Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。本项目包括开发分布式应用 微服务的必要组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型很容易使用这些组件来开发和分布 应用服务。

依托 Spring Cloud Alibaba，只需添加一些注释和少量配置即可 Spring Cloud 应用 通过阿里中间件快速构建分布式应用系统，访问阿里微服务解决方案。

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba

SpringCloud 的几大痛点

SpringCloud 部分组件停止维护和更新，给开发带来不便；

SpringCloud 有些环境构建复杂，没有完美的可视化界面，需要大量的二次开发和定制

SpringCloud 配置复杂，难以启动，部分配置差异难以区分和合理应用

SpringCloud Alibaba 的优势：

阿里使用的组件经过测试，性能强，设计合理。现在每个人都开源使用它 完美的产品可视化界面给开发、运维带来了极大的便利

构建简单，学习曲线低。

结合 SpringCloud Alibaba 我们最终的技术搭配方案：

SpringCloud Alibaba - Nacos：注册中心(服务发现/注册)

SpringCloud Alibaba - Nacos：配置中心(动态配置管理)

SpringCloud - Ribbon：负载均衡

SpringCloud - Feign：声明式 HTTP 客户端(调用远程服务)

SpringCloud Alibaba - Sentinel：服务容错（限流、降级、熔断）

SpringCloud - Gateway：API 网 关 （webflux 编 程模 式 ）

SpringCloud - Sleuth：调用链监控

SpringCloud Alibaba - Seata：原 Fescar，即分布式事务解决方案

由于 Spring Boot 1 和 Spring Boot 2 在 Actuator 模块的界面和注释变化很大， spring-cloud-commons 从 1.x.x 版本升级到 2.0.0 版本也有很大的变化，所以我们采取跟进 SpringBoot 版本号一致：

• 1.5.x 版本适用于 Spring Boot 1.5.x

• 2.0.x 版本适用于 Spring Boot 2.0.x

• 2.1.x 版本适用于 Spring Boot 2.1.x

在 common 项目介绍如下。统一管理。

<dependencyManagement>  <dependencies>   <dependency>    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>    <version>2.1.0.RELEASE</version>    <type>pom</type>    <scope>import</scope>   </dependency>  </dependencies> dependencyManagement> 

Nacos 是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理 平台。他是使用 java 编写。需要依赖 java 环境

Nacos 文档地址： https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html

https://github.com/alibaba/nacos/releases

• 双击 bin 中的 startup.cmd 文件

• 访问 http://localhost:8848/nacos/

• 使用默认的 nacos/nacos 进行登录

<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication { 
        
    public static void main(String[] args) { 
          SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

注意：每一个应用都应该有名字，这样才能注册上去。修改 application.properties 文件

spring.application.name=service-provider server.port=8000

Nacos 使用三步

1、导包 nacos-discovery

2、写配置，指定 nacos 地址，指定应用的名字

3、开启服务注册发现功能@EnableDiscoveryClient

Feign 使用三步

1、导包 openfeign

2、开启@EnableFeignClients 功能

3、编写接口，进行远程调用

@FeignClient("stores")
public interface StoreClient { 
        
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/stores")
List<Store> getStores();

@RequestMapping(method	=	RequestMethod.POST,	value	=	"/stores/{storeId}",  consumes = "application/json")
Store update(@PathVariable("storeId") Long storeId, Store store);
}

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/nacos-example/nacos-discovery-example/readme-zh.md#more

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

spring.application.name=nacos-config-example
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

主要配置应用名和配置中心地址

在 nacos 中创建一个 应用名.properties 配置文件并编写配置

Nacos Config 数据结构

Nacos Config 主要通过 dataId 和 group 来唯一确定一条配置。

Nacos Client 从 Nacos Server 端获取数据时，调用的是此接口 ConfigService.getConfig(String dataId, String group, long timeoutMs)。

Spring Cloud 应用获取数据

dataID：

在 Nacos Config Starter 中，dataId 的拼接格式如下

• ${prefix} - ${spring.profiles.active} . ${file-extension} prefix 默认为spring.application.name的值，也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix 来配置。

• spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile

  注意，当 activeprofile 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成 p r e f i x . {prefix}. prefix.{file-extension}file-extension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。 目前只支持 properties 类型。

Group：

Group 默认为 DEFAULT_GROUP，可以通过 spring.cloud.nacos.config.group 配置。

完成上述两步后，应用会从 Nacos Config 中获取相应的配置，并添加在 Spring Environment的 PropertySources 中 。 这 里 我 们 使 用 @Value 注 解 来 将 对 应 的 配 置 注 入 到SampleController 的 userName 和 age 字段，并添加 @RefreshScope 打开动态刷新功能

@RefreshScope
class SampleController { 
        

@Value("${user.name}")
String userName;

@Value("${user.age}")
int age;
}

• 命名空间：

  用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下，可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。Namespace 的常用场景之一是不同环境的配置的区分隔离，例如开发测试环境和生 产环境的资源（如配置、服务）隔离等。

• 配置集：

  一组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。在系统中，一个配置文件通常就是一个配 置集，包含了系统各个方面的配置。例如，一个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级 别等配置项。

• 配置集 ID：

  Nacos 中的某个配置集的 ID。配置集 ID 是组织划分配置的维度之一。Data ID 通常用于组 织划分系统的配置集。一个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被一个有 意义的名称标识。Data ID 通常采用类 Java 包（如 com.taobao.tc.refund.log.level）的命名 规则保证全局唯一性。此命名规则非强制。

• 配置分组：

  Nacos 中的一组配置集，是组织配置的维度之一。通过一个有意义的字符串（如 Buy 或 Trade ）对配置集进行分组，从而区分 Data ID 相同的配置集。当您在 Nacos 上创建一个 配置时，如果未填写配置分组的名称，则配置分组的名称默认采用 DEFAULT_GROUP 。配置 分组的常见场景：不同的应用或组件使用了相同的配置类型，如 database_url 配置和 MQ_topic 配置

• 自动注入：

  NacosConfigStarter 实现org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator接口，并将优先级设置成了最高。

  在 Spring Cloud 应用启动阶段，会主动从 Nacos Server 端获取对应的数据，并将获取到的 数据转换成 PropertySource 且注入到 Environment 的 PropertySources 属性中，所以使用 @Value 注解也能直接获取 Nacos Server 端配置的内容。

• 动态刷新：

  Nacos Config Starter 默认为所有获取数据成功的 Nacos 的配置项添加了监听功能，在监听 到服务端配置发生变化时会实时触发 org.springframework.cloud.context.refresh.ContextRefresher 的 refresh 方 法 。

  如果需要对 Bean 进行动态刷新，请参照 Spring 和 Spring Cloud 规范。推荐给类添加@RefreshScope 或 @ConfigurationProperties 注解

spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=31098de9-fa28-41c9-b0bd-c754ce319ed4  spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=gulimall-datasource.yml  spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=false  spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].group=dev

每个微服务创建自己的 namespace 进行隔离，group 来区分 dev，beta，prod 等环境

• 什么是熔断

  A 服务调用 B 服务的某个功能，由于网络不稳定问题，或者 B 服务卡机，导致功能时 间超长。如果这样子的次数太多。我们就可以直接将 B 断路了（A 不再请求 B 接口），凡是调用 B 的直接返回降级数据，不必等待 B 的超长执行。 这样 B 的故障问题，就不会级联影响到 A。

• 什么是降级

  整个网站处于流量高峰期，服务器压力剧增，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级停止服务，所有的调用直接返回降级数据。以此缓解服务器资源的压力，以保证核心业务的正常运行，同时也保持了客户和大部分客户的得到正确的相应。

• 异同：

  • 相同点：
    • 1、为了保证集群大部分服务的可用性和可靠性，防止崩溃，牺牲小我
    • 2、用户最终都是体验到某个功能不可用
  • 不同点：
    • 1、熔断是被调用方故障，触发的系统主动规则
    • 2、降级是基于全局考虑，停止一些正常服务，释放资源

• 什么是限流

  对打入服务的请求流量进行控制，使服务能够承担不超过自己能力的流量压力

官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

项目地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点， 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

• 丰富的应用场景：

  Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场 景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集 群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

• 完备的实时监控：

  Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入 应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

• 广泛的开源生态：

  Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如 与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配 置即可快速地接入 Sentinel。

• 完善的 SPI 扩展点：

  Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过 实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:

• 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时 对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

• 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat 等应用容器。

Sentinel 基本概念

• 资源

  资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文 档中，我们都会用资源来描述代码块。

  只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下， 可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

• 规则

  围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5

什么是熔断降级

除了流量控制以外，降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关 系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，最终会导致请求发生堆积。

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例 如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败， 避免影响到其它的资源而导致级联故障。

熔断降级设计理念

在限制的手段上，Sentinel 和 Hystrix 采取了完全不一样的方法。

Hystrix 通过 线程池隔离 的方式，来对依赖（在 Sentinel 的概念中对应 资源）进行了隔 离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成 本（过多的线程池导致线程数目过多），还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。

Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

• 通过并发线程数进行限制

  和资源池隔离的方法不同，Sentinel 通过限制资源并发线程的数量，来减少不稳定资源对其 它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗，也不需要您预先分配线程池的大小。当某个 资源出现不稳定的情况下，例如响应时间变长，对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步 堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后，对该资源的新请求就会被拒绝。堆积 的线程完成任务后才开始继续接收请求。

• 通过响应时间对资源进行降级

  除了对并发线程数进行控制以外，Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。 当依赖的资源出现响应时间过长后，所有对该资源的访问都会被直接拒绝，直到过了指定的 时间窗口之后才重新恢复。

整合测试：

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-feign-example/readme-zh.md

1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2、使用 Nacos 注册中心

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

3、定义 fallback 实现

在服务消费者中，实现 feign 远程接口，接口的实现方法即为调用错误的容错方法

public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService { 
          @Override
public Resp<OrderVo> getOrderInfo(String orderSn) { 
        
return null;
}
}

4、定义 fallbackfactory 并放在容器中

@Component
public class OrderFeignFallbackFactory implements
FallbackFactory<OrderFeignServiceFallBack> { 
          @Override
public OrderFeignServiceFallBack create(Throwable throwable) { 
        
return new OrderFeignServiceFallBack(throwable);
}
}

5、改造 fallback 类接受异常并实现容错方法

public class OrderFeignServiceFallBack implements OrderFeignService { 
        

private Throwable throwable;
public OrderFeignServiceFallBack(Throwable throwable){ 
        
this.throwable = throwable;
}
    @Override
public Resp<OrderVo> getOrderInfo(String orderSn) { 
        
return Resp.fail(new OrderVo());
}
}

6、远程接口配置 feign 客户端容错

@FeignClient(value = "gulimall-oms",fallbackFactory =
OrderFeignFallbackFactory.class)
public interface OrderFeignService { 
        

@GetMapping("/oms/order/bysn/{orderSn}")
public Resp<OrderVo> getOrderInfo(@PathVariable("orderSn") String  orderSn);

}

7、开启 sentinel 代理 feign 功能；在 application.properties 中配置

feign.sentinel.enabled=true

测试熔断效果。当远程服务出现问题，会自动调用回调方法返回默认数据，并且更快的容错方式

• 1、使用@SentinelResource，并定义 fallback

  @SentinelResource(value = “order”,fallback = “e”)

  Fallback 和原方法签名一致，但是最多多一个 Throwable 类型的变量接受异常。

  https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%94%AF%E6%8C%81](https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/注解支持)

  需要给容器中配置注解切面

  @Bean
  public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() { 
            
  return new SentinelResourceAspect();
  }
  

  在控制台添加降级策略

• 2、测试降级效果

  当远程服务停止，前几个服务会尝试调用远程服务，满足降级策略条件以后则不会再尝试调 用远程服务

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/se ntinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md

什么是流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳 定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机 不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。 Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IrDpbJx4-1653014582996)(https://chenfl-note.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/note/java/SpringCloud%E7%BB%84%E4%BB%B6/img/202203282254678.png)]

流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

• 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；

• 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；

• 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。

1、引入 Sentinel starter

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2、接入限流埋点