相关检验公式：
输入表格结构展示：第一行为参数表头 第一列为样本序号 最后一列是需要预测的真实值
参考代码：
%%相关系数分析和相关性分析 %foddcus %输入：input_c 相关系数检验表 有表头和序号的格式 大小为（N 1）*（N 2)；最后一列应为需要预测的目标值 %输出：correlationF：N相关系数之间的矩阵值，大小为N*N； %correlationPaRa：参数与目标值的相关性 大小为1*N %function [correlationF,correlationPaRe]=correlationIndexA(input_c,mode) %% clear all clc input_c=xlsread("E:\BaiduNetdiskWorkspace\试验\总表Version1.5.xlsx"); input_c=input_c(:,2:end); title_c=input_c(1,1:end-1); input_c=input_c(2:end,:); %% [ynum,xnum]=size(input_c); Minput=mean(input_c); for i=1:xnum for j=i:xnum rLxA=0; rUp=0; rLyA=0; for y=1:ynum rU=(input_c(y,i)-Minput(1,i))*(input_c(y,j)-Minput(1,j)); rUp=rU rUp; rLx=(input_c(y,i)-Minput(1,i))^2; rLxA=rLx rLxA; rLy=(input_c(y,j)-Minput(1,j))^2; rLyA=rLy rLyA; end r=rUp/((rLxA*rLyA)^(0.5)); correlationF(i,j)=r; correlationF(j,i)=r; end end correlationPaRe=correlationF(end,1:end-1); correlationF=correlationF(1:end-1,1:end-1); figure disTitle=title_c(1,3)-title_c(1,2); [xi,yi]=meshgrid(title_c(1,1):disTitle:title_c(1,end)); surf(xi,yi,correlationF); xlabel('wave length'),ylabel('wave length'),zlabel('correlation'); title('correlation height diagram'); figure('name','correlation') x=title_c(1,1):disTitle:title_c(1,end); %线性，颜色，标记 plot(x,correlationPaRe); xlabel('wave length') %x轴坐标描述 ylabel('R') %y轴坐标描述参考输出：
对输出表格coreelationF：参数之间的相关系数高度图：
输出2：参数与预测目标真实值的相关性：