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【职业规划】控制工程专业部分校招岗位要求(收集)

大疆嵌入式软件工程师(Xi安)

职位类别:研发类 工作城市:西安市 发布时间:2019-06-20 工作职责

  1. 负责硬件平台bring up;
  2. 负责开发和调试底层驱动和上层应用;
  3. 负责Linux开发和调试内核和用户空间程序;
  4. 负责产品性能优化和稳定性调试;
  5. 负责编制相关技术文件。

任职要求

  1. 本科以上学历,计算机、电子、通信、自动化或软件相关专业;
  2. 熟悉C/C 编程语言,代码编写习惯好;
  3. 具有扎实的数字电路、模拟电路、微机原理等专业理论基础知识;
  4. 具有一定的硬件基础知识,能够理解原理图,掌握硬件调试工具的基本使用方法(如示波器、逻辑分析仪等);
  5. 具有嵌入式相关开发经验,熟悉ARM/DSP等待任何平台的系统架构;
  6. 熟悉上述常用外设接口,如USB/UART/I2C/SPI/CAN等;
  7. 至少有以下条件之一: (a)熟悉Linux或者某一款RTOS,了解其操作系统原理,具有驱动开发或应用开发经验; (b)熟悉Linux/RTOS具有实践经验的内核调试工具、内存管理、线程、任务调度、中断管理和存储; (c)熟悉音频和视频编解码,具有流媒体相关开发经验V4L2、ALSA、DRM等驱动框架; (d)熟悉Linux有无线网卡的网络驱动和协议栈,BT等待驱动开发经验;
  8. 英语CET4级以上,英语阅读能力好;
  9. 学习能力强,沟通能力强,团队精神好;
  10. 有无人机、机器人开发或各种电子设计竞赛经验者优先。

大疆学生大牛

嵌入式软件工程师 职位类别:R&D 工作城市:深圳、上海、西安 发布时间:2019-07-04 工作职责

  1. 包括资源部署在内的复杂异构系统平台源部署,包括RTOS、Linux、Android、安全OS、AI库等;
  2. 软硬件协同设计,深入参与芯片协同设计、硬件协同设计、结构协同设计,实现系统性能、功耗、成本最佳; (a)芯片协同设计包括异构计算设计(MCU、CPU、NEON、DSP、NPU等)、模块硬化、指令集优化、编译器优化等。 (b)硬件协同设计,包括传感器、存储器、执行器等的选择和设计,致力于实现成本和性能的最佳平衡; (c)传感器部署、动力系统设计、热设计等结构协同设计;
  3. 包括高速互联、高速存储、强实时、高性能计算、算法优化、操作系统优化增强、低功耗等优化系统;
  4. 软件平台的设计和开发(SDK)加快软件开发,降低产品开发成本,达到货架交付的目的;
  5. 深入了解产品,参与需求定义、方案设计、实现、测试、生产、售后等整个生命周期的开发过程;
  6. 高可靠性和高安全性设计,确保用户的飞行安全和信息安全。

任职要求 7. 硕士以上学历,计算机、电子信息等国内外知名大学相关专业,系统学习计算机相关知识; 8. 具有良好的软件开发经验和素养,具有独立设计开发能力; 9. 具有良好的计算机系统架构知识,对硬件和CPU多核编程和架构SMP相关开发经验 ; 10. 至少同时满足以下两个条件: (a)深入理解RTOS可独立开发设计运行机制RTOS应用程序可以从零开始创建一个RTOS; (b)丰富的Linux应用开发能力不少于10K LOC的软件; (c)深入理解Linux参与调度、存储、电源管理、驱动等相关开发或调试的内核机制; (d)深入理解NEON、DSP、GPU具有不同应用场景开发经验的优化方法;

  1. 以下经验者优先: (a)至少在计算机相关期刊会议上发表了一篇论文,如:IEEE、Soft Robotics; (b)对开源社区做出重要贡献,如:Linux Kernel、Android等; (c) 参加编程比赛进入决赛并获奖,如:ACM-ICPC、Google Code Jam、Facebook Hackathon、Topcoder; (d)参加机器人竞赛,在总决赛获奖,并承担主要的软件开发工作,如:RoboCup、RoboCon、RoboMaster; (e)参加全国电子设计大赛,在全国总决赛中获奖,并承担软件开发的主要工作; (f)参加信息安全比赛,在决赛中获奖,如:DEFCON CTF、XCTF等。
  2. 具有良好的学习能力和团队合作能力,喜欢挑战。

华为人工智能工程师

岗位职责 1、从事语音识别与合成、机器翻译、对话与问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱的应用研发; 2、 负责设计和开发自然语言处理的核心算法和平台,提高华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验。 岗位要求 1.在计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域获得优秀硕士学位; 2、具有良好的研究背景和成果,对算法研究感兴趣,业务抽象能力强;创造性思维,将新思维转化为工程应用;对研究工作充满热情,具有良好的团队精神和沟通能力; 3.编程能力强,精通主流编程语言,如C /Java /Python等; 4、 相关论文在高水平国际会议和学术期刊上发表,或在高水平竞赛中获奖。

华为自动化控制工程师

岗位职责 负责非标准智能自动化测试设备的研发,如终端产品(手机、平板电脑、可穿戴产品等)、无线基站和网络接入/传输。高速、高性能、高可靠的控制算法研究、路径规划、振动抑制、降噪等核心技术突破;控制或AI软件平台架构、方案、开发和测试、控制系统选择、软件场景分析、设计、开发和测试。 1、具备C 、C#或Python软件开发技能之一,或者熟悉IEC自动化31-3标准中的自动化开发语言之一; 2.具有设计、开发或调测自动化设备控制系统的经验PID常用的闭环控制算法,如模糊控制; 3.有机器人、控制卡、控制器开发应用经验; 4.有机器学习,人工智能AI开发应用经验优先。 岗位要求 1、具备C 、C#或Python或熟悉软件开发技能之一IEC自动化31-3标准中的自动化开发语言之一; 2.具有设计、开发或调测自动化设备控制系统的经验PID常用的闭环控制算法,如模糊控制; 3.有机器人、控制卡、控制器开发应用经验; 4.有机器学习,人工智能AI开发应用经验优先。

图像算法研究员

1.研发图像/视频相关算法或传统图像处理算法; 2.研究行业动态,设计能够实现行业领先算法,完成算法的设计、验证和优化,结合项目需要; 3.能牵头解决视觉相关产品的疑难技术问题; 4.参与学术研究,产生具有行业影响力的科研成果。

任职要求: 1、计算机视觉、图像信号处理、机器学习、数学相关专业、全日制博士及以上学历优先; 2.丰富的图像视频算法项目经验,扎实的数学基础,深度学习,图像&视频算法有深入的理解,或有突出的学术成绩; 3.编程能力好,至少掌握一门编程语言(C/C /python/java/matlab); 4.熟悉并灵活运用Tensorflow、Caffe、pytorch、PandlePandle解决实际图像/视觉问题的机器(深度)学习工具优先; 5.内外沟通协调能力强;视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。

小米未来之星计划-机器视觉工程师

1.设计自动视觉解决方案; 2.视觉算法设计与开发验证; 3、负责智能终端产品显示缺陷图像采集、分析、拦截; 4.负责自动化解决方案中光学系统的设计和验证。

任职要求: 1.自动化、人工智能、图像处理、光学工程、博士及以上学历优先; 2.理论知识扎实,算法设计能力强; 精通软件编程能力,能独立完成技术论证,完善现有技术缺失; 4.良好的英语阅读和写作能力,以及口头交流能力。

小米未来星计划-机器学研究员

1.负责挖掘大量用户属性和行为标签,搭建公司级用户肖像平台; 2.根据项目需要,设计可以实现行业领先的算法,完成算法的设计、验证和优化; 3.关注和跟进机器学习,NLP人工智能等领域的发展趋势。

任职要求: 1、数据挖掘、机器学习相关专业,全日制博士及以上学历优先; 2、深入了解机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等相关算法,或学术成绩突出; 3、熟悉Tensorflow、Caffe、pytorch等待至少一个深度学习框架; 4.内外沟通协调能力强;视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强

阿里巴巴算法工程师-计算机视觉 Algorithm Engineer - Computer Vision

岗位描述Job Description 阿里巴巴集团拥有大量的图像/视频数据、强大的计算能力和巨大的市场空间。我们需要您在计算机视觉相关的基础知识和视觉分析、诊断、搜索、合成等方面的实践经验。我们期待着聪明、乐观、真实、自省、追求卓越和自我驱动的优秀人士加入阿里巴巴,共同创造视觉技术的新模式。 具体职责包括但不限于: 1、负责图像/视频分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发,包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等; 2、负责图像/视频相关算法的前沿技术探索,包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。 岗位要求Qualifications 1、 本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、通信、自动化等相关专业; 2、 极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ,ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先; 3、 良好的科研能力,有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先 ; 4、 良好的逻辑和数据分析能力,Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先; 5、 熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先。

阿里巴巴算法工程师-自动驾驶 Algorithm Engineer - Autonomous Driving

岗位描述Job Description 为了满足未来无人物流的需求,阿里巴巴集团在无人驾驶上进行了持续的投入和研发,力争打造能落地的无人驾驶系统。我们期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创无人驾驶的新格局。 具体职责包括但不限于: 1、负责图像视频/激光雷达的分析,包括检测、分类、分割、跟踪、语义分析等等; 2、负责基于高精度地图的匹配,跟踪,定位,以及高精度地图的生成; 3、负责开发基于驾驶环境的决策,局部路径规划,动态路径规划等技术; 4、负责开发稳定的控制算法; 5、负责开发自动驾驶的软件系统,以及标注和仿真工具等。 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、通信等相关专业; 2、熟悉深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法,路径规划算法,三维重建与绘制、游戏开发等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先; 3、有科研能力并有成果发表在国际顶级会议、期刊者优先; 4、极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言; 5、良好的数据分析能力和逻辑分析能力; 6、良好的团队合作精神,能够做到优秀、严谨、皮实、乐观。

阿里巴巴自动驾驶系统研发工程师

岗位描述Job Description 1.参与自动驾驶汽车系统软件的研发及实时性能优化; 2.参与自动驾驶汽车操作系统底层基础组件研发。 岗位要求Qualifications 1.精通C/C++,对内存管理、多线程、系统调试有深入的了解; 2.熟悉Linux内核工作机制,在嵌入式Linux设备的系统BSP开发方面有丰富的经验优先; 3.熟悉ROS系统,对自动驾驶系统和框架有深刻理解; 4.有ADAS或者自动驾驶经验优先考虑,有高精地图,仿真系统,实时通讯相关经验等优先考虑; 5.对新技术有持续的技术热情,有前瞻性,个性乐观开朗,逻辑性强,善于和各种背景的人合作。

阿里巴巴机器人研发工程师 Robotic Research Engineer

岗位描述Job Description 人工智能实验室Robotics Lab致力于研发新一代物流/服务机器人; 其中涉及到机械结构, 电子工程, 软件系统, 自动控制, 动力系统, 嵌入式系统, 深度学习, 环境感知, SLAM, 避障与导航, 路径规划, 人机交互, 工业设计, 产品规划, 项目管理, 供应链管理等多个领域。 岗位要求Qualifications

  1. 计算机, 软件工程, 通信工程, 电子信息, 机械设计, 自动化, 精密仪器, 自动控制, 应用数学, 航天工程, 机器人学等相关专业背景;
  2. 在校期间有参加过各类机器人/无人机比赛并取得优异成绩者, 或在Robotics/Control/CV/HCI 等相关领域的顶级会议/期刊发表高水平论文者优先;
  3. 系统软件岗位需熟悉Linux及开发环境, C++/Python/Java精通其一, 有多线程编程经验优先,有大型项目经验者优先;
  4. 算法研发岗位需熟悉机器人算法或者深度学习算法,以下领域精通其一:SLAM, path/motion planning, control, object detection, semantic segmentation, sensor fusion & calibration。

百度北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师

工作职责: -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

职责要求: -热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

具有以下条件者优先: -熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验

百度北京-计算机视觉算法研发工程师

工作职责: -负责百度计算机视觉相关的技术(含无人车自定位、地图重建、图像点云物体识别分类算法、医疗影像AI分析)、系统、产品的研发工作 -包括但不限于:移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理、点云视觉定位、三维视觉重建、物体分类识别等 -将技术创新推向亿万用户

职责要求: -创造性思维,富有想象力,有推进人工智能的理想和使命感 -掌握计算机视觉和图像处理基本算法,并在如下一个或多个相关方向有较深入研究:移动图像技术应用、图像内容搜索、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等 -了解机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等 -熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等) -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 -有相关实践经验者优先

百度北京-自动驾驶决策规划算法工程师

工作职责: -负责百度自动驾驶汽车预测决策规划系统的研发、调试和测试工作 -设计核心驾驶场景处理策略,完成相关算法研发和效果验证 -与自动驾驶汽车其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作

职责要求: -熟悉常见路径规划算法(例如A*、D*、RRT等 )或熟悉常用机器学习深度学习算法 -具备较好编程能力,熟练掌握C++,有较大型系统开发经验 -较好的沟通表达能力和团队合作意识

具有以下条件者优先: -熟悉如MDP、POMDP、Game Theory等轨迹预测算法 -有常用机器学习深度学习工具使用经验及实际项目经验 -有ROS环境下开发经验,有机器人领域相关研发及竞赛经验 -熟练掌握CarSim、CarMaker等汽车仿真软件使用方法 -有强数学理论基础和背景

百度上海-嵌入式Linux软件AI研发工程师

工作职责: -负责医疗AI影像嵌入式系统的软件相关的设计、编码、调试和测试工作 -负责AI算法的嵌入式移植、推理优化和系统部署 -负责嵌入式系统与使用场景系统的连接和匹配融入

职责要求: -计算机或电子工程相关专业应届毕业生 -具备基础的AI算法知识 -熟练阅读英文文档 -精通Linux环境下C/C++编程,有较好的编程习惯 -掌握基本的数据结构和算法知识 -掌握基本的网络编程知识,熟悉多线程编程及其技巧 -熟悉嵌入式系统基本原理,了解Linux驱动开发流程,有过项目经历或者独立移植硬件驱动者优先

百度北京-人工智能研究员(AIDU计划)

工作职责: -在人工智能各领域进行深入研究,提出新算法,解决人工智能在实践中面临的问题 -参与AI领域的世界顶级学者竞争,参与比赛,撰写论文,保持并推进百度在人工智能领域的领先地位

职责要求: -关注并了解机器学习算法,自然语言理解,知识图谱,图像与视觉等领域的现状与最新进展,并在其中一个领域有实践经验,并保持对前沿的深刻理解 -了解深度学习,概率推理,图模型,强化学习,对抗学习等工具的基本原理,并在其中一个领域做到深入理解 -对现实问题有较强的数学建模能力 -有较强实践能力,能够实际实现算法、系统,并进行可重复性的实验 -热爱人工智能领域,具有激情,愿意在此领域进行深入研究 -对理论的完善与算法效果有极致追求 -对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐 -逻辑思维和表达能力出色,快速理解,并快速传递信息 -有人工智能各领域的相关研究经验,有高水平论文发表者优先 -研究型岗位,博士研究生优先

百度北京-计算机3D视觉算法研发工程师(自动驾驶方向)

工作职责: -开展国际领先的计算机3D视觉算法研发 -实现可靠稳定的软件和硬件系统 -对接客户需求实现产品落地

职责要求: -计算机、电子、应用数学等相关专业,硕士或以上学历优先 -熟悉下列一项或多项技术: -3D视觉 (如Stereo、SLAM、VIO、SfM) -深入理解卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论、概率论、最优化等相关理论 -三维数据分析(如Semantic Segmentation、3D Reconstruction、Vision for graphics) -嵌入式及异构系统优化 (FPGA,ARM programming、GPU) -机器人相关技术(如Multi-sensor fusion、惯性导航、决策规划控制)等一项或多项技术 -具有良好的数学基础及分析解决问题的能力 -优秀的C/C++编程能力,具有良好的编程习惯 -相关公司实习1年以上优先 -发表过相关领域的优秀学术出版物如CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等优先 -具有良好的英文读写能力 -具有良好的沟通能力,良好的团队合作精神,良好的科研精神

百度视觉技术部_实习生(计算机视觉方向)

工作职责:

-图像识别 -图像检测 -视频理解相关 -协助组内其他成员完成项目,提供相应支持

职位要求: -计算机视觉、深度学习、机器视觉等领域,硕士或者博士 -精通CV、深度学习CNN/RNN相关算法,精通PaddlePaddle/Caffe/Tensorflow/PyTorch -熟悉移动端目标检测、目标分割和目标跟踪的模型设计、训练、调优,或熟悉GAN、style transfer、super-resolution等端到端图像编辑模型的设计和训练 -熟悉视频序列分析算法者优先(OpticalFlow, FlowNet),熟悉嵌入式模型设计、压缩、裁剪者优先 -熟悉Linux操作系统,熟练掌握C++,熟练掌握一门脚本语言(Python、Shell等) -在计算机视觉国际顶级会议或者期刊(CVPR,ICCV,ECCV,NIPS)上发表论文、及有相关专利者优先 -在公开数据集或者国际竞赛,如WebVision, MSCOCO, VOC, KITTI, Cityscapes上取得优异成绩者优先 -有较强的语言表达、沟通能力和分析、解决问题的能力 -每周出勤4~5天,实习6个月以上 -快速入职者优先

大疆图像处理算法工程师(深圳)

职位类别:研发类 工作城市:深圳市 发布时间:2019-06-20 工作职责

  1. 负责超高画质相机开发项目;
  2. 参与图像处理、人工智能和系统软硬件开发工作。

任职要求 4. 本科及以上学历,计算机、电子、自动化、数学、物理等专业硕士优先; 5. C编程能手,熟练使用MATLAB等快速仿真软件; 6. 具有扎实的图像处理和数字信号处理基本功; 7. 项目经验加分项: (a)有计算摄影和成像相关项目经验,如图像增强、多目测量、投影几何、匹配和拼接、去模糊、去雾和超分等项目经验 ; (b)有传感器设计、像素设计经验,或者了解成像原理; (c)有相机系统设计经验,了解3A和图像画质调节; (d)有视频图像处理,如视频编解码、小波、视频去噪和恢复等项目经验; (e)做过SoC/DSP/FPGA/MCU/GPU等项目。

大疆机器学习算法工程师(深圳)

职位类别:研发类 工作城市:深圳市 发布时间:2019-06-20 工作职责

  1. 负责研发机器学习、模式识别、深度学习及强化学习算法;
  2. 负责改进和开发物体检测、物体识别、目标跟踪、场景识别、场景分割、深度图计算等视觉算法,以及在实际场景中的应用;
  3. 负责与嵌入式软件工程师协作,针对产品平台进行算法优化。

任职要求

  1. 硕士及以上学历,计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业,有C++/Python/MATLAB开发经验;
  2. 在模式识别、机器学习、深度学习、机器人学等领域有深入认识,并了解各个算法的条件和瓶颈;
  3. 具有物体识别、物体检测、目标跟踪、场景分割、人脸识别等科研或开发经验者优先;
  4. 在相关领域主流会议或期刊发表过论文(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR)者优先;
  5. 具有良好的沟通和写作能力。

大疆学生大牛算法工程师

职位类别:研发类 工作城市:深圳市 发布时间:2019-07-08 工作职责

负责以下任一或多个业务方向的算法设计和优化,功能实现和调试、仿真测试等:

  1. 基于双目立体匹配算法的自主机器人环境感知系统;
  2. 基于多传感器融合方案的自主机器人定位及运动物体状态估计系统;
  3. 研发图像跟踪、人脸识别、人体关键点识别、检测等视觉算法;
  4. 研发基于图像、点云的语义分割算法,开发基于多传感器融合的环境感知算法;
  5. 研发基于激光雷达、视觉等传感器的机器人自动导航应用;
  6. 研发动态复杂环境下规划模块及数据融合框架的算法设计、实现;
  7. 控制和量化导航规划系统风险,强化系统健壮性;
  8. 飞控或云台类产品控制系统的疑难问题攻关,系统风险把控,技术迭代,新算法的预研导入;
  9. 各类相机图像处理、3A控制、画质调优、智能增强等。

任职要求 【需要掌握的必备条件如下】 10. 硕士及以上学历,计算机、自动化、图像处理、模式识别、通信、信号处理等相关专业; 11. 动手能力强,有扎实的C、C++、Python编程能力; 12. 有扎实的数理基础,较强的文献调研理解能力; 13. 具备优异的快速学习和问题分析能力,较强的自我驱动力和沟通表达能力,认真负责,勇于接受挑战; 14. 在高水平国际会议、期刊上发布过相关文章,或在各类竞赛中取得优异成绩,包括但不限于IJRR、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、ICRA、IROS、ITS、IV、3DV、RSS、IJRR、T-RO、JFR、电子设计大赛、RoboCon等。

【至少需要满足以下条件之一】 16. 熟悉常用的图像处理算法、常见传感器特性、多视觉几何算法、三维重建算法、定位匹配技术、滤波理论,在模式识别、机器学习、深度学习、机器人学等领域有深入认识,并了解各个算法的条件和瓶颈,具有点云数据处理、立体视觉、多传感器融合、物体检测、目标跟踪、场景分割、人脸识别等科研或开发经验; 17. 具备导航规划算法、机器人环境感知算法及数据融合算法、凸优化、在线优化、非线性优化、数值优化、移动机器人系统开发等经验; 18. 具有良好的控制器设计经验,良好的系统辨识及建模能力,熟练掌握多刚体动力学或控制动力学,有一定的结构、硬件、嵌入式跨学科学习或工作经验; 19. 掌握ISP核心算法(去噪、插值、锐化、颜色链路等模块)及3A算法设计原理。了解一般的机器学习算法,熟悉相机相关业务(人脸识别、分割、检测、融合、增强等)算法的质量评价准则及具体实现,掌握相机成像及工作原理相关知识,爱好摄影,熟悉后期工作流者。

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