Day9 获取数据

获取数据 的途径

1. 使用键盘输入数据
2. 读取存储在外部文件上的数据
3. 访问数据库系统获取数据

1. 使用键盘输入数据

Ⅰ.集成数据框data.frame

> patientID <- c(1, 2, 3, 4) > admdate <- c("10/15/2009","11/01/2009","10/21/2009","10/28/2009") > age <- c(25, 34, 28, 52) > diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1") > status <- c("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")  > data <- data.frame(patientID, age, diabetes, status) > data   patientID age diabetes    status 1         1  25    Type1      Poor 2         2  34    Type2  Improved 3         3  28    Type1 Excellent 4         4  52    Type1      Poor > class(admdate) [1] "character" 

Ⅱ.编辑数据库edit( )

> data2 <- data.frame(patientID=character(0), age=numeric(0),
+                     diabetes=character(), status=character())
> data2 <- edit(data2)
> fix(data2)

2. 读取存储在外部文件上的数据

> setwd(" ")       修改工作路径
> getwd(" ")       查看工作路径
> read.table("Rdata/input.txt")     工作路径下的文件夹里的文件（/或者\\），记得加文件格式（.txt/.csv）***********

> head(x)
> tail(x,10)                                 查看前/后几行数据，默认6行，可自定义

***************************其中header=T表示将文件中第一行设为列名字。 row.names= 1表示第一列设为行名

> read.table(x,header= T ,skip=5)              跳过前5行
> read.table(x,header=T,skip=50,nrows=200)      读取第51-250行——第51行作为表头

• read.fwf( ) 固定宽度函数 fixed width file

• readHTMLTable（ ） 访问网页上的数据

• clipboard（） 复制剪贴板上的内容

> x <- read.table("clipboard",header=T,sep=",")
> x
                   mpg.cyl.disp.hp.drat.wt.qsec.vs.am.gear.carb
1      Mazda RX4\t21\t6\t160\t110\t3.9\t2.62\t16.46\t0\t1\t4\t4
2 Mazda RX4 Wag\t21\t6\t160\t110\t3.9\t2.875\t17.02\t0\t1\t4\t4
                                                          *****************直接用↑↓切换代码，复制粘贴会变得不幸—→剪贴板改变hhh
> x <- read.table("clipboard",header=T,sep="\t")       “\t”表示制表符               
> x
              X mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4

> readClipboard()                                                         readClipboard（）直接读取
[1] "\tmpg\tcyl\tdisp\thp\tdrat\twt\tqsec\tvs\tam\tgear\tcarb"     
[2] "Mazda RX4\t21\t6\t160\t110\t3.9\t2.62\t16.46\t0\t1\t4\t4"     
[3] "Mazda RX4 Wag\t21\t6\t160\t110\t3.9\t2.875\t17.02\t0\t1\t4\t4"

• 压缩包也可以哦 gzfile( )

> read.table(gzfile("rdata/input.txt.gz"))     输入引号后可以通过文件前几个字母+Tab快速筛选需要寻找的文件

• readLines（） 以字符串形式返回每一行的数据（emm实用性？

> readLines("rdata/input.txt",n=5)
[1] "\"Ozone\" \"Solar.R\" \"Wind\" \"Temp\" \"Month\" \"Day\""
[2] "\"1\" 41 190 7.4 67 5 1"                                  
[3] "\"2\" 36 118 8 72 5 2"                                    
[4] "\"3\" 12 149 12.6 74 5 3"                                 
[5] "\"4\" 18 313 11.5 62 5 4" 

> scan("rdata/scan.txt",list(character(),numeric(),numeric()))

3. 访问数据库系统来获取数据