神经网络是什么？
神经元
先了解一下真正的神经元。
图 1: 典型神经元的结构(来自维基百科 “树突” 词条)
神经元大致可分为树突、突触、细胞体和轴突。树突是神经元的输入通道，其功能是将其他神经元的动作电位传递给细胞体。其他神经元的动作电位通过树突分支上的多个突触传递给树突。神经细胞可视为两种状态...
文章
玄学酱
2017-08-02
1642浏览量
Tensorflow系列专题(4):神经网络文章前神经网络综述
目录：
●神经网络前言●神经网络●感知机模型●多层神经网络●激活函数●Logistic函数●Tanh函数●ReLu函数●损失函数和输出单元●选择损失函数●均方误差损失函数●交叉熵损失函数●输出单元的选择●线性单...
文章
技术小能手
2018-11-02
2170浏览量
转载 ： 神经网络简介：从神经元到深度学习
神经网络是一项重要的机器学习技术。它是目前最热门的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握强大的机器学习方法，还可以帮助你更好地理解深度学习技术。
本文以一种简单而有序的方式解释了神经网络。适合对神经网络了解不多的学生。本文对阅读没有一定的前提要求，但了解一些机器...
文章
巴洛克上校
2017-07-07
3971浏览量
【深度学习之美】减肥损失函数，调整神经网络权重(入门系列6)
更深入的文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud
系列文章：
一入侯门深如海，深度学习几点(深度学习入门系列之一)
人工碳索意犹尽，智能硅未知(深度学习入门系列第二)
神经网络不胜语，M-P模型似乎可以找到(深度学习入门系列3)
机器学习三...
文章
【方向】
2017-06-08
28053浏览量
关于神经网络，你需要1)
神经网络和深度学习技术是当今大多数先进智能应用程序的基础。阿里巴巴搜索部高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的演变，并讨论该领域的最新发展。本文主要关注以下五个方面：
神经网络的演变；
感知机模型；
神经网络的前馈；
反向传播；
深入学习基础知识；
1.神经网络的演变
我们深入研究...
文章
【方向】
2018-08-04
1686浏览量
30行代码带你分分钟创建神经网络！(附工具&教程)
本文包含大量代码。如果需要原文，请从文本末尾的源链接中获取。
建立自己的神经网络太复杂了？
使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。我们可以在浏览器中使用这个工具Node.js深入学习。我们今天要讲的例子是一个非常简单的神经网...
文章
行者武松
2017-10-10
4032浏览量
带你走进神经网络的前世今生
摘要：当你提到神经网络时，你会怎么想？你有没有考虑过深度学习的原则？自20世纪40年代神经网络诞生以来，它已经发展了70多年。它经历了什么？本文将带领您进入神经网络的过去和现在的生活。
精彩的直播视频回顾，戳这里！
演讲嘉宾简介：
孙飞(花名:丹凤)，阿里巴巴...
文章
青衫染烟雨
2018-03-21
4889浏览量
阅读神经网络(附一文)PPT、视频)
演讲嘉宾简介：
阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师孙飞(丹凤)。中国科学院计算所博士，博士期间的主要研究方向是文本分布式表示SIGIR、ACL、EMNLP以及IJCAI会议发表多篇论文。目前主要从事推荐系统和文本生成的研发。
根据演讲嘉宾的视频分享，以下内容如下PPT整理而成。
本次的...
文章
技术小能手
2018-03-26
2881浏览量
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构的差异
广义上说，NN(或更美DNN)它确实可以被认为是包含的CNN、RNN这些具体的变体形式。在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，多种已知结构，包括卷积层或LSTM单位。但从题主的意思来看，这里的DNN应指全连接的神经元结构，不包括卷积单元或时间关联。
所以题主一定要...
文章
青衫无名
2017-08-01
1575浏览量
一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构的差异
广义上说，NN(或更美DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中，所谓深度神经网络DNN，多种已知结构，包括卷积层或LSTM单元。但是如果说DNN特别是指全连接的神经元结构，不包括卷积单元或时间关联。所以，如果一定要做的话DNN、CNN、RNN...
文章
玄学酱
2017-08-02
2232浏览量
谈谈神经网络算法
在设计机器学习系统时，我们特别希望建立一种类似于人脑的机制。神经网络就是其中之一。但考虑到实际情况，一般的神经网络(BP网络)不需要设计那么复杂，不需要包括反馈和递归。
人工智能的重要应用是分类问题。本文通过分类的例子介绍了神经网络。
1.最简单的线性分类
平面上最简单的分类之一...
文章
长征6号
2016-09-26
876浏览量
神经网络图解指南一读即懂
按以下步骤操作代码： git clone https://github.com/omar-florez/scratch_mlp/? python scratch_mlp/scratch_mlp.py
神经网络是线性模型和非线性模型的巧妙组合。通过选择和连接这些模型，你可以得到一个强大的工人...
文章
游客p7fmlgxl4jj2k
2019-08-05
428浏览量
手把手 | 30行JavaScript代码教你分分钟创建神经网络
建立自己的神经网络太复杂了吗？别害怕！今天我们将教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。
你将在本文中学习
如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/ )创建和训练神经网络。
我们可以在浏览器中使用这个工具Node.js进行深度学...
文章
技术小能手
2017-09-14
14966浏览量
带你读《C#神经网络编程之一：快速预览
点击查看智能系统和技术系列第二章查看第三章C#神经网络编程Hands-On Neural Network Programming with C#
[美]马特·R.科尔(Matt R.Cole) 着刘 安 译
第1章
欢迎快速阅读这本书。感谢您购买并与我们一起学习。现在，无论你去哪里，无论你去哪里...
文章
温柔的养猫人
2019-11-12
572浏览量
关于神经网络，这里有你想知道的一切！
介绍
随着神经网络的发展，许多过去被认为难以完成的任务，如图像识别和语音识别，更容易在数据集中找到更深层次的关系。因此，我们应该真诚地感谢这一领域的杰出研究人员，他们的发现帮助我们发挥了神经网络的真正力量。
如果你真的有兴趣把机器学习作为一门学科，深入了解深度学习网络...
文章
【方向】
2018-05-28
2536浏览量
TensorFlow可视化工具(上)
数据可视化可以直观地分析数据的结果，也可以帮助我们理解TensorFlow训练过程中每一步的变化都更直观。本文主要介绍Deep Playground，下一篇文章将介绍TensorBoard。
PlayGround
Deep playground是一个简单神经网络演示过程的平台，适合新手们玩一...
文章
colleen
2018-06-07
652浏览量
带你读《基于浏览器的深度学习 》之一：深度学习
智能系统与技术丛书 点击查看第二章点击查看第三章基于浏览器的深度学习 Deep Learning in the Browser
[ 法 ] 泽维尔·布里(Xavier Bourry) [ 美 ] 佐佐木凯(Kai Sasaki) [ 奥地利 ] 克里斯托夫·科纳( Christoph K.r...
文章
温柔的养猫人
2019-11-12
346浏览量
【深度学习之美】Hello World感知机，懂你我心才安息 (入门系列之五)
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud
系列文章：
一入侯门“深”似海，深度学习深几许(深度学习入门系列之一)
人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)
神经网络不胜语，M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)
“机器学习”三...
文章
【方向】
2017-06-04
22633浏览量
干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介，包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。
▼
整个神经网络，从历史上就可以把很多...
文章
云栖大讲堂
2017-08-01
1496浏览量
BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一) | 分享总结
雷锋网
AI 科技评论按：「Deep
Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍，三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian
Goodfellow，神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian
Goodfel...
文章
云栖大讲堂
2017-08-01
824浏览量
5分钟搞懂什么是深度学习
目录
现在各种名词非常火，什么人工智能、机器学习、深度学习，那么我要学习它，当然是要在一个大的方向、轮廓上看到它。比如爬一座山，先远远的看看，对它有一个大致的了解。
好了，先上一张图，远远的看一下：
如何理解人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
嗯嗯，这么一看是不是清楚了很多呢？再...
文章
微wx笑
2018-07-25
2759浏览量
为什么要用深度学习？
为何深层学习
深层学习开启了人工智能的新时代。不论任何行业都害怕错过这一时代浪潮，因而大批资金和人才争相涌入。但深层学习却以 “黑箱” 而闻名，不仅调参难，训练难，“新型” 网络结构的论文又如雨后春笋般地涌现，使得对所有结构的掌握变成了不现实。我们缺少一个对深层学习合理的认识。
神经网络并不缺少...
文章
玄学酱
2017-08-01
2956浏览量
《深度学习：Java语言实现》一一2.5神经网络的理论和算法
2.5神经网络的理论和算法前面一节，你已经了解了使用机器学习进行数据分析的一般流程。这一节，我们会介绍神经网络的理论及算法(神经网络是机器学习众多方法之一)，为接下来的深度学习内容做铺垫。虽然我们只是轻描淡写地说 “神经网络”，它们的历史其实极其悠久。首个公开的神经网络算法名为“感知器(Perce...
文章
华章计算机
2017-08-02
1684浏览量
《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术
原文:《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术
一、前沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Pre...
文章
杰克.陈
2014-12-02
942浏览量
一文看尽深度学习RNN：为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译？
[ 导读 ]本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章，他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文，你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种原因。
循环神经网络(RN...
文章
行者武松
2017-09-01
1161浏览量
学习观察神经网络：可视化整个模型训练中卷积层的激活
云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，...
文章
云栖号资讯小编
2020-01-16
2224浏览量
三层BP神经网络的python实现
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。
下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！
提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升
1 import ...
文章
罗兵
2015-02-28
674浏览量
三层BP神经网络的python实现
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。
下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！
提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升
1 import...
文章
吞吞吐吐的
2017-09-13
1222浏览量
这六段代码隐藏着深度学习的前世今生！
本文作者Emil Wallner用六段代码解释了深度学习的前世今生，这六段代码覆盖了深度学习几十年来的重大创新和突破，作者将所有代码示例都上传了FloydHub 和 GitHub，想要在FloydHub上运行代码示例的读者，请确保已经安装了floyd command line tool，并将作者提...
文章
玄学酱
2017-10-24
808浏览量
独家 | 一文读懂优化算法
一、前言
模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧...
文章
行者武松
2017-10-10
1980浏览量