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重磅干货，第一时间送达 引言重写图像色彩空间的相关知识，希望能给大家更多的背景和理解，不说别的，看完肯定会提高知识。
图像处理最基本的知识点之一是图像颜色和颜色模型，表示计算机的图像
例如，只有一些零一的二进制值，但人眼看到的是一些可见光，人眼只对红色三种可见光敏感(red)、绿色(green)、蓝色(blue)。这是最基本的RGB三种颜色的波长范围如下：
Blue: 450–495 nm Green: 495–570 nm Yellow: 570–590 nm1931年，国际照明协会发布了一个色彩模型/色彩空间，针对人下:
因此，相应颜色模型的颜色空间出现了CIE XYZ模型表示色度和亮度，图如下:
从上面看不到Z，其实Z是指颜色的亮度或深度，所以CIE XYZ这张颜色模型的图被称为CIE 色度图。CIE XYZ颜色模型表示范围较大，因此微软和惠普后来提出了其子集的颜色模型sRGB其中，S是英文单词标准的首字母，sRGB色彩空间的表现如下：
上述黑色三角形区域称为sRGB色彩空间广泛应用于个人电脑显示器、打印机和数码相机，占据了大量的市场份额。20世纪90年代Adobe公司提出了新的建议RGB色彩空间模型Adobe RGB色彩空间，它比sRGB色彩空间具有较大的值范围，因此色彩更加细腻丰富，其色彩空间图如下：
从图中可以看出Adobe RGB色彩空间是比较sRGB色彩空间很大，但也有缺陷，即不同颜色空间产生的颜色图像在不同的设备上显示或浏览。为了解决这个问题，有必要在不同的颜色空间之间建立一个转换模型，以实现不同颜色空间模型的转换。RGB色彩空间被大家玩坏了，现在常用RGB色彩空间如下：
值得注意的部分是sRGB跟CMYK之间的相互转换会导致明显的颜色差异，因为CMYK另一部分颜色空间不在sRGB因此，在这种情况下，需要内部RGB非线性变换颜色空间，获得颜色补偿。原因是大多数商业打印机都是基于四色的(Cyan, Yellow, Magenta and Black)，不能打印一些sRGB范围内的颜色必须进行非线性变换和补偿。其中最常见的个Gamma校正。
RGB色彩空间丰富，但也有缺点。最大的缺点是无法直观区分图像的颜色、亮度和饱和度。因此，我们需要一些更直观的图像色彩空间。HSV色彩空间，直观易懂，在图像处理中非常有用。
RGB立方图的色彩空间无法很好地区分色彩与亮度的关系。单独调整颜色或亮度不太方便。HSV色彩空间是一个很好的选择，它对色彩和亮度有很好的区别，HSV色彩空间图示如下：
H(Hue) 表示颜色通道，不同的值表示不同的颜色范围
S表示饱和度通道，表示颜色
V代表亮度通道，代表图像亮度水平
在H、S、V通道上对图像亮度跟颜色或者饱和度的调整就非常方便了，另外对一些特定的颜色值进行分离也比较方便了。
YCrCb作为当时数字分量视频的标准，开发了色彩空间YUV颜色空间有一定的相似性，其三个通道的值范围分别定义为：
Y通道：16~235
Cr通道：16~240
Cb通道：16~240
需要特别注意的是，RGB到YCrCb当颜色空间转换时，不同的颜色空间YCrCb色彩空间标准会有所不同，以下标明电视和高清电视YCrCb颜色差异：
显然，它们的转换公式会有所不同，所以看到不同的转换公式就不必大惊小怪了！
LAB色彩空间又称CIE Lab / LAB，图表如下：
其中：
L通道表示亮度值
A通道表示红色/绿色
B通道表示蓝色/黄色
在LAB色彩空间，L表示亮度分量，AB表示颜色通道，所以有时候LAB色彩空间处理图像也是必然的RGB色彩空间好用，会有意想不到的好结果。
OpenCV支持色彩空间转换的函数主要有两个：
void cv::cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 )参数解释如下
src 表示输入图像
dst 表示输出图像
code 表示空间转换代码，支持各种常见的颜色空间转换
从色彩空间中提取不同空间中提取：
void cv::inRange( InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst )参数说明如下：
src是输入图像
lowerb是取值范围的最小值
upperb是取值范围的最大值
dst是输出的mask图像，二值
例如，从绿色背景对象中提取前景对象，先看效果：
1#include<opencv2/opencv.hpp> 2#include<iostream> 3 4usingnamespacecv; 5usingnamespacestd; 6 7intmain(intargc,constchar*argv[]) 8{ 9Matsrc=imread("D:/vcprojects/images/cat.jpg"); 10if(src.empty()){ 11printf("couldnotloadimage...\n"); 12return-1; 13} 14namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE); 15imshow("input",src;
16
17 // RGB to HSV
18 Mat hsv;
19 cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);
20 imshow("hsv", hsv);
21
22 // RGB to YUV
23 Mat yuv;
24 cvtColor(src, yuv, COLOR_BGR2YUV);
25 imshow("yuv", yuv);
26
27 // RGB to YUV
28 Mat ycrcb;
29 cvtColor(src, ycrcb, COLOR_BGR2YCrCb);
30 imshow("ycrcb", ycrcb);
31
32 Mat src2 = imread("D:/javaopencv/tinygreen.png");
33 imshow("src2", src2);
34 cvtColor(src2, hsv, COLOR_BGR2HSV);
35 Mat mask;
36 inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(99, 255, 255), mask);
37 imshow("mask", mask);
38
39 waitKey(0);
40 return 0;
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