作者丨David 拉燕 桃子
来源新智元
谷歌发布了最新的学术指标！AI顶会黑马迭出，CVPR保持总榜第四，ICLR和NeurIPS排名继续上升。值得一提的是，ICCV、ICML直接挤进前20。
谷歌学术期刊和年度会议的影响TOP 100名单公布了！
今天，Google Scholar发布2022年最新学术指标。
今年总榜前三仍无悬念，Nature再夺第1，NEJM稳居第2，Science排名第3。
另外，AI在今年的总榜排名中，学术顶将再次大放异彩。
CVPR继续保持总榜第四名的优异成绩，仅次于Science！
在2021年，仅有CVPR、ICLR、NeurIPS排在总榜前20 ，今年又增加了两个ML/CV顶会。
滑铁卢大学计算机教授Gautam Kamath这一消息首次在社交媒体上传播。
CVPR总榜第4，ICCV、ICML挤进前20
在不分学科类别的总榜单上，排名前列的是熟悉的顶刊和顶会，计算机方向的是顶会。
Nature、NEJM、Science分别排名前三。
此外，另一本顶级医学期刊「柳叶刀」化学与材料科学排名第五AM排名第6、Nature子刊之一「自然·通信」排名第7，「NCS」三强之一的Cell排名第8。
Top计算机方向的顶部将占据10中剩余的三个位置，CVPR第4、ICLR第9、NeurIPS第10。
若将目光范围扩大到前20名，入选的计算机顶数将增加到5个，ICCV第17，ICML第19。
2021年总榜单
与上述2021年榜单相比，今年上榜的计算机顶会排名大多有所上升。
除了CVPR排名保持第四不变，ICLR从去年的第10升到第9，NeurIPS从第12升到第10，ICCV由第31升至17，ICML从第23升到第19。
由此，进入Top 计算机顶部的数量从去年的3个增加到5个。
工程与计算机列表：CVPR居首，6顶会入Top20
与往年一样，今年的学术期刊和会议将根据学科类别和领域分为八类。
其中「工程与计算机科学」排名如下：
这一类包含大量的子类（如化学工程、材料工程、农业工程、环境工程等），因此列表显示期刊和会议交织在一起。
假如只关注计算机科学，榜单又成了顶会的世界，CVPR今年有6个计算机顶将进入榜首Top20，其中Top 占四席，几乎霸榜。
分别为：CVPR（第1），ICLR（第3）、NeurIPS（第4）、ICCV（第5）、ICML（第6），ECCV 以及AAAI（第18）。
接下来，让我们再看一遍「工程与计算机」以下与计算机相关的细分类别。
人工智能
众所周知，在人工智能类排名第一ICLR，h5指数为286，h5中位数为533。
ICLR过去五年影响最大的文章是由TN Kipf, M Welling2017年发布的两头大牛「Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks」，11127次被引。
排名第二的是NIPS，h5指数为278，比ICLR低了8。NIPS文章排名第一「Attention is all you need」也在2017年发布。被引次数高达45081次。
第三名是ICML，从名字上可以看出，这家公司专门从事机器学习。会议又称国际机器学习会议，由国际机器学习会主办，每年举办一次。
第四名则是AAAI人工智能会议是人工智能领域的主要学术组织之一。由协会主办的年会是世界上最重要的人工智能学术会议之一，具有影响力。
前五中的最后一个是IEEE Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part B, Cybernetics，本期刊主要研究人类、机器和组织在结构或神经层面的交流和控制。
值得一提的是，IEEE专注于神经网络和学习系统的兄弟期刊排名第七，这次排名没有挤进前十.
计算机视觉和模式识别
在计算机视觉和模式识别领域，IEEE家族屠榜前五。
前五中有四个都和IEEE相关。足可见IEEE影响这一领域。
其中，排名第一CVPR不用说，计算机视觉和模式识别领域是当之无愧的顶级会议。
排名第二ICCV论文录用率很低。ICCV、CVPR，再加上排名第三的ECCV(欧洲计算机视觉会议)又称计算机视觉方向三大顶级会议。
而ICCV其中公认水平最高，选择难度最大。
排名第四、第五的是IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Image Processing，均是IEEE不同分支的期刊。
另外，CVPR排名第一的论文被引到25847。
作者中有两位华人，Z Liu和G Huang。
计算机语言
可见，计算机语言领域已经形成了主导趋势。
影响力前5的期刊/会议均为ACL家族。
其中，ACL (国际计算语言学会)影响最大，h5指数169。
EMNLP全称自然语言处理实证方法会议ACL学会下属特殊兴趣小组SIGDAT组织，每年召开一次。
HLT-NAACL名义上是ACL但在北美分会NLP这个圈子也是一个无可争议的顶级会议，名字HLT对人类语言处理技术类语言处理技术的关注。
EACL(欧洲分会)也是计算语言学和自然语言处理领域的重要国际会议。TACL是ACL旗下期刊。
其中，引用次数最多的ACL论文是Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification。本文于2018年发表，引用了2720篇论文J Howard、S Ruder两人所做。
评价标准
其实，在学术影响力指数方面，谷歌只是个后起之秀。
相比之下，汤森路透在中国更有名，历史更悠久（Thomson Routers）期刊引用报告（Journal Citation Report, JCR）每年发布的影响因素指数IF。
国内很多科研评价体系都是对的IF依赖性非常严重。科研论文是否发表在IF高指数期刊上发表了多少篇文章，直接关系到论文作者的未来。IF自榜单发布以来，它逐渐偏离了初衷，不断受到越来越多的质疑、争议甚至批评。
谷歌学术指标（Google Scholar Metrics）谷歌于2012年推出了新的学术评价标准体系IF此外，每年更新一次衡量学术期刊和顶级影响力的重要指标。
Google Scholar Metrics的评价体系由H指数（h-index），H核心（h-core），H中值（h-median），H5指数（h5-index），H5核心（h5-core）和H5中值（h5-median）构成。H加州大学圣迭戈分校物理学家指数Jorge Hirsch2005年首先提出。
h指数:指出版物中至少引用h篇文章至少h次的最大数字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分别是17、9、6、3和2。h-index为3。
h核心:是指出版物中引用最多的h文章的集合。这些文章是h-index的基础。
h-中位数：指其h-中位数在核心中被引用。h中位数是衡量h核心文章被引次数分布的指标。
最后，出版物h5-index、h5-core和h5-median它们是指在过去五个完整的日历年内发表的文章h-index、h-core和h-median。
参考资料：
请参见谷歌2022年学术指数榜首页：
https:/scholar.google.com/citations?view_op=top_venues
本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
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