(1,0,1,'light');

不同位置light，有着明显的光照差异。