工业界方法
- https://mp.weixin.qq.com/s/6kTb6r3Vj3mgQn90UsZ1nw
- https://mp.weixin.qq.com/s/zsq2kD5xkss7P2v2WUTRQw
- https://www.infoq.cn/article/f49e-Gb1xQxh8DttFDgb
- https://www.infoq.cn/article/xZfxJRzDQZYxedtDMqi3
学术界方法
- 双流法：https://papers.nips.cc/paper/2014/file/00ec53c4682d36f5c4359f4ae7bd7ba1-Paper.pdf
- C3D：https://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2015/papers/Tran_Learning_Spatiotemporal_Features_ICCV_2015_paper.pdf
- TSN：https://arxiv.org/abs/1608.00859
- I3D：https://arxiv.org/abs/1705.07750
- P3D：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Qiu_Learning_Spatio-Temporal_Representation_ICCV_2017_paper.pdf
- TRN：http://relation.csail.mit.edu/
- Hidden TSN：https://arxiv.org/abs/1704.00389
- R(2 1)D：https://arxiv.org/abs/1711.11248
- S3D：https://arxiv.org/abs/1712.04851
- slowfast：https://arxiv.org/abs/1812.03982
- TSM：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Lin_TSM_Temporal_Shift_Module_for_Efficient_Video_Understanding_ICCV_2019_paper.pdf
- 。。。
比赛中的方法
- 2016：http://activity-net.org/challenges/2016/index.html
- 2017：https://research.google.com/youtube8m/workshop2017/index.html
- 2018：https://research.google.com/youtube8m/workshop2018/index.html